2025/04/07
最近 AI 领域掀起热烈讨论,来自中国的新创公司 DeepSeek 推出的 AI 模型——DeepSeek R1,以惊人的效能和低成本策略引发关注,究竟 DeepSeek R1 是什么?与其他 AI 模型相比,它有哪些技术优势?如何实际应用?GenApe将深入解析 DeepSeek R1 教学、特色及与主流 AI 模型比较,帮助你掌握这款新兴 AI 模型的潜力与应用!
DeepSeek是一种大语言模型(LLM),技术可与 OpenAI、Anthropic 等国际 AI 领导者竞争,但 DeepSeek 更专注于实现 AGI,让 AI 变得更通用、更智能 。
相较于 OpenAI 采取封闭策略,DeepSeek 以开源、低成本、高效率为核心,吸引全球开发者与企业关注。其技术核心包括:
AGI 全名为 Artificial General Intelligence,是“人工通用智能”的缩写,目前仍在开发中,目标是 让 AI 跟人类一样聪明,能够理解并学习,使其功能不单一化,能像人一样思考,甚至拥有自我意识 。
DeepSeek R1 是基于 DeepSeek-V3 架构的先进 AI 模型,专注于数学推理、代码生成与逻辑推理,DeepSeek R1 采用纯强化学习(RL)进行训练,跳过有监督式微调(SFT),减少人工标注成本,提升推理能力与泛化性。
特色如下
特性 | DeepSeek V3 | DeepSeek R1 |
---|---|---|
模型规模 | 6,710 亿(MoE 架构,每次使用 370 亿参数) | 与 V3 相当,使用类似的 MoE 架构 |
创新技术 | MoE 架构效能提升,结合多阶段数据优化 | 采用 GRPO 方式进行强化学习(RL),提升无微调模型的推理能力 |
应用功能 | 适用于 NLP 任务,如文本生成、语言理解、翻译 | 适用于高阶推理,如数学解题、代码编写、复杂逻辑分析 |
比较项目 | DeepSeek R1 | GPT-o1 |
---|---|---|
开发公司 | 深度求索(中国) | OpenAI(美国) |
技术架构 | 开源(DeepSeek-V3、R1),允许开发者自由部署与微调 | 封闭式 Transformer,多模态能力(文字、语音、图像) |
市场定位 | 中国市场为主,专注开发者与技术应用 | 全球市场领导者,与 Microsoft 深度整合 |
比较项目 | DeepSeek R1 | GPT-o1 |
---|---|---|
训练成本 | 558 万美元(DeepSeek-V3) | 10 亿美元(GPT-4o) |
训练方法 | 纯强化学习(RL) + 冷启动微调(SFT) | 强化学习(RLHF) + 大规模监督微调 |
推理能力 | 擅长数学解题、代码编写、逻辑推理 | 擅长自然语言生成、多模态推理(文本、语音、图像) |
DeepSeek R1 依赖 Ollama 来本地运行,首先需要安装 Ollama。
DeepSeek R1 提供多种参数规模(1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B),选择适合自己电脑规格的版本,以下示例为7B。
ollama run deepseek-r1:7b
下载完成后,执行以下指令,检查 DeepSeek R1 是否成功安装:
ollama list
执行以下命令启动模型:
ollama run deepseek-r1
以上步骤完成后,即可开始使用 DeepSeek R1!
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