AI SEO是什麼？ 快速了解SEO新趨勢，掌握搜尋引擎

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，SEO（搜尋引擎優化）的生態也正在經歷前所未有的轉變，AI 不僅能強化搜尋演算法的準確性，更成為提升內容產出效率與網站排名表現的關鍵工具， 從自然語言生成（NLG）撰寫高品質文章、協助內容多語言翻譯、到依據 SEO 優化原則自動調整標題與結構，AI 正在全面革新內容行銷 的方式。

不只是內容創作，AI 在 SEO 領域的應用還延伸至關鍵字研究、競爭分析、使用者行為數據洞察以及網站技術優化等層面，幫助企業更精準掌握搜尋趨勢與市場脈動，也就是說 SEO 不會因 AI 而消失，反而會因 AI 的加入變得更有價值。

若認為 AI 興起會讓 SEO 不再重要，反而是一種錯誤的解讀，在這個競爭激烈且資訊爆炸的時代，唯有持續優化網站內容、提升使用者體驗，並善用 AI 工具輔助，才能在搜尋結果中脫穎而出， 對 SEO 專業人員而言，AI 是助力不是阻力，重點在於如何掌握並靈活應用，讓自己在數位戰場上保持領先優勢。

AI SEO與傳統SEO差在哪？

以下是AI SEO與傳統SEO的核心差異：

AI SEO 是 透過人工智慧 (AI) 強化網站在搜尋結果的可見度，讓自然搜尋排名提升，能大幅減少SEO相關流程時間 ，例如：關鍵字研究、大綱段落、內容生成，提高關鍵字準確度，省去過往人工繁瑣作業，讓你專注於策略，提升流量與競爭力！

身為搜尋引擎龍頭的Google，致力於提高使用者體驗，讓搜尋引擎在這幾年來有了大躍進 ，從首創的AI 演算法RankBrain到目前SGE，透過演算法不斷進化來改變搜尋引擎的運作，以下分析Google這幾年來為我們帶來的演算法。

RankBrain(2015)

RankBrain是 Google的核心演算法之一，利用機器學習技術分析使用者在搜尋結果頁面上的行為 ，以理解搜尋意圖，並根據使用者的反應調整搜尋結果的排名。

RankBrain對SEO的影響：

• 長尾關鍵字的重要性：RankBrain能更準確地理解使用者的搜尋意圖， 使得長尾關鍵字的優化變得更為重要。
• 提升使用者體驗： RankBrain 會參考網站點擊率和停留時間等行為，因此 加快網站讀取速度與內容質量等提升使用者體驗的方式會更加重要。

BERT(2019)

BERT是一種自然語言處理技術， 能「雙向」理解語境，透過分析關鍵字前後的詞語來判斷整體上下文 ，更準確地理解使用者真正的搜尋意圖。

BERT對SEO的影響：

• 自然語言：BERT 能理解自然語言的細微差異，因此在 內容創建中使用自然、對話式語言變得更加重要。
• 問答式內容：提供針對性問題的直接答案（如 FAQ 和 Q&A）更有機會出現在精選摘要中。

Neural Matching(2018)

Neural Matching使Google能理解搜尋意圖並提供相關的網站，即使內容未明確使用查詢關鍵字，也能找尋到相關答案，例如：當使用者搜尋「辦公室減壓小技巧」，Neural Matching 能找到更間接表達相同概念的內容，而非僅依賴關鍵字配對。

Neural Matching 對 SEO 的影響：即使內容未明確使用查詢關鍵字， 只要足夠實用且相關，仍有可能獲得高排名。

MUM(2021)

MUM（Multitask Unified Model）是一種多語言 AI 模型，目前 主要應用於特定搜尋，能理解大眾對於某個關鍵字的共識，可以找出概念或用詞不同，但指向同一概念的網站。

MUM對SEO的影響：撰寫內容時 需要使用許多不同的表達方式，並確保內容為高品質來源。

SGE(2023)

SGE是顛覆以往的索引式搜尋， 會根據上下文，搜尋紀錄，以及解決問題的經驗提供搜尋結果，並且提供類似ChatGPT的回覆模式 ，也就是說每個人 搜尋同一個字可能得出的結果都會不同，並且可能不用點進網站就能得到想要的資訊。

SGE對SEO的影響：

• 網站流量 ：由於使用者可以不必再點進網站獲得資訊， 因此曝光可能會比流量更加重要。
• 撰寫內容難度增加 ：由於SGE只會提供最符合使用者意圖的網站， SEO人員必須寫出更加符合搜尋意圖的文章，並且以使用者為出發點，還要猜測Google的AI如何看待這篇文章。

Google AI 演算法比較表

以下分析AI SEO如何帶入現有SEO流程，並介紹AI SEO工具：

關鍵字研究與 AI 工具的關係

AI 能夠協助行銷人員分析龐大的數據集合，迅速鎖定最具潛力的關鍵字，強調深入理解用戶意圖與行為，而非僅僅堆疊關鍵字，以下介紹關鍵字研究AI工具。

Keyword Tool 運用 AI 技術， 突破傳統僅提供搜尋量的限制，不只能辨識使用者輸入的關鍵字，還能深入分析背後的語意與意圖，提供更貼近搜尋需求的長尾關鍵字建議。

Keyword Tool 也 具備競爭對手分析功能，能針對同業網站的標題、描述與內容架構進行拆解，協助創作者找出內容空缺與優化機會，制定更具差異化的 SEO 策略 ，無論是經營部落格、電商平台或知識型網站，都能藉此工具挖掘新關鍵字，提升搜尋排名與流量成效。

AI 工具的SEO內容創建與優化

AI 可節省內容創建所需的時間， 但仍需人機配合，以人工進行內容策略擬定，並對 AI 產出的內容進行校對與優化，以下介紹AI SEO 文案產生器。

GenApe 文案產生器 是一款結合 AI 技術的智能寫作工具，專為行銷人員與內容創作者設， 只需輸入關鍵字或主題，系統便能自動生成具吸引力的SEO文案 ，無論是社群貼文、廣告標語還是商品介紹，都能快速產出多版本內容，大幅提升行銷效率與靈感發想速度。

不同於傳統範本工具， GenApe 能根據語氣、受眾與行業特性進行語意調整，讓文案更貼近品牌需求，提升點擊率與轉換率 ，無論是新手行銷人還是資深編輯，都能透過這款 AI 工具快速創造出具有說服力與SEO價值的優質文案。

AI SEO 對使用者搜尋行為

使用者搜尋行為已由傳統的關鍵字搜尋轉變為問題導向搜尋 ，AI 能預測使用者的接續詢問，提高搜尋結果的精準度與互動性。

以目前來說， AI比較像是協助SEO人員的工具，因為SEO除了內容撰寫以外，還需要洞悉市場、分析品牌以及因應市場及時調整 ，而目前AI在這方面還無法達成，以下是整理出來AI無法取代SEO人員的詳細原因。

• 缺乏創意和洞察力： AI 擅長分析數據和執行任務，但它 無法像人類一樣提供具有創意的策略和對市場的深刻洞察。
• 無法理解品牌調性和價值觀： SEO 需要 根據品牌的特性和價值觀來制定策略，而這需要人類對品牌文化的理解和掌握。
• 內容的情感和人性化欠缺： AI 生成的內容通常 缺乏情感共鳴和人性化視角，難以完全滿足使用者的需求。
• 需要人類監督和優化： AI 工具可能會生成一些 不符合語境或 SEO 最佳實踐的結果，因此需要 SEO 專業人員進行監督和調整。
• 市場動態的快速適應能力： SEO 是一個動態的領域， 需要根據市場變化和搜尋引擎的演算法更新迅速做出調整，而這需要人類的靈活思維。
• 與使用者的連結建立： SEO 不僅僅是技術， 還需要與受眾建立信任和情感連結，而這是 AI 無法替代的部分。

以下整理AI SEO 五大優點：

1. 關鍵字和文章內容優化： AI 能分析熱門關鍵字，並自動生成符合 SEO 的內容 ，提高網站排名。
2. 增強使用者體驗： AI 透過 行為分析提供個性化網站內容，提高互動率。
3. 外部連結建置： AI 可 自動發掘優質外部連結，提升網站權威性。
4. 大數據分析： AI 分析用戶行為，幫助制定更精準的 SEO 策略。
5. 降低 SEO 工作成本：AI 自動化 SEO 任務， 減少人力投入，提高效率。

以下整理AI SEO 五大缺點：

1. 無法鎖定關鍵字詞： AI 雖可提供關鍵字建議，但 無法針對特定產業或客戶精準鎖定合適的詞彙。
2. 無法準確建立標記： AI 生成的 標記可能缺乏準確性，導致搜尋引擎無法正確解讀網頁內容。
3. 標題與摘要不符合意圖： AI 生成的 標題與摘要可能與使用者的搜尋意圖不符，影響點擊率。
4. 內容與事實不符、容易重複： AI 可能生成 錯誤或重複內容，影響網站的信譽與排名。
5. 無法保證效果： AI 在 SEO 領域 仍在發展階段，對於不同產業的適應性仍需進一步驗證。

對於企業與行銷人員來說，掌握AI SEO不僅是提升搜尋排名的關鍵，更是保持競爭優勢的必要策略， 未來AI SEO會更加進步，搜尋引擎也會更加智能化，所以跟上趨勢使用AI SEO，才能確保在未來數位行銷中立於不敗之地。

AI可以大大減少SEO人員撰寫文章的時間，GenApe所開發的 AI助理 提供了許多功能，包含可以讓使用者快速生成Meta Title和Meta Description 的工具，還有 AI圖文工作站 可以讓使用者線上編輯完成一整篇SEO文章，大大加速工作流程。