AIGCとは何ですか？ AIGCツールのアプリケーションと将来の開発に関する詳細な議論

AIGC、フルネームは「人工知能生成コンテンツ」で、 これは、人工知能技術を使用して、テキスト、写真、音楽、ビデオなどのマルチメディアコンテンツを自動的に生成するシステムです。データ分析と予測に焦点を当てた従来のAIとは異なり、AIGCの焦点は「作成」にあります 。

簡単に言えば、AI将軍は情報を理解するのに役立ちますが、AIGCはコンテンツを直接作成できます。 AIGCツールは、マーケティングコピーライティング、自動ビデオ編集、画像デザイン、さらにはプレスリリース全体のために迅速に完了できます。

AIGCと従来のAIの違いの表：

このような技術的ブレークスルーは、コンテンツ業界の作業方法を急速に変えており、創造物はもはや人間に依存せず、AIアシストまたは完全に自動生成の新しい時代に入ることができなくなりました。

AIGCツールのアプリケーション範囲は非常に広く、コンテンツ出力を必要とするほとんどすべての業界をカバーしています。マーケティング業界は、AIGCを採用した最初の分野でした。 多くのブランドやクリエイターは、AIGCツールを使用して広告コピー、SEO記事、コミュニティ投稿を迅速に生成し、創造的な効率とコンテンツの品質を大幅に向上させます。 。 AIGCは、電子商取引、ゲームデザイン、教育、医療、財務、メディア、その他の業界でも広く使用されており、コンテンツの変革を強力に後押ししています。

市場で人気のあるAIGCツールをいくつか紹介します。

Genape

ワンストップAIGCツールプラットフォームは、テキスト生成、画像制作、オーディオとビデオの編集、ブリーフィングの作成など、大量のコンテンツ出力を必要とする中小企業に特に適した複数の機能を統合します。 、Genapeにはシンプルで直感的なインターフェイスがあり、技術的なバックグラウンドなしでは開始できます。ユーザーが創造的なプロセスを効率的に完了するのに役立ちます。これは、新世代のAIGCアプリケーションのベストプラクティスの例です。

chatgpt

OpenAIによって開発された言語生成モデルは、対話、記事の執筆、翻訳、概要などの言語タスクを実行できます。現在、最も人気のあるテキストベースのAIGCツールの1つです。

Midjourneyは・eから

画像生成ツールでは、単純なテキスト命令を入力するだけで、高品質のイラスト、デザインスケッチ、芸術的なスタイルの写真を作成でき、デザインと視覚コンテンツの制作に広く使用されています。

滑走路ML、ピカ

ビデオ生成と編集機能に焦点を当てています。プロの編集スキルがなくても、コミュニティマーケティングや創造的な短編映画制作に適した高レベルのビデオコンテンツを簡単に作成できます。

copy.ai、ジャスパー

ビジネスのコピーライティングとマーケティングテキスト専用の自動化されたツールは、電子商取引プラットフォームやブランドチームに愛されており、製品の説明、 EDM 、広告スローガン、その他のコンテンツを迅速に作成できます。

これらのAIGCツールの出現により、企業とクリエイターの作業モデルが変化し、時間と人件費を大幅に節約するだけでなく、コンテンツの生産をより速く、効率的で創造的にしています。

AIGCツールはコンテンツの生産効率を大幅に改善しましたが、その人気は多くの論争と課題ももたらしました。まず第一に、「コンテンツの信頼性」の問題があります。 AIGCによって生成されるコンテンツはビッグデータトレーニングから得られるため、データのソースが不正確である場合、コンテンツエラーやバイアスにつながる可能性があります。これは、ニュース、教育、その他の分野にとって非常に危険です。 。

2つ目は、「著作権と倫理」の灰色の領域です。 AIGCの写真やテキストがアーティストや作家のスタイルに非常に似ている場合、著作権を識別する方法は依然として議論の焦点です。さらに、AIコンピューティングリソースの高い需要は、炭素排出と永続性の問題についても反映を引き起こしました。

さらに、AIGCツールはしきい値を下げますが、伝統的なクリエイターにも課題をもたらします。 AIが「高速かつ安価に」コンテンツを生成できるとき、人間の創造の価値は圧縮されますか？

chatgpt 4oアップデートによってトリガーされた「ジブリ反乱」

2025年3月、OpenaiはChatGPT 4.0の更新バージョンを立ち上げました。これには、より強力な画像生成機能があります。多くのユーザーは、新しい機能を使用して「ギブリスタイルの」写真を作成し、ソーシャルプラットフォームで広く流通しています。しかし、この波はすぐに著作権の論争を引き起こしました。

Studio Ghibliの共同設立者であるMiyazakiはかつてAI Artに対する反対を明確に表明しましたが、2016年に「魂の欠如」のAI模倣の創造を批判し、それが「人生へのin辱」であるとさえ信じていました。今日、AIは大規模なワークスタイルを模倣しており、クリエイターコミュニティとファンコミュニティから高い注目を集めています。しかし、Studio Ghibliはこれまでこの問題に関する公式声明を発表していません。

人工知能生成コンテンツ（AIGC）テクノロジーの急速な進歩により、その将来の開発は多様で広範囲に及ぶ傾向を示します。以下では、パーソナライズ、クロスモダリティ、高いインタラクティブ性などにおけるAIGCの開発方向、および将来に関する専門家の予測と洞察を引用します。

パーソナライズされたコンテンツ生成

将来、AIGCはパーソナライズにもっと注意を払います。 ユーザーの習慣、トーン、好みに合わせてコンテンツを調整できます。これは、すべてのユーザーがニーズと高度に一致するコンテンツを取得し、ユーザーエクスペリエンスと満足度を向上させることができることを意味します。 。たとえば、教育の分野では、AIGCは、学習スタイルに適した学生のために教科書と演習を生成し、適性に応じて真の教育を達成することができます。

クロスモーダル生成と適応型生成

AIGCの開発は、クロスモーダル生成、つまり、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまなメディアフォームを組み合わせて、ワンストップコンテンツ生成プラットフォームを作成します。これは、コンテンツのプレゼンテーション方法を豊かにするだけでなく、さまざまな視聴者のニーズを満たしています。また、 Adaptive Generation Technologyにより、AIGCはユーザーフィードバックに基づいて生成コンテンツを即座に調整し、出力結果が期待に沿っていることを確認できます。 。たとえば、ゲーム開発では、AIGCはキャラクター、地形、小道具を自動的に生成し、プレイヤーの反応に従ってゲームエクスペリエンスを改善することができます。

バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）、デジタルツインとの組み合わせ

未来、 AIGCは、VR、AR、デジタルクローンなどのテクノロジーと深く統合して、没入型でインタラクティブなコンテンツエクスペリエンスを作成します。これにより、コンテンツマーケティングから教育とトレーニング、仮想展示会、メタユニバースアクティビティ、その他の分野に至るまで、AIGCのアプリケーションシナリオが大幅に拡大されます。 。たとえば、教育分野では、AIGCは仮想現実コースを生成し、学生が歴史的な出来事や科学的実験を没入型の方法で学び、学習の効果を向上させることができます。

ハイテク業界のリーダーの詳細な洞察とAIGCへの洞察

AIGCの将来の発展の観点から、ビル・ゲイツやウルトラマン・サムなどのテクノロジーリーダーは、それを非常に楽しみにしています。 ビル・ゲイツは、AIGCがすべての人の「副操縦士」になり、教育、ヘルスケア、作業モデルを完全に変え、世界的な不平等を減らす可能性さえあると考えています。 。 Openai CEOのUltraman Samはそれを指摘しました 将来、AIエージェントは企業生産能力を大幅に増加させ、AGI（一般的な人工知能）は科学と革新の加速を促進します。 OpenaiはAGIの構築に自信を持っており、AIエージェントが将来の企業の成果に大きな影響を与えると予測し、AIGCの開発が人間の価値と一致し、その倫理的およびセキュリティ上の課題を重要視することを保証します。

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