最も実用的なN8Nの授業は、AIオートメーションとインテリジェントな中国語と英語の翻訳ロボットの作成につながります

N8Nは、ノードをドラッグするだけで強力で柔軟なワークフローを確立することで、概念、Slack、Google Sheet、Telegram、Openaiなどの主流ツールを含む200以上のサービスの統合をサポートするオープンソースの視覚的自動化プラットフォームです。管理およびシステム統合シナリオ。

N8Nの教育を学習するために、最初のステップは、アカウントに登録してログインすることです。 N8Nは、クラウドバージョン（N8N.Cloud）とセルフシェルフオプション（Docker、VPSなど）を提供します。登録が完了したら、ダッシュボードインターフェイスを入力すると、プロセスエディターとノードリストが表示され、自動化アドベンチャーを正式に起動できます。

私たちの最初の実用的なタスクは、ラインユーザーからのメッセージに即座に応答し、言語を自動的に判断し、中国語と英語を翻訳できるスマートAIエージェントを作成することです。このプロセスは、N8N教育を学習するための優れた出発点であるだけでなく、自動化とAIアプリケーションの高い統合能力も示しています。

全体的なプロセスロジックは次のとおりです。

1。WebHookトリガー：ラインに接続してユーザーメッセージを受信する

N8NのWebHookノードをトリガーポイントとして使用して、POST WebHook URLのセットを作成し、このURLをLine Developer PlatformのメッセージングAPI設定のリターンエンドポイントとして設定します。このようにして、ユーザーがチャットルームにメッセージを入力するたびに、N8NはメッセージのJSON構造情報をすぐに受信できます。これは、プロセス全体の「出発点」です。

実用的なヒント：違法な要求を避けるために、Webhookを有効にし、検証トークンを設定することを忘れないでください。

2。メッセージ分析：JSONからテキストを抽出します

行で送信される情報は通常、複雑な形式です。 「ユーザーが入力したテキスト」を抽出し、SETノードまたは関数ノードを介してJSON構造から返信する必要があります。例えば：

この処理後、各ノードは簡略化された列を使用してプロセスの効率と読みやすさを向上させることができます。

3。言語判断：中国語か英語かを判断する

翻訳方向を正しくするには、ユーザーが入力した言語を識別し、OpenAIのGPTノードの下にあるコマンドを使用する必要があります。「このテキストが中国語か英語かどうかを判断してください」。AIが自分で判断を処理できるようにします。

次に、IFノードを使用して、言語コードまたはGPT判断結果に基づいて、異なる翻訳プロンプトに転用します。

4。Openaiノード：翻訳のためにGPT-4に引き渡されました

言語の方向が確認された後、GPT-4ノードを使用して翻訳タスクを処理できます。ここでの迅速なデザインは非常に重要です：

• 中国語翻訳英語プロンプト：次の中国語を自然で滑らかな英語に翻訳してください
• 英語翻訳プロンプト：次の英語をシンプルで明確な中国語に翻訳してください

設定が完了すると、GPT-4は完全な翻訳されたテキストを返します。このテキストをセットノードを介してさらにフォーマットして、メッセージをよりフレンドリーで自然にすることができます。

5。翻訳結果をラインに返します

最後の停留所は、翻訳結果を元のユーザーに送信することです。ここでは、HTTPリクエストノード、コールラインの「Replyメッセージ」APIを使用し、送信コンテンツにはReplyTokenとメッセージテキストが含まれています。

ヘッダー（承認ベアラートークンを含む）とAPIエンドポイントが設定されている限り、ユーザーは1〜2秒以内に翻訳結果を受信できます！

このようなケースは、N8N教育の動作論理を示すだけでなく、将来よりインテリジェントな機能を拡大するための強固な基盤を築きます（写真認識、音声からテキスト、対話記憶など）。さらに重要なことは、このようなプロセスをコピーして、メッセージプラットフォームまたは状況に適用できることです。これは、AIダイアログと自動ワークフローの組み合わせを本当に実現することです。

プロセスが構築されたら、「ワークフロー」関数を実行してテストして、メッセージが正常に受信されるかどうか、言語が正しく判断されるかどうか、GPTが予想どおりに翻訳されるかどうか、および返されるコンテンツがラインチャット画面にすぐに表示できるかどうかを確認してください。プロセスが中断されている場合、N8Nはどのノードに問題があるかを明確に表示でき、エラーをすばやくデバッグして正確に最適化できます。

このようなテストは、ロボットの機能を検証するだけでなく、「音声認識」、「マルチ言語スイッチング」、「Googleシートへの翻訳記録」などの強化されたモジュールを追加するなど、より多くの状況を拡大する方法についてさらに考えるのに役立ちます。

0からスマートワークフローを構築します

デジタル化の急速な発展の時代において、自動化は、企業が効率と革新の能力を向上させるための重要なツールとなっています。ロボット、自動データの同期、API接続、コンテンツ処理、または操作レポートの統合を確立しているかどうかにかかわらず、N8Nは自動化変換への道で最高のパートナーになることができます。オープンソースの自動化プラットフォームであるN8Nを介して、ユーザーはさまざまなサービスを視覚的に接続し、退屈な作業プロセスを簡素化し、作業効率を向上させることができます。

GenapeはN8N自動化されたワークフロー機能も使用しています！ N8Nを使用して、書かれた記事をWordPress Webブログに自動的に同期し、手動の操作とエラーの公開のリスクを大幅に削減します。それをする方法を見たいですか？次の例を参照して、自分の実用的なアプリケーションを体験するためのウェブページを参照してください！

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