AI overview ーとは？Googleの新機能を徹底解説

AI Overviewは、Googleが検索エンジンに導入した最新技術で、生成AIを活用してリアルタイムに検索クエリの要約を提供します。従来の検索とは異なり、単なるリンクの表示ではなく、複数の情報ソースを統合して、可読性の高い回答を生成します。

これにより、ユーザーはより迅速に必要な情報を得られるようになり、「リンクを探す」から「答えを得る」への検索行動の転換を意味します。これはSEOやコンテンツマーケティングの分野における大きな革新です。

Google AI Overviewの定義と技術的背景

この機能は、Google独自の Gemini （旧PaLM 2とBardの後継）モデルに基づき、自然言語処理と意味理解を融合させたもので、検索結果は単なるリンクにとどまらず、精緻な情報を直接提供します。

この変化は、Googleが従来のインデックス型検索エンジンから、ユーザーの意図を中心に据えた「Answer Engine（回答エンジン）」へと進化していることを示しています。

AI Overviewの進化と導入背景

Googleは I/O 2023 でAI Overviewのテスト版を初公開し、2024年には世界中で本格展開を開始しました。導入の目的は、特に複雑で統合性の高い、または専門的な知識が求められる質問に対して、ユーザーの検索効率を向上させることにあります。

AIオーバービューの操作は非常に直感的で、通常通りに検索を行うだけで、クエリが要約対象と判断されると、検索ページ上部に関連情報が自動的に表示されます。

それでは、Overviewの機能と操作方法について詳しく見ていきましょう！

AI Overviewとのインタラクション方法｜対応言語と地域

ユーザーはPCやスマートフォンのGoogle検索を通じてクエリを入力するだけで、 その検索がAI Overviewの表示条件に該当すれば、SERPの上部に自動生成された要約ボックスが表示されます。 この要約には、テキスト、画像、リンク、さらには動画の断片も含まれることがあります。

複雑なクエリや多段階質問に対する処理能力

AI Overviewは、例えば「ヴィーガンラザニアの作り方は？卵や乳製品の代替材料は？」といった、複数のステップを要する質問に対しても特に効果的です。 従来は複数のサイトを閲覧する必要がありましたが、AI Overviewは一括で情報を統合し、要点を明確に提示します。

従来の検索結果とAI Overviewの違いとは？

従来のGoogle検索では、ユーザー自身がリンクリストから選択して情報を探す必要がありました。AI Overviewは、関連する情報を事前に選別し統合したうえで提示するため、検索にかかる時間を短縮し、「検索＋回答＋推薦」が一体となった新しい情報ゲートウェイとなっています。

AI Overviewの導入により、ウェブサイト運営者やコンテンツ制作者は、従来のクリック重視のSEO戦略を見直さざるを得ません。AIが回答要約を優先して表示する仕組みが浸透するにつれ、aiオーバービュー seoへの対応が求められています。

この変化に対応するには、構造化データの整備、コンテンツの深み、そしてブランドの信頼性がより重要になります。

自然検索流入の減少リスク

AI Overviewの登場により、 ゼロクリック検索 が一般化しつつあり、ユーザーが検索結果ページだけで情報を得てしまうことで、ウェブサイトのクリック率（CTR）が低下し、自然流入に影響を与える可能性があります。

ロングテールキーワード戦略の重要性が増す

AIによる検索理解力が高まる中で、検索者はより具体的で意味のある質問を入力するようになり、ロングテールキーワードの戦略がより重要になります。

コンテンツの品質と権威性が一層重要に

Googleは、 E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性・経験） を強調しており、オリジナリティ、出典の明示、具体的なデータに基づいた情報が評価されます。

ブランド露出とクリック率の再考

高いクリック数を追求するよりも、AI Overviewに引用されることでブランドの認知や信頼性を向上させることが、新たな成功指標となり得ます。

AI Overviewに掲載されるためには、コンテンツの品質、構造の明確さ、そして技術的な最適化が必要です。ユーザーの質問に簡潔に答えること、構造化マークアップの活用、信頼性とデータの裏付けを行うことが、可視性を高めるカギです。

ここからは、AI Overviewに取り上げられるための具体的な施策を見ていきましょう。

AI Overviewに引用されやすい記事作成のポイント

• 明確で意味が通る段落を作成する
• 「〜とは？」「どうやって？」などの質問形式の見出しを活用する
• Hタグで主題と構造を整理する

構造化データのベストプラクティス

構造化データ（JSON-LDなど）を活用することで、検索エンジンはFAQ、How-to、レシピ、商品、記事といった情報を理解しやすくなり、引用の可能性が高まります。

E-E-A-Tを意識したコンテンツ構築

• 著者のプロフィールと専門分野を明示する
• 信頼性の高い情報源と出典リンクを含める
• 実体験や実証済みのノウハウを取り入れる

AI Overviewに引用されやすいコンテンツ作成を目指すなら、適切なAIツールの活用が鍵になります。 GenApeは、コンテンツ制作者やWeb運営者向けに設計されたSEO特化型のAI編集プラットフォームです。

AI記事生成ツール

AI記事生成ツール は、キーワード、文体、記事タイプを選ぶだけで、構造化された論理的な記事草案を自動作成します。GoogleのAI Overviewが好む情報整理方式に適合しています。

また、JSON-LD形式の構造化データの自動埋め込みにも対応しており、要約への引用率向上が期待できます。

AI記事リライト

AI記事リライト では、既存コンテンツの品質向上、文構造の最適化、SEO対策に向けた調整がワンクリックで行えます。

既存の下地を活かしつつ、冗長な表現を削ぎ落とし、ai overview 表示されない問題の回避にもつながる再構成が可能です。

AI Overviewについて、ユーザーやサイト管理者がよく抱える疑問を以下にまとめました。

AI OverviewはSEOを完全に置き換えるの？

いいえ、SEOを完全に置き換えるわけではありません。AI Overviewは自然検索に追加される要約レイヤーであり、検索結果の一部として機能します。

AI Overviewに引用されるとアクセスは増えるの？

必ずしも増えるとは限りません。引用されることでブランドの信頼性は高まりますが、クリック率が上がるかはコンテンツの深みや実用性によります。

自社コンテンツがAI Overviewに使われているかを確認する方法は？

現在のところGoogleからの通知はありませんが、該当キーワードで検索してAI Overviewに自社サイトが含まれているか確認するか、 Google Search Console で流入変化を分析することで確認可能です。

どんなサイトがAI Overviewに取り上げられやすい？

構造化され、オリジナルな知識を提供し、専門性とユーザー価値の高い情報を持つサイトが優先される傾向があります。aiオーバービュー 日本に対応した情報も重要です。