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n8n 教學:從零開始學會自動化LINE中英翻譯機器人

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2025/04/23

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#n8n#n8n教學#AI生成#擴充套件#AI工具#ai文章產生器

在資訊爆炸的今天,自動化早已不是科技公司的專利,而是每位創作者、企業主都能靈活運用的數位技能。今天的n8n教學專題要帶你一步步上手這款開源工具,實作出一個 LINE 中英翻譯機器人,還會介紹如何整合 GPT AI、測試流程,甚至進一步將自動化應用延伸到網站發佈流程。如果你正尋找一個高效率、易操作且功能強大的工作流平台,那就千萬別錯過!

文章目錄
  1. 什麼是 n8n?為什麼值得學?
  2. n8n vs Zapier vs Make:有什麼不同?
  3. 誰適合學 n8n?
  4. 如何快速註冊並啟動你的 n8n 帳戶
  5. 手把手教你打造第一個自動化流程:LINE 中英翻譯機器人
  6. 驗證你的 AI agent 是否如預期運作
  7. 文章自動發佈到 WordPress?Genape 來幫你!

什麼是 n8n?為什麼值得學?

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如果你曾經聽過 Zapier、Make(原 Integromat),那你對「自動化工具」應該不陌生。n8n(發音像 "n-eight-n")就是一套開源、自託管的自動化工作流程平台,讓你可以輕鬆地把不同的應用服務串接起來,自動處理日常繁瑣的工作。

什麼是 n8n?

n8n 的名稱來自 “nodemation”,意思是用「節點(node)」來創造自動化(automation)。它的最大特色包括:

  • 完全免費且開源(Open Source),你可以自己架設在本機或伺服器上,不必被綁在官方雲端。
  • 彈性超高:支援超過 300+ 種服務整合,從 Gmail、Google Sheets 到 Notion、Slack 都能連接。
  • 程式與視覺化兼備:既可以用圖形介面拖拉節點,也能寫 JavaScript 進行進階邏輯處理,彈性很大。
  • 符合資料保護要求:企業用戶可以將流程建在私有伺服器,符合 GDPR 等隱私要求。

簡單來說,你只要對著手機喊「肚子餓了」,n8n 就是幫你自動點菜、送餐、結帳的店員,只要設好流程,很多事情都能一鍵搞定。

n8n vs Zapier vs Make:有什麼不同?

雖然 Zapier 和 Make 對於非技術使用者來說上手更快,但如果你希望流程更自由、可控又不想每月多花錢,那麼 n8n 絕對是值得學習的好選擇。

功能比較 n8n Zapier Make (Integromat)
價格 免費(自架)/商業版 月費制 月費制
開源與自架 支援自架 不支援 部分支援
可程式邏輯 支援寫 JS 不支援 支援一些邏輯
視覺化流程 節點式 基本流程 視覺化清楚
整合服務數量 300+ 5000+(多但封閉) 1000+

誰適合學 n8n?

n8n 的彈性讓它適合非常多不同角色的使用者:

  • 行銷人員:自動接收表單資料、發送 EDM、同步 CRM。
  • 創業者 / PM:串接工具讓小團隊少人力也能高效率運營。
  • 工程師 / 技術人員:可程式化工作流 + API 整合,能搭出高度客製的流程。
  • 自由工作者 / 內容創作者:自動整理素材、上傳內容、統整報表都能一鍵搞定。

無論你是完全不會寫程式的新手,還是想自己架一套資料處理系統的技術人,n8n 都能根據你的需求,彈性打造合適的自動化流程。

如何快速註冊並啟動你的 n8n 帳戶

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開始學習n8n教學,第一步就是註冊並登入帳戶。n8n 提供雲端版本(n8n.cloud)與自架選項(如 Docker、VPS)。註冊完成後,進入 Dashboard 介面,你將能夠看到流程編輯器與節點列表,正式展開你的自動化冒險!

手把手教你打造第一個自動化流程:LINE 中英翻譯機器人

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我們的第一個實作任務是:打造一個智慧型AI agent,能即時回應 LINE 使用者傳來的訊息,自動判斷語言並進行中英翻譯。這個流程不僅是學習n8n教學的絕佳起點,也展現了自動化與 AI 應用的高度整合能力。

整體流程邏輯如下:

1. Webhook Trigger:串接 LINE,接收用戶訊息

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使用 n8n 中的 Webhook 節點作為觸發點,建立一組 POST 的 webhook URL,並在 LINE Developer 平台的 Messaging API 設定中將此網址設為回傳端點。這樣每當使用者在聊天室中輸入訊息,n8n 就能立即收到該訊息的 JSON 結構資料。這是整個流程的「起點」。

實務小技巧:別忘了啟用 webhook 並設定驗證 token,避免非法請求。

2. 訊息解析:從 JSON 中提取文字

LINE 傳來的資料通常格式複雜,我們需要透過 Set 節點或 Function 節點,從 JSON 結構中擷取出「使用者輸入的文字」與 replyToken。例如:

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這樣處理後,接下來每個節點都可以直接使用簡化後的欄位,提升流程效率與可讀性。

3. 語言判斷:判斷是中文還是英文

為了讓翻譯方向正確,我們必須辨識使用者輸入的語言,使用 OpenAI 的 GPT 節點下指令:「請判斷這段文字是中文還是英文」,讓 AI 自行處理判斷。

接著使用 IF 節點依據語言代碼或 GPT 判斷結果,分流至不同翻譯 prompt。

4. OpenAI 節點:交由 GPT-4 進行翻譯

當語言方向確認後,我們就可以使用 GPT-4 節點處理翻譯任務。這邊的 prompt 設計非常關鍵:

  • 中翻英 Prompt:請將以下中文翻譯成自然流暢的英文
  • 英翻中 Prompt:請將以下英文翻譯成簡單清楚的中文

設定完畢後,GPT-4 將會回傳一段完整的翻譯文字,我們可以再透過 Set 節點進一步格式化這段文字,讓訊息更親切自然。

5. 回傳翻譯結果至 LINE

最後一站,是將翻譯結果發送回原本的使用者。這邊使用 HTTP Request 節點,呼叫 LINE 的「Reply Message」API,傳送內容包含 replyToken 與訊息文字:

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只要設定好 Headers(含 Authorization Bearer Token)與 API 端點,使用者即可在 1~2 秒內收到翻譯結果!

n8n-workerflow

這樣的案例不僅展示了n8n教學的操作邏輯,也為未來擴充更多智慧功能(如圖片辨識、語音轉文字、對話記憶)打下穩固基礎。更重要的是,這樣的流程可以複製應用到任何訊息平台或情境之中,真正實現 AI 對話與自動化工作流的結合。

驗證你的 AI agent 是否如預期運作

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流程建構完成後,請務必使用「Execute Workflow」功能進行測試,確認訊息是否成功接收、語言是否正確判斷、GPT 是否如預期翻譯,最後回傳內容能否即時出現在 LINE 聊天畫面中。若流程中斷,n8n 也能清楚顯示是哪個節點出了問題,讓你快速除錯、精準優化。

這樣的測試不僅驗證機器人功能,也能幫助你進一步思考如何擴充更多情境,例如加入「語音辨識」、「多語言切換」、「翻譯記錄寫入 Google Sheets」等強化模組。

從0開始建立智慧工作流

數位化迅速發展的時代,自動化已成為企業提升效率和創新能力的重要工具,無論是建立機器人、數據自動同步、API 串接、內容處理還是營運報表整合,n8n 都能成為你自動化轉型路上的最佳拍檔。透過 n8n 這個開源自動化平臺,使用者能夠以視覺化的方式串接各種服務,從而簡化繁瑣的工作流程並提升工作效率。

文章自動發佈到 WordPress?Genape 來幫你!

Genape 也在使用 n8n 自動化工作流功能! 我們運用 n8n 將撰寫好的文章,自動同步發佈至 WordPress 網頁部落格,大幅減少人工操作與錯誤發佈風險。想看看怎麼做的嗎?歡迎參考以下範例網頁,親自體驗我們的實戰應用!

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