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    Jules是什麼?Google最新AI非同步寫程式助手,顛覆開發流程

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    2025/05/29

    Jules是什麼?Google最新AI非同步寫程式助手,顛覆開發流程
    #AI工具#AI#AI寫程式#AI生成#AI tools

    Google正式推出的AI程式設計助手Jules,正在快速改變開發者對於AI 寫程式工具的想像,這款以非同步執行、雲端虛擬機處理為核心的程式代理工具,能自動修復錯誤、升級相依套件、撰寫測試,甚至建構完整功能模組。
    隨著AI程式設計競爭加劇,Jules的問世不僅旨在補足GitHub工作流程的不足,更進一步挑戰GitHub Copilot、OpenAI Codex和Devin,更進一步為軟體開發帶來「agentic」時代的全新工作方式。本文將帶你深入了解 Jules的定位、功能、使用流程、安全機制,以及與其他AI程式工具的差異。

    文章目錄
    1. Jules是什麼?Google打造的非同步AI寫程式助手
    2. Jules主要功能介紹:AI如何幫你自動寫程式
    3. 如何使用Jules?從註冊到任務完成的完整流程
    4. Jules 與 GitHub Copilot、Codex 有何不同?完整比較與選擇建議
    5. Jules如何改變開發文化:AI寫程式的革命性轉變
    6. Jules資安與隱私保護:你可以安心把程式交給AI嗎?
    7. Jules費用使用限制與未來發展方向
    8. Jules好用嗎?開發者實際回饋與建議
    9. AI 寫程式進入新時代,你準備好了嗎?

    Jules是什麼?Google打造的非同步AI寫程式助手

    Jules是Google旗下的一款AI程式開發助手,2025年5月開放全球開發者公測,不同於即時補全型的AI工具,Jules是一位「非同步、任務導向」的智慧開發代理人(coding agent)。

    Jules 的運作方式是將你的GitHub專案完整複製到雲端虛擬機(VM)中,再根據你所輸入的任務指令,自行規劃與執行多步驟的開發作業,無論是重構程式碼、進行版本升級、還是補齊單元測試,它都能自動完成,並生成變更報告與 audio changelog,方便開發者回顧與審查。

    背後驅動Jules的是Google目前最先進的多模態大型語言模型 Gemini 2.5 Pro,具備跨檔案推理、理解專案歷史與邏輯關聯的能力,讓Jules能夠真正「讀懂」一個完整專案,而不只是片段程式碼。

    Jules Google

    圖片來源: Jules

    Jules主要功能介紹:AI如何幫你自動寫程式

    Jules的核心價值在於它不只幫你「寫一段程式碼」,而是能整合整個專案脈絡、獨立處理複雜任務,且皆運行於Google Cloud提供的安全VM環境中 ,任務彼此隔離、獨立運作,確保資料隱私與安全,以下是Jules提供的五大主要功能:

    • 多步驟任務執行 :從升級 Node.js 到調整相容性、補齊測試,一次任務即可涵蓋全流程。
    • 錯誤修復與套件升級 :自動判斷 bug 所在、進行修復並同步更新依賴版本。
    • 語音 changelog :將程式變更摘要轉化為語音回饋,方便團隊內同步專案進度。
    • 完整 PR 產出與 diff 比對 :完成任務後自動建立 Pull Request,提供變更比較與計畫說明。
    • GitHub 深度整合 :直接在 GitHub 上運作,無需安裝額外軟體或切換工作環境。
    Jules Google

    圖片來源: Jules

    如何使用Jules?從註冊到任務完成的完整流程

    Jules 是一款實驗性非同步程式設計代理工具,可協助你修復錯誤、補齊文件或撰寫新功能,深度整合 GitHub ,能完整複製你的程式碼倉庫,在VM中執行修改,並讓你在任務進行期間繼續處理其他工作,以下是完整操作流程與設定細節:

    1. 登入Jules並連結 GitHub 帳戶。
    2. 選擇專案與分支 :支援選擇任意repo與feature branch。
    3. 輸入任務指令 :如「升級到 Node.js 18 並修正相容性」或「為 login API 補寫測試」。
    4. 審查任務計畫 :系統會產出預計修改的檔案、步驟與預期結果。
    5. 啟動任務並背景執行 :Jules 會在 VM 背景自動處理,你可以同時進行其他開發工作。
    6. 檢查成果並合併 PR :完成後會通知你審查,確認無誤後可合併至主線。

    此外,Jules能夠設定專案環境,例如提供 setup script(如 npm install、npm run test)來讓VM自動建構測試與執行環境,所有任務皆於短暫存在的Ubuntu VM中運行,預載 JavaScript、Python、Go、Java、Rust 等常用語言,開發者可使用「Run to Validate」功能測試 setup script,確保依賴正確安裝。

    Jules 與 GitHub Copilot、Codex 有何不同?完整比較與選擇建議

    Jules的優勢在於任務非同步處理能同時進行其他工作、一個任務能完成多個開發需求、可以審查任務計畫與語音回饋機制來提升團隊溝通效率 ,以下整理Jules、GitHub Copilot、OpenAI Codex和Devin在運作方式、是否同步、支援語言、功能範圍等面向的比較表格:

    產品名稱 運作方式 是否非同步 語言支援 功能範圍 PR與Changelog 私有 repo 安全 收費狀態
    Jules 多步驟任務代理 ✅ 是 JS, Python, Go等 修 bug、升級、測試等 ✅ 內建 ✅ VM 隔離 免費公測中
    GitHub Copilot 即時補全工具 ❌ 否 多語言支援 寫 code、建議 PR ❌ 無 收費制
    OpenAI Codex API 補全模型 ❌ 否 多語言支援 補全、API 撰寫 ❌ 無 收費制
    Devin AI 工程代理 ✅ 是 多語言支援 開發任務、建測試等 ✅ 有 收費制

    Jules如何改變開發文化:AI寫程式的革命性轉變

    Jules在「agentic development」的模式下,讓AI不再只是工具,而是能獨立完成任務的實作角色 ,開發者只需給出目標或需求,AI 就能自動規劃步驟、處理程式與產出成果,而傳統的程式設計強調人類主導、AI 補助。

    Jules的問世不僅大幅減少開發者的重複性工作,也重新定義了開發流程的核心價值,讓開發者可以更專注在策略思考、架構設計與產品創新,將重複又繁重的工作委派給AI助手處理,是邁向「智慧型開發」的重要一步。

    值得一提的是,除了像 Jules 這樣任務導向的 AI 工具, GenApe所推出的ChatApe AI聊天 能讓開發者能以自然語言對話形式與 AI 互動完成寫程式任務 ,非常適合希望「邊聊邊寫」或更直覺開發體驗的使用者。

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    Jules資安與隱私保護:你可以安心把程式交給AI嗎?

    Jules 的所有操作皆在 Google Cloud 提供的獨立虛擬機(VM)中進行,任務隔離、資料不外流,並採「私有預設」原則,不會使用私有儲存庫內容訓練 AI 模型,所有資料僅用於當次任務並於完成後刪除。

    此外,Jules僅在獲得使用者授權的GitHub權限範圍內運作,任務開始前會產出一份詳盡的行動計畫,內容包含:預計修改的檔案、理由與變更步驟,用戶可隨時調整、取消或拒絕該計畫,讓人類始終保有最後決策權。

    Jules費用使用限制與未來發展方向

    Jules目前正處於公測階段,不限地區與語言對所有使用者開放免費體驗, 目前每位用戶每日最多可執行五項任務(5 total tasks per day)、同時處理上限為三項(3 concurrent tasks),並有 5 次語音changelog使用次數上限(5 codecasts per day)。

    若超出限制,系統會停用新增任務功能,並提示原因,不過,既有任務仍可繼續審查與管理,且不影響使用歷史與回饋紀錄。

    Google官方表示,目前的使用行為將幫助團隊理解開發者的實際需求、任務模式與價值定位,進而優化任務品質與系統效能,並作為日後訂閱收費模型的依據 ,雖然目前免費,未來Jules預計推出收費方案,將依據開發者回饋與使用數據調整功能內容與定價細節。

    若你是企業團隊成員或每日密集使用Jules的重度開發者,官方亦開放提升任務限制的申請機制,使用者可透過填寫申請表,提供目前使用情境、支持的 repo 與希望的任務數量,將有機會獲得優先擴充配額。

    Jules好用嗎?開發者實際回饋與建議

    從第一批公測使用者的回饋來看,大多數工程師對Jules的整體體驗持肯定態度,特別是在處理大型專案的升級任務、測試撰寫、重構需求時,能有效節省時間與人力,不過也有部分開發者指出,Jules的UI仍有進步空間,某些複雜任務在規劃層面尚需微調。

    AI 寫程式進入新時代,你準備好了嗎?

    Jules的誕生標誌著 agentic AI 開發邁入產品化的新階段,它不僅是寫程式的AI幫手,更是一位能理解任務脈絡、獨立完成多步驟開發流程的智慧代理人。對於個人開發者來說,它能節省大量瑣碎工,對於企業團隊來說,更可成為強化開發效率與程式品質的重要資源。

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