DeepSeek 是什麼？

DeepSeek 是一種大語言模型（LLM），以開源、低成本、高效率為核心，專注於實現 AGI（人工通用智慧），讓 AI 變得更通用、更智能。

DeepSeek R1 與 DeepSeek V3 有何不同？

DeepSeek R1 基於 DeepSeek-V3 架構，專注於數學推理、程式碼生成與邏輯推理，採用純強化學習（RL）進行訓練，跳過有監督式微調（SFT），提升推理能力與泛化性。

DeepSeek R1 與 GPT-o1 有何差異？

DeepSeek R1 是中國開發的開源 AI 模型，專注於數學、程式碼與邏輯推理；GPT-o1 則由 OpenAI 開發，為封閉式模型，擅長多模態推理（文字、語音、圖像）。

如何在本地安裝和使用 DeepSeek R1？

用戶可先安裝 Ollama，然後下載適合自己電腦規格的 DeepSeek R1 版本，如 7B，並使用 `ollama run deepseek-r1:7b` 指令下載，下載完成後使用指令`ollama run deepseek-r1來運行。

DeepSeek R1 是否涉及數據隱私風險？

DeepSeek R1 可能受到中國《國家安全法》的影響，需提供數據給政府，部分國家如美國、台灣已禁止公務機關使用該 AI。

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DeepSeek R1是什麼？DeepSeek R1教學

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2025/04/10

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最近 AI 領域掀起熱烈討論，來自中國的新創公司 DeepSeek 推出的 AI 模型——DeepSeek R1，以驚人的效能和低成本策略引發關注，究竟 DeepSeek R1 是什麼？與其他 AI 模型相比，它有哪些技術優勢？如何實際應用？GenApe將深入解析 DeepSeek R1 教學、特色及與主流 AI 模型比較，幫助你掌握這款新興 AI 模型的潛力與應用！

文章目錄

DeepSeek
DeepSeek R1是什麼？與其它模型比較
DeepSeek R1 教學
DeepSeek R1 爭議：技術、隱私與國際影響
與DeepSeek R1相關AI工具推薦

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DeepSeek

DeepSeek是一種大語言模型（LLM），技術可與 OpenAI、Anthropic 等國際 AI 領導者競爭，但 DeepSeek 更專注於實現 AGI，讓 AI 變得更通用、更智能 。

相較於 OpenAI 採取封閉策略，DeepSeek 以開源、低成本、高效率為核心，吸引全球開發者與企業關注。其技術核心包括：

Multi-head Latent Attention (MLA)：透過低秩因子分解技術減少記憶體使用，加速長文本處理。
混合專家（MoE）架構：僅有啟動部分參數計算，提高效率並降低能耗。
FP8 混合精度訓練：相較於傳統 FP16、FP32，能更省記憶體並提升運算速度。
DualPipe 通訊優化：改善 GPU 間數據傳輸，降低延遲。

AGI是什麼？

AGI 全名為 Artificial General Intelligence，是「人工通用智慧」的縮寫，目前仍在開發中，目標是 讓 AI 跟人類一樣聰明，能夠理解並學習，使其功能不單一化，能像人一樣思考，甚至擁有自我意識 。

DeepSeek R1是什麼？與其它模型比較

DeepSeek R1 是基於 DeepSeek-V3 架構的先進 AI 模型，專注於數學推理、程式碼生成與邏輯推理，DeepSeek R1 採用純強化學習（RL）進行訓練，跳過有監督式微調（SFT），減少人工標註成本，提升推理能力與泛化性。

核心技術特色

強化學習訓練：拋棄 SFT，讓 AI 自行探索解題策略。
冷啟動機制（Cold Start）：透過少量高品質「思考鏈」(CoT) 微調模型，提高推理能力。
多階段訓練策略：結合數學、程式、邏輯與科學問題，避免語言混雜，提高模型一致性。
專家混合（MoE）架構：擁有 6,710 億參數，但每次運行僅使用 370 億參數，以平衡效能與計算資源。
雙重獎勵機制：透過「正確性獎勵」與「格式獎勵」，確保答案精確且推理過程完整。

DeepSeek R1 VS. DeepSeek V3

特性	DeepSeek V3	DeepSeek R1
模型規模	6,710 億（MoE 架構，每次使用 370 億參數）	與 V3 相當，使用類似的 MoE 架構
創新技術	MoE 架構效能提升，結合多階段數據優化	採用 GRPO 方式進行強化學習（RL），提升無微調模型的推理能力
應用功能	適用於 NLP 任務，如文本生成、語言理解、翻譯	適用於高階推理，如數學解題、程式碼撰寫、複雜邏輯分析

DeepSeek R1 VS. GPT-o1

比較項目	DeepSeek R1	GPT-o1
開發公司	深度求索（中國）	OpenAI（美國）
技術架構	開源（DeepSeek-V3、R1），允許開發者自由部署與微調	封閉式 Transformer，多模態能力（文字、語音、圖像）
市場定位	中國市場為主，專注開發者與技術應用	全球市場領導者，與 Microsoft 深度整合

推理與訓練

比較項目	DeepSeek R1	GPT-o1
訓練成本	558 萬美元（DeepSeek-V3）	10 億美元（GPT-4o）
訓練方法	純強化學習（RL） + 冷啟動微調（SFT）	強化學習（RLHF） + 大規模監督微調
推理能力	擅長數學解題、程式碼撰寫、邏輯推理	擅長自然語言生成、多模態推理（文本、語音、圖像）

應用場景

比較項目	DeepSeek R1	GPT-o1
適用領域	高階推理（數學、程式碼、複雜邏輯分析）	NLP 生成、多模態 AI（語音、圖像、對話 AI）
對話能力	強調邏輯推理與透明思考鏈，適合深入問題分析	擅長自然語言對話，適合聊天機器人
文本生成	中文文本質量高，適合技術性內容	英文文本生成能力極強，適合創意寫作
翻譯能力	針對中文翻譯優化	針對英文翻譯優化

商業模式與市場策略

比較項目	DeepSeek R1	GPT-o1
開源與否	開源（允許自由下載與部署）	封閉（僅提供 API 存取）
免費版	有免費版（每日限額）	有免費版，但功能受限
付費版	API 訂閱制	ChatGPT Plus
API 價格	0.14 美元（輸入）	2.5 美元（輸入）

DeepSeek R1 教學

手機及網頁版

iOS 版：可在 App Store 下載「DeepSeek」
Android 版：可透過 Google Play 或官方 APK 安裝
網頁版：網路搜尋 DeepSeek 網頁版

本地離線使用

安裝 Ollama

DeepSeek R1 依賴 Ollama 來本地運行，首先需要安裝 Ollama。

搜尋官方網站：Ollama
根據您的作業系統（Windows/macOS/Linux）下載對應版本。

下載 DeepSeek R1

DeepSeek R1 提供多種參數規模（1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B），選擇適合自己電腦規格的版本，以下範例為7B。

ollama run deepseek-r1:7b

驗證安裝

下載完成後，執行以下指令，檢查 DeepSeek R1 是否成功安裝：

ollama list

執行 DeepSeek R1

執行以下命令啟動模型：

ollama run deepseek-r1

以上步驟完成後，即可開始使用 DeepSeek R1！

DeepSeek R1 爭議：技術、隱私與國際影響

DeepSeek R1 作為中國 AI 業界的領先產品， 雖然在推理能力與開源策略上獲得許多關注，但也因技術來源、數據隱私、內容審查等問題引發不少爭議 ，以下整理主要爭議點：

技術來源與知識產權爭議

核心問題：DeepSeek 是否違反 OpenAI 服務條款？

蒸餾技術疑雲：根據路透社報導，DeepSeek 可能透過技術蒸餾（Distillation），使用 OpenAI 的輸出數據來訓練自家模型，這種方式雖能快速提升 AI 性能，但可能違反 OpenAI 的服務條款。
OpenAI 的回應：目前 OpenAI 未正式提告，但業界擔心這類數據蒸餾會影響未來 AI 開發的公平競爭環境，導致更嚴格的監管政策。
DeepSeek 官方立場：DeepSeek 否認違規行為，強調其模型是獨立訓練，並非基於 OpenAI 的輸出數據。

內容審查與言論自由爭議

核心問題：DeepSeek R1 是否受中國政府控制？

審查敏感議題：DeepSeek 對中國政府敏感話題進行內容審查。
地緣問題：對於中國與其他國家關係的詢問，DeepSeek R1 也可能給出較為保守的回應。

數據隱私與資安風險

核心問題：DeepSeek 是否洩露用戶數據給中國政府？

數據收集爭議及政府監管問題：中國《國家安全法》規定，科技公司必須向政府提供必要數據，DeepSeek 可能收集用戶的聊天記錄、IP 地址與擊鍵模式，這可能被用於監控或數據分析。

各國政府的限制與調查

核心問題：DeepSeek 是否被各國政府視為風險？

美國海軍：基於安全考量，美國海軍已禁止軍方使用 DeepSeek 相關 AI 技術，避免機密資訊外洩。
台灣政府：台灣數發部已禁止公務機關使用 DeepSeek ，以防止潛在的數據風險。
英、法、德等國家：隨著 DeepSeek 在全球市場的影響力提升，英國、法國、德國等國已展開對 DeepSeek 的安全評估，以確保不會對國家安全構成威脅。

與DeepSeek R1相關AI工具推薦

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