2025/04/23
最近 AI 領域掀起熱烈討論，來自中國的新創公司 DeepSeek 推出的 AI 模型——DeepSeek R1，以驚人的效能和低成本策略引發關注，究竟 DeepSeek R1 是什麼？與其他 AI 模型相比，它有哪些技術優勢？如何實際應用？GenApe將深入解析 DeepSeek R1 教學、特色及與主流 AI 模型比較，幫助你掌握這款新興 AI 模型的潛力與應用！
- DeepSeek
- DeepSeek R1是什麼？與其它模型比較
- DeepSeek R1 教學
- DeepSeek R1 爭議：技術、隱私與國際影響
- 與DeepSeek R1相關AI工具推薦
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DeepSeek
DeepSeek是一種大語言模型（LLM），技術可與 OpenAI、Anthropic 等國際 AI 領導者競爭，但 DeepSeek 更專注於實現 AGI，讓 AI 變得更通用、更智能 。
相較於 OpenAI 採取封閉策略，DeepSeek 以開源、低成本、高效率為核心，吸引全球開發者與企業關注。其技術核心包括：
- Multi-head Latent Attention (MLA)：透過低秩因子分解技術減少記憶體使用，加速長文本處理。
- 混合專家（MoE）架構：僅有啟動部分參數計算，提高效率並降低能耗。
- FP8 混合精度訓練：相較於傳統 FP16、FP32，能更省記憶體並提升運算速度。
- DualPipe 通訊優化：改善 GPU 間數據傳輸，降低延遲。
AGI是什麼？
AGI 全名為 Artificial General Intelligence，是「人工通用智慧」的縮寫，目前仍在開發中，目標是 讓 AI 跟人類一樣聰明，能夠理解並學習，使其功能不單一化，能像人一樣思考，甚至擁有自我意識 。
DeepSeek R1是什麼？與其它模型比較
DeepSeek R1 是基於 DeepSeek-V3 架構的先進 AI 模型，專注於數學推理、程式碼生成與邏輯推理，DeepSeek R1 採用純強化學習（RL）進行訓練，跳過有監督式微調（SFT），減少人工標註成本，提升推理能力與泛化性。
核心技術特色
- 強化學習訓練：拋棄 SFT，讓 AI 自行探索解題策略。
- 冷啟動機制（Cold Start）：透過少量高品質「思考鏈」(CoT) 微調模型，提高推理能力。
- 多階段訓練策略：結合數學、程式、邏輯與科學問題，避免語言混雜，提高模型一致性。
- 專家混合（MoE）架構：擁有 6,710 億參數，但每次運行僅使用 370 億參數，以平衡效能與計算資源。
- 雙重獎勵機制：透過「正確性獎勵」與「格式獎勵」，確保答案精確且推理過程完整。
DeepSeek R1 VS. DeepSeek V3
| 特性 | DeepSeek V3 | DeepSeek R1 |
|---|---|---|
| 模型規模 | 6,710 億（MoE 架構，每次使用 370 億參數） | 與 V3 相當，使用類似的 MoE 架構 |
| 創新技術 | MoE 架構效能提升，結合多階段數據優化 | 採用 GRPO 方式進行強化學習（RL），提升無微調模型的推理能力 |
| 應用功能 | 適用於 NLP 任務，如文本生成、語言理解、翻譯 | 適用於高階推理，如數學解題、程式碼撰寫、複雜邏輯分析 |
DeepSeek R1 VS. GPT-o1
| 比較項目 | DeepSeek R1 | GPT-o1 |
|---|---|---|
| 開發公司 | 深度求索（中國） | OpenAI（美國） |
| 技術架構 | 開源（DeepSeek-V3、R1），允許開發者自由部署與微調 | 封閉式 Transformer，多模態能力（文字、語音、圖像） |
| 市場定位 | 中國市場為主，專注開發者與技術應用 | 全球市場領導者，與 Microsoft 深度整合 |
推理與訓練
| 比較項目 | DeepSeek R1 | GPT-o1 |
|---|---|---|
| 訓練成本 | 558 萬美元（DeepSeek-V3） | 10 億美元（GPT-4o） |
| 訓練方法 | 純強化學習（RL） + 冷啟動微調（SFT） | 強化學習（RLHF） + 大規模監督微調 |
| 推理能力 | 擅長數學解題、程式碼撰寫、邏輯推理 | 擅長自然語言生成、多模態推理（文本、語音、圖像） |
應用場景
| 比較項目 | DeepSeek R1 | GPT-o1 |
|---|---|---|
| 適用領域 | 高階推理（數學、程式碼、複雜邏輯分析） | NLP 生成、多模態 AI（語音、圖像、對話 AI） |
| 對話能力 | 強調邏輯推理與透明思考鏈，適合深入問題分析 | 擅長自然語言對話，適合聊天機器人 |
| 文本生成 | 中文文本質量高，適合技術性內容 | 英文文本生成能力極強，適合創意寫作 |
| 翻譯能力 | 針對中文翻譯優化 | 針對英文翻譯優化 |
商業模式與市場策略
| 比較項目 | DeepSeek R1 | GPT-o1 |
|---|---|---|
| 開源與否 | 開源（允許自由下載與部署） | 封閉（僅提供 API 存取） |
| 免費版 | 有免費版（每日限額） | 有免費版，但功能受限 |
| 付費版 | API 訂閱制 | ChatGPT Plus |
| API 價格 | 0.14 美元（輸入） | 2.5 美元（輸入） |
DeepSeek R1 教學
手機及網頁版
- iOS 版：可在 App Store 下載「DeepSeek」
- Android 版：可透過 Google Play 或官方 APK 安裝
- 網頁版：網路搜尋 DeepSeek 網頁版
本地離線使用
安裝 Ollama
DeepSeek R1 依賴 Ollama 來本地運行，首先需要安裝 Ollama。
- 搜尋官方網站：Ollama
- 根據您的作業系統（Windows/macOS/Linux）下載對應版本。
下載 DeepSeek R1
DeepSeek R1 提供多種參數規模（1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B），選擇適合自己電腦規格的版本，以下範例為7B。
ollama run deepseek-r1:7b
驗證安裝
下載完成後，執行以下指令，檢查 DeepSeek R1 是否成功安裝：
ollama list
執行 DeepSeek R1
執行以下命令啟動模型：
ollama run deepseek-r1
以上步驟完成後，即可開始使用 DeepSeek R1！
DeepSeek R1 爭議：技術、隱私與國際影響
DeepSeek R1 作為中國 AI 業界的領先產品， 雖然在推理能力與開源策略上獲得許多關注，但也因技術來源、數據隱私、內容審查等問題引發不少爭議 ，以下整理主要爭議點：
技術來源與知識產權爭議
核心問題：DeepSeek 是否違反 OpenAI 服務條款？
- 蒸餾技術疑雲：根據路透社報導，DeepSeek 可能透過 技術蒸餾（Distillation），使用 OpenAI 的輸出數據來訓練自家模型，這種方式雖能快速提升 AI 性能，但可能違反 OpenAI 的服務條款。
- OpenAI 的回應：目前 OpenAI 未正式提告，但業界擔心這類數據蒸餾會影響未來 AI 開發的公平競爭環境，導致更嚴格的監管政策。
- DeepSeek 官方立場：DeepSeek 否認違規行為，強調其模型是獨立訓練，並非基於 OpenAI 的輸出數據。
內容審查與言論自由爭議
核心問題：DeepSeek R1 是否受中國政府控制？
- 審查敏感議題：DeepSeek 對中國政府敏感話題進行內容審查。
- 地緣問題：對於中國與其他國家關係的詢問，DeepSeek R1 也可能給出較為保守的回應。
數據隱私與資安風險
核心問題：DeepSeek 是否洩露用戶數據給中國政府？
- 數據收集爭議及政府監管問題：中國《國家安全法》規定，科技公司必須向政府提供必要數據，DeepSeek 可能收集用戶的聊天記錄、IP 地址與擊鍵模式，這可能被用於監控或數據分析。
各國政府的限制與調查
核心問題：DeepSeek 是否被各國政府視為風險？
- 美國海軍：基於安全考量，美國海軍已 禁止軍方使用 DeepSeek 相關 AI 技術，避免機密資訊外洩。
- 台灣政府：台灣數發部已禁止公務機關使用 DeepSeek ，以防止潛在的數據風險。
- 英、法、德等國家：隨著 DeepSeek 在全球市場的影響力提升，英國、法國、德國等國已展開對 DeepSeek 的安全評估，以確保不會對國家安全構成威脅。
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