最实用的 n8n教学，带你打造AI自动化智慧中英翻译机器人

n8n 是一款开源、可视化的自动化平台，支援超过 200 种服务整合，包括 Notion、Slack、Google Sheet、Telegram、OpenAI 等主流工具。透过简单拖曳节点的方式，即可建立强大、灵活的工作流，帮助你从繁琐的重复性任务中解放双手，更进一步结合 AI 技术，打造智慧型AI agent，广泛应用于客服、行销、自媒体经营与系统整合等场景。

开始学习n8n教学，第一步就是注册并登入帐户。n8n 提供云端版本（n8n.cloud）与自架选项（如 Docker、VPS）。注册完成后，进入 Dashboard 介面，你将能够看到流程编辑器与节点列表，正式展开你的自动化冒险！

我们的第一个实作任务是：打造一个智慧型AI agent，能即时回应 LINE 使用者传来的讯息，自动判断语言并进行中英翻译。这个流程不仅是学习n8n教学的绝佳起点，也展现了自动化与 AI 应用的高度整合能力。

整体流程逻辑如下：

1. Webhook Trigger：串接 LINE，接收用户讯息

使用 n8n 中的 Webhook 节点作为触发点，建立一组 POST 的 webhook URL，并在 LINE Developer 平台的 Messaging API 设定中将此网址设为回传端点。这样每当使用者在聊天室中输入讯息，n8n 就能立即收到该讯息的 JSON 结构资料。这是整个流程的「起点」。

实务小技巧：别忘了启用 webhook 并设定验证 token，避免非法请求。

2. 讯息解析：从 JSON 中提取文字

LINE 传来的资料通常格式复杂，我们需要透过 Set 节点或 Function 节点，从 JSON 结构中撷取出「使用者输入的文字」与 replyToken。例如：

这样处理后，接下来每个节点都可以直接使用简化后的栏位，提升流程效率与可读性。

3. 语言判断：判断是中文还是英文

为了让翻译方向正确，我们必须辨识使用者输入的语言，使用 OpenAI 的 GPT 节点下指令：「请判断这段文字是中文还是英文」，让 AI 自行处理判断。

接著使用 IF 节点依据语言代码或 GPT 判断结果，分流至不同翻译 prompt。

4. OpenAI 节点：交由 GPT-4 进行翻译

当语言方向确认后，我们就可以使用 GPT-4 节点处理翻译任务。这边的 prompt 设计非常关键：

• 中翻英 Prompt：请将以下中文翻译成自然流畅的英文
• 英翻中 Prompt：请将以下英文翻译成简单清楚的中文

设定完毕后，GPT-4 将会回传一段完整的翻译文字，我们可以再透过 Set 节点进一步格式化这段文字，让讯息更亲切自然。

5. 回传翻译结果至 LINE

最后一站，是将翻译结果发送回原本的使用者。这边使用 HTTP Request 节点，呼叫 LINE 的「Reply Message」API，传送内容包含 replyToken 与讯息文字：

只要设定好 Headers（含 Authorization Bearer Token）与 API 端点，使用者即可在 1~2 秒内收到翻译结果！

这样的案例不仅展示了n8n教学的操作逻辑，也为未来扩充更多智慧功能（如图片辨识、语音转文字、对话记忆）打下稳固基础。更重要的是，这样的流程可以复制应用到任何讯息平台或情境之中，真正实现 AI 对话与自动化工作流的结合。

流程建构完成后，请务必使用「Execute Workflow」功能进行测试，确认讯息是否成功接收、语言是否正确判断、GPT 是否如预期翻译，最后回传内容能否即时出现在 LINE 聊天画面中。若流程中断，n8n 也能清楚显示是哪个节点出了问题，让你快速除错、精准优化。

这样的测试不仅验证机器人功能，也能帮助你进一步思考如何扩充更多情境，例如加入「语音辨识」、「多语言切换」、「翻译记录写入 Google Sheets」等强化模组。

从0开始建立智慧工作流

数位化迅速发展的时代，自动化已成为企业提升效率和创新能力的重要工具，无论是建立机器人、数据自动同步、API 串接、内容处理还是营运报表整合，n8n 都能成为你自动化转型路上的最佳拍档。透过 n8n 这个开源自动化平台，使用者能够以视觉化的方式串接各种服务，从而简化繁琐的工作流程并提升工作效率。

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