geminicli를 사용하여 터미널 배포에서 실제 사례에 이르기까지 신속하게 AIAGENT를 만듭니다.

Gemini CLI (Command Line Interface)는 Google이 개발 한 오픈 소스 도구로서 터미널을 통해 강력한 Gemini AI 모델과 직접 상호 작용하고이를 기반으로 다양한 AI 에이전트를 개발하고 관리 할 수 ​​있습니다. . AI 작업을 단순화하고 터미널에서 복잡한 AI 작업을 완료 할 수 있습니다.

1. 채팅 Q & A 및 컨텐츠 생성

Gemini CLI는 터미널에서 AI와 대화 할 수 있습니다.

• 자연어 상호 작용 : 데이터 쿼리, 문제 해결 또는 창의적 작문이든간에 질문을 직접 질문하고 신속하게 답변하십시오.
• 다양한 컨텐츠 생성 : 텍스트뿐만 아니라 프로그래밍, 스크립트, 이미지 설명을 생성 할 수 있으며 Imagen과 같은 모델을 결합하여 이미지 및 비디오를 생성 할 수도 있습니다.

2. 프로그래밍 지원 및 개발 프로세스 최적화

엔지니어의 오른쪽 조수이며 효율성을 크게 향상시킵니다.

• 코드 이해 및 생성 : 복잡한 프로그램을 설명하고 버그를 수정하는 데 도움이되는 프로그램 코드를 읽고, 이해, 수정 및 생성합니다.
• 디버깅 및 자동화 : 오류 메시지를 제공하는 솔루션을 직접 제공하십시오. 단위 테스트 및 파일 생성과 같은 반복 인코딩 작업을 자동화하기 위해 지침을 스크립트에 포함시킵니다.

3. 외부 도구와 정보 소스 결합

Gemini CLI는 강력하게 확장 가능하며 다양한 도구와 통합 될 수 있습니다.

• 내장 Google 검색 : 검색 기능을 통합하는 AI는 실시간 웹 정보를 참조하여 정보가 즉각적이고 신뢰할 수 있으며 최신 정보가 필요한 AI 에이전트에게 중요합니다.
• 터미널 명령 실행 : 특정 구문을 통해 AI 에이전트는 컨텐츠를 생성 할뿐만 아니라 실제 시스템 작업을 수행 할 수 있습니다.
• 확장 된 기능 : MCP 및 내장 확장을 지원하고 외부 데이터베이스 및 API에 연결하여 AI 에이전트가 아카이브를 읽거나 자료를 관리하거나 타사 서비스와 상호 작용할 수 있습니다.

4. AI 에이전트를 개발하십시오

AI 에이전트 개발을위한 핵심 도구입니다.

• 핵심 드라이버 : AI 에이전트 동작을 설계하고 다단계 작업을 연결하고 배포 할 수있는 양식화되고 제어 가능한 인터페이스를 제공합니다.
• 다단계 추론 : AI 에이전트가 요구 사항 분석, 솔루션 생성, 지침 실행 및 내장 도구 및 React 루프를 통해 결과 검증과 같은 복잡한 다중 단계 작업을 완료하도록 도와줍니다.

Gemini CLI는 Google Gemini AI의 강력한 기능을 개발자의 터미널 워크 플로우로 가져오고 생산성을 향상 시키며 AI 작업을 단순화하며 자동 및 지능형 AI 에이전트를 구축하기위한 견고한 기반을 제공하는 다기능 도구입니다.

Gemini Cli를 설치하고 시작하는 단계는 다음과 같습니다.

준비

• node.js 버전 요구 사항 : 컴퓨터에 Node.js 버전 18 이상이 있는지 확인하십시오.

CLI를 실행하십시오

Gemini CLI를 실행하는 다음 방법 중 하나를 선택할 수 있습니다.

• 직접 실행 : 터미널에 다음 명령을 입력하십시오.

NPX https://github.com/google-gemini/gemini-cli

또는

• 글로벌 설치 : 설치하려면 다음 명령을 입력 한 다음 Gemini 명령을 실행하십시오.

"npm install -g @google/gemini -cli"

빠른 시작

명령 프롬프트 문자 아래에서 "gemini"를 실행하십시오

설정 및 검증

• 색상 테마 선택 : 시작 후 인터페이스에서 좋아하는 색상 테마를 선택할 수 있습니다.
• 로그인 확인 : 프롬프트를 따라 Google 계정에 로그인하십시오. 이를 통해 분당 최대 60 개의 모델 요청과 하루에 최대 1,000 개의 모델 요청을 보낼 수 있습니다.

위의 단계를 완료하면 Gemini CLI를 사용하여 시작할 수 있습니다!

그런 다음 주제를 선택한 다음 인증 메소드를 선택하십시오. 로그인하는 세 가지 방법이 있습니다.

• Google으로 로그인 : Google 계정으로 로그인 (API 키 없음)
• Gemini API 키 : Gemini API를 신청 한 경우 (Google AI Studio를 통해)
• 더 ... : 기타 고급 로그인 방법

이렇게하면 여기에서 브라우저 인증이 가능하며 다음 화면이 표시되면 승인이 성공적입니다.

그런 다음 다음 대화 상자를 볼 수 있고 대화를 시작할 수 있습니다!

사용 가능한 모든 지침 및 지침을 보려면 먼저 입력하십시오.

다음은 Gemini CLI의 기본 기능, 지침 및 키보드 단축키입니다.

기초

• 컨텍스트 추가 : @ 기호를 사용하여 파일 또는 폴더를 컨텍스트로 지정하십시오. 예를 들어 : @src/myfile.ts는 특정 파일 또는 폴더에 대해 gemini에 컨텍스트 정보를 제공 할 수 있습니다.
• 쉘 모드 : 터미널 명령을 실행하십시오! 상징. 예를 들어 :! npm 실행 시작. 다음과 같은 자연 언어를 사용할 수도 있습니다. 서버 시작.

명령

• /도움말 : Gemini CLI에 대한 모든 도움말 정보를 보여줍니다.
• /문서 : 브라우저에서 전체 Gemini CLI 파일을 활성화합니다.
• /CLEAR : 화면을 지우고 대화 기록을 지 웁니다.
• /테마 : 인터페이스 테마 색상을 변경합니다.
• /인증 : 인증 방법을 변경합니다.
• /편집기 : 외부 편집기 환경 설정을 설정합니다.
• /프라이버시 : 개인 정보 보호 진술서 표시.
• /통계 : 세션 통계보기.
• /MCP : 구성된 MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 및 도구를 나열합니다.
• /메모리 : 메모리를 관리합니다. 사용법 : /메모리 [새로운 텍스트 추가].
• /도구 : 사용 가능한 모든 Gemini CLI 도구를 나열합니다.
• /정보 : 디스플레이 버전 정보.
• /버그 : 버그 보고서를 제출하십시오.
• /채팅 : 대화 기록 관리. 사용법 : /채팅 [상표].
• /compress : 컨텍스트를 요약으로 바꾸어 컨텍스트를 압축합니다.
• ! : 쉘 명령을 실행합니다.

Gemini CLI를보다 진보 된 수준으로 적용 해 보겠습니다. "Snake Eater Games"코드의 개발을 생성하고 도움을 줄 수있는 AI 에이전트를 만듭니다. 이것은 코드 생성에서 Gemini 모델의 강력한 기능과 Gemini CLI를 사용하여 이와 같은 복잡한 작업을 추진하는 방법을 보여줍니다.

목표 : AI 에이전트가 우리의 요구를 이해하고, 뱀 먹는 사람 게임에 대한 파이썬 코드를 생성하고, 필요한 경우 수정 제안을 제공하십시오.

핵심 실습 개념 :

• 여러 라운드의 대화 및 상황 관리 : AI 에이전트는 후속 요청을 이해하기 위해 이전 대화를 기억해야합니다.
• 정확한 신속한 단어 엔지니어링 : Gemini가 정확하고 실행 가능한 코드를 생성하려면 프롬프트 단어가 매우 구체적이어야합니다.
• 코드 실행 및 확인 (선택 사항이지만 권장) : 고급 AI 에이전트는 코드가 생성 된 후 오류를 실행하고 디버그 할 수도 있습니다.

Gemini Cli에게 간단한 뱀 먹는 게임을 만들도록 요청하십시오. Gemini CLI는 기술적 인 선택과 새로운 기능과 시각적으로 제시 될 방법을 설명하고 마지막으로 아카이브 구조를 설명 할 것입니다.

첫 번째 실행 문제

웹 페이지가 처음에 열리면 게임이 즉시 시작되어 빠르게 시작하여 버튼을 프롬프트 나 다시 시작하여 플레이어가 응답하기 전에 게임을 끝내게합니다.

첫 번째 게임이 제작 된 웹 페이지가 열리 자마자 종료되며 다시 시작할 버튼이 없으므로 반응 할 시간이 없으면 종료됩니다.

수정 요청을하십시오

우리는 Gemini CLI를 재설정 메커니즘에 가입하고 다음과 같이 오류의 이유를 설명하도록 요청합니다.

• 문제의 이유 : 초기 상태가 게임 원으로 직접 들어가고 플레이어가 준비되지 않았거나 다시 시작하는 메커니즘이 제공됩니다.
• 솔루션 : "다시 시작"버튼을 추가하고 제어 프로세스를 일시 중지 및 다시 시작한 다음 점수 레코드를 추가하십시오.

Gemini CLI는 즉시 코드를 응답하고 자동으로 수정하여 다음 기능을 추가했습니다.

• 다시 시작 버튼이 화면 중앙에 표시되며 게임이 끝나면 다시 시작할 수 있습니다.
• 새로운 점수 통계 기능이 추가되었으며 화면의 오른쪽 상단에 현재 점수가 표시됩니다.
• 게임이 깜박이면 게임이 종료되지 않도록 초기화 및 종료 논리를 수정하십시오.

최종 결과

교정 후, 정상적인 글루 토니 뱀 게임이 다음과 같이 성공적으로 생산되었습니다.

• 부드러운 작동 방향 제어
• 점수 시스템 및 즉각적인 업데이트
• 다시 시작 버튼을 사용하면 플레이어가 반복적으로 도전 할 수 있습니다
• 인터페이스는 간단하고 게임 경험은 Nokia Classic 버전에 가깝습니다.

이 작업은 대화 형 애플리케이션 개발, 오류 인식에서 완전한 기능, 프로세스의 완전한 자동 완료에 도움이되는 Gemini CLI의 강점을 보여줍니다.

AI 필드에서 Gemini CLI와 Chatgpt는 강력한 도구이지만 디자인 개념 및 응용 시나리오가 다르며 AI 에이전트를 개발할 때 적용 가능성을 결정합니다.

chatgpt (API 또는 웹 인터페이스를 통해)

Chatgpt는 주로 대화 및 사용자 경험에 중점을 둡니다. 독창적 인 디자인은 부드럽고 자연스러운 다중 라운드 대화 기능을 제공하고 매우 직관적이고 사용하기 쉬운 웹 인터페이스를 통해 사용자를 유치하는 것입니다. API는 또한 개발자가 대화 기능을 신속하게 통합하는 데 적합합니다. 대부분의 일반 사용자의 경우 ChatGpt는 "Call-on-use"블랙 박스 서비스와 비슷합니다. 개발자는 API를 통해 신속한 단어를 전송할 수 있지만 모델 동작에 대한 세심한 제어는 비교적 제한적입니다. 그러므로, ChatGpt는 최종 사용자를 대상으로하는 스마트 대화 응용 프로그램 또는 대화 응용 프로그램의 빠른 검증을위한 프로토 타이핑 및 개념 개발에 더 적합합니다. 。

Gemini Cli (기본 Gemini API와 함께)

Gemini CLI는 개발자를 위해 설계된 도구로 Gemini API의 기능을 직접 노출시키는 명령 줄 인터페이스를 제공합니다. 설계 시작 이후 프로그래밍, 자동화 및 유연한 통합 기능에 중점을 두었습니다. 매우 제어 가능합니다. 개발자는 CLI 또는 Python 기능 라이브러리를 통해 온도, TOP_P, TOP_K와 같은 다양한 모델 매개 변수를 정확하게 제어 할 수 있으며 멀티 모달 입력 (예 : 그림)을 처리 할 수 ​​있으며 기능 호출을 사용하여 모델의 동작 기능을 더욱 확장 할 수 있습니다. 또한 Gemini CLI는 기존 워크 플로우, 스크립트, 자동화 시스템 또는 대규모 애플리케이션에 쉽게 내장 할 수있는 개발자의 손에있는 LEGO 브릭과 같은 모듈 식 디자인을 채택합니다. 텍스트 생성을 지원할뿐만 아니라 프로그램 코드 및 텍스트 파일을 생성하고 복잡한 입력 및 출력 구조를 프로세스합니다. CLI를 통해 개발자는 기본 Gemini 모델과보다 직접적인 접촉을 할 수 있으며, 이는 고도로 사용자 정의되고 최적화 된 AI 에이전트 동작이 필요한 응용 프로그램 시나리오에 특히 중요합니다.

Gemini CLI가 AI 에이전트 개발에 더 적합한 이유는 무엇입니까?

Gemini CLI에는 AI 에이전트 개발에 이상적인 도구가되는 몇 가지 기능이 있습니다. 먼저 자동화 및 스크립팅 측면에서 개발자는 AI 모델 호출을 스크립트에 쉽게 포함하여 수동 개입없이 작업 실행 프로세스를 달성 할 수 있습니다. 세심한 매개 변수 제어 기능은 AI 에이전트의 행동 조정에 대해 매우 높은 수준의 자유를 제공하며 작업 요구 사항에 따라 모델의 응답 방법을 유연하게 조정할 수 있습니다. 여러 데이터 유형을 처리 해야하는 응용 프로그램의 경우 Gemini CLI의 모델은 텍스트, 사진, PDF 및 코드를 이해하고 생성 할 수있는 강력한 멀티 모드 기능을 지원합니다 (비디오 및 오디오보다 아직 지원되지 않음). 또한 기능 통화 기능이 더 중요하므로 모델이 데이터베이스 쿼리, 이메일 전송 또는 명령 실행과 같은 상황을 기반으로 외부 도구 또는 기능을 호출할지 여부를 결정할 수있어 AI 에이전트가 실제로 작업을 수행 할 수있는 기능을 갖도록 할 수 있습니다. . 마지막으로, Google AI 생태계의 일환으로 Gemini CLI는 안정적인 클라우드 인프라를 기반으로 구축되며 다양한 개발 도구 체인과 고도로 통합되어 AI 에이전트를 더 매끄럽고 확장 가능하게 배치하고 확장합니다.

요컨대, 목표를 자동화하고 외부 시스템과 상호 작용하며 고도로 맞춤화 된 동작이 필요한 AI 에이전트를 구축하는 것이 목표라면, Gemini CLI는 의심 할 여지없이 대화에 중점을 둔 Chatgpt보다 더 적절하고 강력한 선택입니다.

Gemini CLI는 현재 강력한 도구 일뿐 만 아니라 미래 AI 도구 개발 생태계를 재구성 할 수있는 큰 잠재력을 제공합니다. AI 기술의 빠른 개발로 우리는 간단하게 "AI 사용"에서 "AI 사용 AI 에이전트 및 스마트 도구 개발"으로 이동하고 있습니다. 및 Gemini CLI는이 전이에서 핵심 촉매제입니다.

다음은 Gemini CLI가 미래 AI 개발 생태계에 어떤 영향을 미치는지에 대한 몇 가지 주요 측면입니다.

AI 에이전트의 대중화 및 사용자 정의를 가속화합니다.

• 낮은 임계 값 : 표준화 된 명령 줄 인터페이스를 통해 비이 IA 필드의 개발자는 또한 응용 프로그램에보다 쉽게 ​​통합되어 다양한 산업에서 AI 에이전트의 개발 및 배포를 가속화 할 수 있습니다.
• 전문 에이전트 : 우리는보다 정확하고 전문적인 작업을 수행 할 수있는 특정 영역 (예 : 법률, 의료, 금융)에 대해보다 고도로 맞춤화 된 AI 에이전트를 볼 수 있습니다.

AI-First Development 패러다임 홍보 :

• 기존 소프트웨어 개발은 ​​일반적으로 응용 프로그램 논리를 먼저 설계 한 다음 AI를 통합하는 방법을 고려합니다. Gemini CLI는 개발자가 설계 시작시 AI를 핵심 구성 요소로 사용하는 방법에 대해 생각하여 AI 에이전트를 응용 프로그램의 핵심 드라이버로 만듭니다.
• 이를 통해 "기능은 AI에 의해 정의되며, 사람들이 미세 조정하고 감독합니다".

멀티 모달 AI의 광범위한 응용 프로그램을 강화하십시오.

• Gemini 모델 자체가 멀티 모드 정보를 처리하는 데 발전함에 따라 Gemini CLI는 개발자가 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다변량 데이터를 이해하고 생성 할 수있는 AI 에이전트를 구축하는 도구가 될 것입니다.
• 이로 인해 Visual Content Analysis Agent, 고급 버전의 Smart Voice Assistant 등과 같은 새로운 응용 프로그램 시나리오가 열립니다.

오픈 소스 협업 및 도구 체인 통합 홍보 :

• 명령 열 도구로서 Gemini CLI는 자연스럽게 기존 오픈 소스 도구, CI/CD 파이프 라인 및 자동 스크립트와 통합에 적합합니다.
• 이를 통해 개발자들은 Gemini CLI 주변에 오픈 소스 도구 및 라이브러리의 풍부한 생태계를 구축하여 개발 복잡성을 더욱 줄일 수 있습니다.

개발자가 AI와 상호 작용하는 방법을 재정의하십시오.

• 개발자는 더 이상 AI 모델의 소비자가 아니라 AI 모델의 "배열"및 "디렉터"가 아닙니다.
• 그들은 신중하게 단어를 신중하게 설계하고, Gemini CLI를 통해 모델 매개 변수를 설정하고, AI 에이전트를보다 복잡한 시스템으로 직조합니다.
• 이로 인해 개발자 커뮤니티는 "프롬프트 워드 엔지니어링"및 "에이전트 디자인 패턴"에 대한 더 많은 모범 사례를 공유 할 것입니다.

Edge AI 및 임베디드 에이전트의 개발 :

• 모델 압축 및 추론 효율이 향상되면서 Gemini CLI가 Edge 장치에서 실행되면서 가벼운 Gemini 모델 버전이 나타날 수 있으므로 더 즉각적이고 낮은 대기 시간 로컬 AI 에이전트가 가능합니다.

대체로, Gemini CLI는 단순한 도구 일뿐 만 아니라 AI 에이전트 시대의 도착을 이끄는 중요한 인프라이기도합니다. 차세대 지능형 응용 프로그램을보다 유연하고 효율적이며 창의적인 방법으로 설계, 구성 및 배포하여 AI 도구 개발 생태계를 진정으로 재구성 할 수 있습니다. 。

AI 에이전트 개발 여행을 시작하십시오!

Gemini CLI를 다운로드하고 자신의 AI 에이전트를 만드십시오. 보다 편리한 UI 인터페이스를 경험하려면 자동화 및 인텔리전스 통합을위한 더 많은 가능성을 탐색하기 위해 Genape AI 에이전트를 시험해 보도록 약속 할 수도 있습니다!

Genape AI 요원의 시험을 위해 약속을 잡다

Gemini CLI (Command Line Interface)는 Google이 개발 한 오픈 소스 도구로서 터미널을 통해 강력한 Gemini AI 모델과 직접 상호 작용하고이를 기반으로 다양한 AI 에이전트를 개발하고 관리 할 수 ​​있습니다. . AI 작업을 단순화하고 터미널에서 복잡한 AI 작업을 완료 할 수 있습니다.

1. 채팅 Q & A 및 컨텐츠 생성

Gemini CLI는 터미널에서 AI와 대화 할 수 있습니다.

• 자연어 상호 작용 : 데이터 쿼리, 문제 해결 또는 창의적 작문이든간에 질문을 직접 질문하고 신속하게 답변하십시오.
• 다양한 컨텐츠 생성 : 텍스트뿐만 아니라 프로그래밍, 스크립트, 이미지 설명을 생성 할 수 있으며 Imagen과 같은 모델을 결합하여 이미지 및 비디오를 생성 할 수도 있습니다.

2. 프로그래밍 지원 및 개발 프로세스 최적화

엔지니어의 오른쪽 조수이며 효율성을 크게 향상시킵니다.

• 코드 이해 및 생성 : 복잡한 프로그램을 설명하고 버그를 수정하는 데 도움이되는 프로그램 코드를 읽고, 이해, 수정 및 생성합니다.
• 디버깅 및 자동화 : 오류 메시지를 제공하는 솔루션을 직접 제공하십시오. 단위 테스트 및 파일 생성과 같은 반복 인코딩 작업을 자동화하기 위해 지침을 스크립트에 포함시킵니다.

3. 외부 도구와 정보 소스 결합

Gemini CLI는 강력하게 확장 가능하며 다양한 도구와 통합 될 수 있습니다.

• 내장 Google 검색 : 검색 기능을 통합하는 AI는 실시간 웹 정보를 참조하여 정보가 즉각적이고 신뢰할 수 있으며 최신 정보가 필요한 AI 에이전트에게 중요합니다.
• 터미널 명령 실행 : 특정 구문을 통해 AI 에이전트는 컨텐츠를 생성 할뿐만 아니라 실제 시스템 작업을 수행 할 수 있습니다.
• 확장 된 기능 : MCP 및 내장 확장을 지원하고 외부 데이터베이스 및 API에 연결하여 AI 에이전트가 아카이브를 읽거나 자료를 관리하거나 타사 서비스와 상호 작용할 수 있습니다.

4. AI 에이전트를 개발하십시오

AI 에이전트 개발을위한 핵심 도구입니다.

• 핵심 드라이버 : AI 에이전트 동작을 설계하고 다단계 작업을 연결하고 배포 할 수있는 양식화되고 제어 가능한 인터페이스를 제공합니다.
• 다단계 추론 : AI 에이전트가 요구 사항 분석, 솔루션 생성, 지침 실행 및 내장 도구 및 React 루프를 통해 결과 검증과 같은 복잡한 다중 단계 작업을 완료하도록 도와줍니다.

Gemini CLI는 Google Gemini AI의 강력한 기능을 개발자의 터미널 워크 플로우로 가져오고 생산성을 향상 시키며 AI 작업을 단순화하며 자동 및 지능형 AI 에이전트를 구축하기위한 견고한 기반을 제공하는 다기능 도구입니다.

Gemini Cli를 설치하고 시작하는 단계는 다음과 같습니다.

준비

• node.js 버전 요구 사항 : 컴퓨터에 Node.js 버전 18 이상이 있는지 확인하십시오.

CLI를 실행하십시오

Gemini CLI를 실행하는 다음 방법 중 하나를 선택할 수 있습니다.

• 직접 실행 : 터미널에 다음 명령을 입력하십시오.

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

또는

• 글로벌 설치 : 설치하려면 다음 명령을 입력 한 다음 Gemini 명령을 실행하십시오.

"npm install -g @google/gemini -cli"

빠른 시작

명령 프롬프트 문자 아래에서 "gemini"를 실행하십시오

설정 및 검증

• 색상 테마 선택 : 시작 후 인터페이스에서 좋아하는 색상 테마를 선택할 수 있습니다.
• 로그인 확인 : 프롬프트를 따라 Google 계정에 로그인하십시오. 이를 통해 분당 최대 60 개의 모델 요청과 하루에 최대 1,000 개의 모델 요청을 보낼 수 있습니다.

위의 단계를 완료하면 Gemini CLI를 사용하여 시작할 수 있습니다!

그런 다음 주제를 선택한 다음 인증 메소드를 선택하십시오. 로그인하는 세 가지 방법이 있습니다.

• Google으로 로그인 : Google 계정으로 로그인 (API 키 없음)
• Gemini API 키 : Gemini API를 신청 한 경우 (Google AI Studio를 통해)
• 더 ... : 기타 고급 로그인 방법

이렇게하면 여기에서 브라우저 인증이 가능하며 다음 화면이 표시되면 승인이 성공적입니다.

그런 다음 다음 대화 상자를 볼 수 있고 대화를 시작할 수 있습니다!

사용 가능한 모든 지침 및 지침을 보려면 먼저 입력하십시오.

다음은 Gemini CLI의 기본 기능, 지침 및 키보드 단축키입니다.

기초

• 컨텍스트 추가 : @ 기호를 사용하여 파일 또는 폴더를 컨텍스트로 지정하십시오. 예를 들어 : @src/myfile.ts는 특정 파일 또는 폴더에 대해 gemini에 컨텍스트 정보를 제공 할 수 있습니다.
• 쉘 모드 : 터미널 명령을 실행하십시오! 상징. 예를 들어 :! npm 실행 시작. 다음과 같은 자연 언어를 사용할 수도 있습니다. 서버 시작.

명령

• /도움말 : Gemini CLI에 대한 모든 도움말 정보를 보여줍니다.
• /문서 : 브라우저에서 전체 Gemini CLI 파일을 활성화합니다.
• /CLEAR : 화면을 지우고 대화 기록을 지 웁니다.
• /테마 : 인터페이스 테마 색상을 변경합니다.
• /인증 : 인증 방법을 변경합니다.
• /편집기 : 외부 편집기 환경 설정을 설정합니다.
• /프라이버시 : 개인 정보 보호 진술서 표시.
• /통계 : 세션 통계보기.
• /MCP : 구성된 MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 및 도구를 나열합니다.
• /메모리 : 메모리를 관리합니다. 사용법 : /메모리 [새로운 텍스트 추가].
• /도구 : 사용 가능한 모든 Gemini CLI 도구를 나열합니다.
• /정보 : 디스플레이 버전 정보.
• /버그 : 버그 보고서를 제출하십시오.
• /채팅 : 대화 기록 관리. 사용법 : /채팅 [상표].
• /compress : 컨텍스트를 요약으로 바꾸어 컨텍스트를 압축합니다.
• ! : 쉘 명령을 실행합니다.

Gemini CLI를보다 진보 된 수준으로 적용 해 보겠습니다. "Snake Eater Games"코드의 개발을 생성하고 도움을 줄 수있는 AI 에이전트를 만듭니다. 이것은 코드 생성에서 Gemini 모델의 강력한 기능과 Gemini CLI를 사용하여 이와 같은 복잡한 작업을 추진하는 방법을 보여줍니다.

목표 : AI 에이전트가 우리의 요구를 이해하고, 뱀 먹는 사람 게임에 대한 파이썬 코드를 생성하고, 필요한 경우 수정 제안을 제공하십시오.

핵심 실습 개념 :

• 여러 라운드의 대화 및 상황 관리 : AI 에이전트는 후속 요청을 이해하기 위해 이전 대화를 기억해야합니다.
• 정확한 신속한 단어 엔지니어링 : Gemini가 정확하고 실행 가능한 코드를 생성하려면 프롬프트 단어가 매우 구체적이어야합니다.
• 코드 실행 및 확인 (선택 사항이지만 권장) : 고급 AI 에이전트는 코드가 생성 된 후 오류를 실행하고 디버그 할 수도 있습니다.

Gemini Cli에게 간단한 뱀 먹는 게임을 만들도록 요청하십시오. Gemini CLI는 기술적 인 선택과 새로운 기능과 시각적으로 제시 될 방법을 설명하고 마지막으로 아카이브 구조를 설명 할 것입니다.

첫 번째 실행 문제

웹 페이지가 처음에 열리면 게임이 즉시 시작되어 빠르게 시작하여 버튼을 프롬프트 나 다시 시작하여 플레이어가 응답하기 전에 게임을 끝내게합니다.

첫 번째 게임이 제작 된 웹 페이지가 열리 자마자 종료되며 다시 시작할 버튼이 없으므로 반응 할 시간이 없으면 종료됩니다.

수정 요청을하십시오

우리는 Gemini CLI를 재설정 메커니즘에 가입하고 다음과 같이 오류의 이유를 설명하도록 요청합니다.

• 문제의 이유 : 초기 상태가 게임 원으로 직접 들어가고 플레이어가 준비되지 않았거나 다시 시작하는 메커니즘이 제공됩니다.
• 솔루션 : "다시 시작"버튼을 추가하고 제어 프로세스를 일시 중지 및 다시 시작한 다음 점수 레코드를 추가하십시오.

Gemini CLI는 즉시 코드를 응답하고 자동으로 수정하여 다음 기능을 추가했습니다.

• 다시 시작 버튼이 화면 중앙에 표시되며 게임이 끝나면 다시 시작할 수 있습니다.
• 새로운 점수 통계 기능이 추가되었으며 화면의 오른쪽 상단에 현재 점수가 표시됩니다.
• 게임이 깜박이면 게임이 종료되지 않도록 초기화 및 종료 논리를 수정하십시오.

최종 결과

교정 후, 정상적인 글루 토니 뱀 게임이 다음과 같이 성공적으로 생산되었습니다.

• 부드러운 작동 방향 제어
• 점수 시스템 및 즉각적인 업데이트
• 다시 시작 버튼을 사용하면 플레이어가 반복적으로 도전 할 수 있습니다
• 인터페이스는 간단하고 게임 경험은 Nokia Classic 버전에 가깝습니다.

이 작업은 대화 형 애플리케이션 개발, 오류 인식에서 완전한 기능, 프로세스의 완전한 자동 완료에 도움이되는 Gemini CLI의 강점을 보여줍니다.

AI 필드에서 Gemini CLI와 Chatgpt는 강력한 도구이지만 디자인 개념 및 응용 시나리오가 다르며 AI 에이전트를 개발할 때 적용 가능성을 결정합니다.

chatgpt (API 또는 웹 인터페이스를 통해)

Chatgpt는 주로 대화 및 사용자 경험에 중점을 둡니다. 독창적 인 디자인은 부드럽고 자연스러운 다중 라운드 대화 기능을 제공하고 매우 직관적이고 사용하기 쉬운 웹 인터페이스를 통해 사용자를 유치하는 것입니다. API는 또한 개발자가 대화 기능을 신속하게 통합하는 데 적합합니다. 대부분의 일반 사용자의 경우 ChatGpt는 "Call-on-use"블랙 박스 서비스와 비슷합니다. 개발자는 API를 통해 신속한 단어를 전송할 수 있지만 모델 동작에 대한 세심한 제어는 비교적 제한적입니다. 그러므로, ChatGpt는 최종 사용자를 대상으로하는 스마트 대화 응용 프로그램 또는 대화 응용 프로그램의 빠른 검증을위한 프로토 타이핑 및 개념 개발에 더 적합합니다. 。

Gemini Cli (기본 Gemini API와 함께)

Gemini CLI는 개발자를 위해 설계된 도구로 Gemini API의 기능을 직접 노출시키는 명령 줄 인터페이스를 제공합니다. 설계 시작 이후 프로그래밍, 자동화 및 유연한 통합 기능에 중점을 두었습니다. 매우 제어 가능합니다. 개발자는 CLI 또는 Python 기능 라이브러리를 통해 온도, TOP_P, TOP_K와 같은 다양한 모델 매개 변수를 정확하게 제어 할 수 있으며 멀티 모달 입력 (예 : 그림)을 처리 할 수 ​​있으며 기능 호출을 사용하여 모델의 동작 기능을 더욱 확장 할 수 있습니다. 또한 Gemini CLI는 기존 워크 플로우, 스크립트, 자동화 시스템 또는 대규모 애플리케이션에 쉽게 내장 할 수있는 개발자의 손에있는 LEGO 브릭과 같은 모듈 식 디자인을 채택합니다. 텍스트 생성을 지원할뿐만 아니라 프로그램 코드 및 텍스트 파일을 생성하고 복잡한 입력 및 출력 구조를 프로세스합니다. CLI를 통해 개발자는 기본 Gemini 모델과보다 직접적인 접촉을 할 수 있으며, 이는 고도로 사용자 정의되고 최적화 된 AI 에이전트 동작이 필요한 응용 프로그램 시나리오에 특히 중요합니다.

Gemini CLI가 AI 에이전트 개발에 더 적합한 이유는 무엇입니까?

Gemini CLI에는 AI 에이전트 개발에 이상적인 도구가되는 몇 가지 기능이 있습니다. 먼저 자동화 및 스크립팅 측면에서 개발자는 AI 모델 호출을 스크립트에 쉽게 포함하여 수동 개입없이 작업 실행 프로세스를 달성 할 수 있습니다. 세심한 매개 변수 제어 기능은 AI 에이전트의 행동 조정에 대해 매우 높은 수준의 자유를 제공하며 작업 요구 사항에 따라 모델의 응답 방법을 유연하게 조정할 수 있습니다. 여러 데이터 유형을 처리 해야하는 응용 프로그램의 경우 Gemini CLI의 모델은 텍스트, 사진, PDF 및 코드를 이해하고 생성 할 수있는 강력한 멀티 모드 기능을 지원합니다 (비디오 및 오디오보다 아직 지원되지 않음). 또한 기능 통화 기능이 더 중요하므로 모델이 데이터베이스 쿼리, 이메일 전송 또는 명령 실행과 같은 상황을 기반으로 외부 도구 또는 기능을 호출할지 여부를 결정할 수있어 AI 에이전트가 실제로 작업을 수행 할 수있는 기능을 갖도록 할 수 있습니다. . 마지막으로, Google AI 생태계의 일환으로 Gemini CLI는 안정적인 클라우드 인프라를 기반으로 구축되며 다양한 개발 도구 체인과 고도로 통합되어 AI 에이전트를 더 매끄럽고 확장 가능하게 배치하고 확장합니다.

요컨대, 목표를 자동화하고 외부 시스템과 상호 작용하며 고도로 맞춤화 된 동작이 필요한 AI 에이전트를 구축하는 것이 목표라면, Gemini CLI는 의심 할 여지없이 대화에 중점을 둔 Chatgpt보다 더 적절하고 강력한 선택입니다.

Gemini CLI는 현재 강력한 도구 일뿐 만 아니라 미래 AI 도구 개발 생태계를 재구성 할 수있는 큰 잠재력을 제공합니다. AI 기술의 빠른 개발로 우리는 간단하게 "AI 사용"에서 "AI 사용 AI 에이전트 및 스마트 도구 개발"으로 이동하고 있습니다. 및 Gemini CLI는이 전이에서 핵심 촉매제입니다.

다음은 Gemini CLI가 미래 AI 개발 생태계에 어떤 영향을 미치는지에 대한 몇 가지 주요 측면입니다.

AI 에이전트의 대중화 및 사용자 정의를 가속화합니다.

• 낮은 임계 값 : 표준화 된 명령 줄 인터페이스를 통해 비이 IA 필드의 개발자는 또한 응용 프로그램에보다 쉽게 ​​통합되어 다양한 산업에서 AI 에이전트의 개발 및 배포를 가속화 할 수 있습니다.
• 전문 에이전트 : 우리는보다 정확하고 전문적인 작업을 수행 할 수있는 특정 영역 (예 : 법률, 의료, 금융)에 대해보다 고도로 맞춤화 된 AI 에이전트를 볼 수 있습니다.

AI-First Development 패러다임 홍보 :

• 기존 소프트웨어 개발은 ​​일반적으로 응용 프로그램 논리를 먼저 설계 한 다음 AI를 통합하는 방법을 고려합니다. Gemini CLI는 개발자가 설계 시작시 AI를 핵심 구성 요소로 사용하는 방법에 대해 생각하여 AI 에이전트를 응용 프로그램의 핵심 드라이버로 만듭니다.
• 이를 통해 "기능은 AI에 의해 정의되며, 사람들이 미세 조정하고 감독합니다".

멀티 모달 AI의 광범위한 응용 프로그램을 강화하십시오.

• Gemini 모델 자체가 멀티 모드 정보를 처리하는 데 발전함에 따라 Gemini CLI는 개발자가 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다변량 데이터를 이해하고 생성 할 수있는 AI 에이전트를 구축하는 도구가 될 것입니다.
• 이로 인해 Visual Content Analysis Agent, 고급 버전의 Smart Voice Assistant 등과 같은 새로운 응용 프로그램 시나리오가 열립니다.

오픈 소스 협업 및 도구 체인 통합 홍보 :

• 명령 열 도구로서 Gemini CLI는 자연스럽게 기존 오픈 소스 도구, CI/CD 파이프 라인 및 자동 스크립트와 통합에 적합합니다.
• 이를 통해 개발자들은 Gemini CLI 주변에 오픈 소스 도구 및 라이브러리의 풍부한 생태계를 구축하여 개발 복잡성을 더욱 줄일 수 있습니다.

개발자가 AI와 상호 작용하는 방법을 재정의하십시오.

• 개발자는 더 이상 AI 모델의 소비자가 아니라 AI 모델의 "배열"및 "디렉터"가 아닙니다.
• 그들은 신중하게 단어를 신중하게 설계하고, Gemini CLI를 통해 모델 매개 변수를 설정하고, AI 에이전트를보다 복잡한 시스템으로 직조합니다.
• 이로 인해 개발자 커뮤니티는 "프롬프트 워드 엔지니어링"및 "에이전트 디자인 패턴"에 대한 더 많은 모범 사례를 공유 할 것입니다.

Edge AI 및 임베디드 에이전트의 개발 :

• 모델 압축 및 추론 효율이 향상되면서 Gemini CLI가 Edge 장치에서 실행되면서 가벼운 Gemini 모델 버전이 나타날 수 있으므로 더 즉각적이고 낮은 대기 시간 로컬 AI 에이전트가 가능합니다.

대체로, Gemini CLI는 단순한 도구 일뿐 만 아니라 AI 에이전트 시대의 도착을 이끄는 중요한 인프라이기도합니다. 차세대 지능형 응용 프로그램을보다 유연하고 효율적이며 창의적인 방법으로 설계, 구성 및 배포하여 AI 도구 개발 생태계를 진정으로 재구성 할 수 있습니다. 。

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