가장 실용적인 N8N 교육은 AI 자동화 및 지능형 중국어 영어 번역 로봇을 만들게됩니다.

N8N은 개념, Slack, Google Sheet, Telegram, OpenAi 등과 같은 주류 도구를 포함하여 200 개가 넘는 서비스의 통합을 지원하는 오픈 소스, 비주얼 자동화 플랫폼입니다. 단순히 노드를 드래그하여 강력하고 유연한 워크 플로를 설정하여 지루하고 반복적 인 작업을 통해 손을 자유롭게 조합하여 Smart AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 시나리오.

N8N 교육 학습을 시작하려면 첫 번째 단계는 계정에 등록하고 로그인하는 것입니다. N8N은 클라우드 버전 (N8N.Cloud) 및 셀프 스머리 옵션 (예 : Docker, VPS)을 제공합니다. 등록이 완료되면 대시 보드 인터페이스를 입력하면 프로세스 편집기 및 노드 목록을 볼 수있어 자동화 모험을 공식적으로 시작할 수 있습니다!

첫 번째 실질적인 작업은 라인 사용자의 메시지에 즉시 응답하고 자동으로 언어를 판단하고 중국어와 영어를 번역 할 수있는 스마트 AI 에이전트를 만드는 것입니다. 이 과정은 N8N 교육 학습을위한 훌륭한 출발점 일뿐 만 아니라 자동화 및 AI 응용 프로그램의 높은 통합 능력을 보여줍니다.

전체 프로세스 로직은 다음과 같습니다.

1. Webhook 트리거 : 사용자 메시지를 받기 위해 라인에 연결

N8N의 Webhook 노드를 트리거 포인트로 사용하여 Post Webhook URL 세트를 생성 하고이 URL을 라인 개발자 플랫폼의 메시징 API 설정에서 리턴 엔드 포인트로 설정하십시오. 이런 식으로, 사용자가 대화방에 메시지를 입력 할 때마다 N8N은 즉시 메시지의 JSON 구조 정보를받을 수 있습니다. 이것은 전체 프로세스의 "시작점"입니다.

실용적인 팁 : 불법 요청을 피하기 위해 Webhook 및 Verification 토큰을 설정하는 것을 잊지 마십시오.

2. 메시지 분석 : JSON에서 텍스트를 추출합니다

라인별로 전송 된 정보는 일반적으로 복잡한 형식입니다. "사용자가 입력 한 텍스트"를 추출하고 세트 노드 또는 기능 노드를 통해 JSON 구조에서 회신해야합니다. 예를 들어:

이 처리 후, 각 노드는 단순화 된 열을 직접 사용하여 프로세스 효율 및 가독성을 향상시킬 수 있습니다.

3. 언어 판단 : 그것이 중국어인지 영어인지 결정

번역 방향을 올바르게 만들려면 사용자가 입력 한 언어를 식별하고 OpenAI의 GPT 노드에서 명령을 사용해야합니다. "이 텍스트가 중국어인지 영어인지 여부를 결정하십시오."

그런 다음 IF 노드를 사용하여 언어 코드 또는 GPT 판단 결과를 기반으로 다른 번역 프롬프트로 전환하십시오.

4. Openai 노드 : 번역을 위해 GPT-4로 넘겨주십시오

언어 방향을 확인한 후 GPT-4 노드를 사용하여 번역 작업을 처리 할 수 ​​있습니다. 여기의 신속한 디자인은 매우 중요합니다.

• 중국어 번역 영어 프롬프트 : 다음 중국어를 자연스럽고 부드러운 영어로 번역하십시오
• 영어 번역 프롬프트 : 다음 영어를 간단하고 명확한 중국어로 번역하십시오

설정이 완료되면 GPT-4는 전체 번역 된 텍스트를 반환합니다. 설정 노드를 통해이 텍스트를 더 형식화하여 메시지를보다 친절하고 자연스럽게 만들 수 있습니다.

5. 번역 결과를 줄로 되돌립니다

마지막 정거장은 번역 결과를 원래 사용자에게 다시 보내는 것입니다. 여기서는 HTTP 요청 노드, Call Line의 "Reply Message"API를 사용하며 전송 내용에는 ReplyToken 및 메시지 텍스트가 포함됩니다.

헤더 (인증 베어러 토큰 포함) 및 API 엔드 포인트가 설정된 한 사용자는 1 ~ 2 초 안에 번역 결과를받을 수 있습니다!

이러한 경우는 N8N 교육의 운영 논리를 보여줄뿐만 아니라 미래에보다 지능적인 기능을 확장하기위한 탄탄한 토대를 마련합니다 (예 : 그림 인식, 음성 대 텍스트, 대화 메모리). 더 중요한 것은 이러한 프로세스를 모든 메시지 플랫폼 또는 상황에 복사하여 적용하여 AI 대화와 자동화 된 워크 플로의 조합을 실현할 수 있습니다.

프로세스가 구성되면 "워크 플로우 실행"기능을 사용하여 메시지를 성공적으로 수신하는지 여부, 언어가 올바르게 판단되는지 여부, GPT가 예상대로 번역되는지, 반환 된 컨텐츠가 라인 채팅 화면에 즉시 나타날 수 있는지 확인하십시오. 프로세스가 중단되면 N8N은 어떤 노드에 문제가 있는지 명확하게 표시하여 오류를 빠르게 디버그하고 정확하게 최적화 할 수 있습니다.

이러한 테스트는 로봇의 기능을 검증 할뿐만 아니라 "음성 인식", "다중 언어 스위칭"및 "Google 시트에 번역 레코드"와 같은 향상된 모듈을 추가하는 것과 같은 더 많은 상황을 확장하는 방법에 대해 더 생각하는 데 도움이됩니다.

0에서 스마트 워크 플로를 구축하십시오

디지털화의 빠른 개발 시대에 자동화는 기업이 효율성과 혁신 기능을 향상시키는 데 중요한 도구가되었습니다. 로봇, 자동 데이터 동기화, API 연결, 컨텐츠 처리 또는 운영 보고서 통합에 관계없이 N8N은 자동화 변환 도로에서 최고의 파트너가 될 수 있습니다. 오픈 소스 자동화 플랫폼 인 N8N을 통해 사용자는 다양한 서비스를 시각적으로 연결하여 지루한 작업 프로세스를 단순화하고 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Genape는 또한 N8N 자동 워크 플로 기능을 사용하고 있습니다! 우리는 N8N을 사용하여 서면 기사를 WordPress 웹 블로그와 자동으로 동기화하여 수동 작업 및 오류 게시의 위험을 크게 줄입니다. 어떻게하는지보고 싶습니까? 다음 예제 웹 페이지를 참조하여 실제 응용 프로그램을 경험할 수 있습니다!

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