chatgpt 요원이란 무엇입니까? AI 에이전트 모델 및 자동화 응용 프로그램 예제 분석

Chatgpt 에이전트는 매우 발전된 소리를냅니다. 사용을 시작하는 임계 값은 높지 않습니다. 이미 ChatGpt 사용자 인 경우 프로그램을 작성하지 않고도 에이전트의 힘을 경험할 수 있습니다. 이 섹션에서는 일반 사용자, 고급 사용자 및 개발자를위한 활성화 방법과 제안을 설명합니다.

Chatgpt Plus 사용자가 에이전트 기능을 경험하는 방법

OpenAi는 2023 년 말에 "사용자 정의 GPT"기능을 시작하여 사용자가 자신의 AI 비서를 만들 수 있습니다. 에이전트 모델은 이러한 사용자 정의 GPT 뒤에 작동합니다.

개방 방법은 다음과 같습니다.

1. Chatgpt Plus (월 $ 20)에 가입하십시오.
2. 로그인 한 후 왼쪽 상단 코너에서 "gpts 탐색"을 클릭하십시오.
3. 여정 계획, 주말 영화 예약, PDF 독서 보조원 등과 같은 공식 또는 커뮤니티 공유 요원을 검색하십시오.
4. 설치 나 설정없이 클릭하고 직접 사용하십시오.

이 사용자 정의 GPT에는 일반적으로 브라우저, 코드 실행, 파일 업로드와 같은 권한을 사용하는 내장 도구가 있으며 요구 사항 만 설명하면 작업을 수행 할 수 있습니다.

에이전트를 직접 만들려면 OpenAI에서 제공하는 "Create"인터페이스를 사용할 수도 있습니다. 간단한 가이드 설정을 통해 지침 및 목표를 입력하여 완료하십시오.

사용하기 전에 알림

Chatgpt 에이전트는 강력하지만 여전히 실제 응용 프로그램에서주의를 기울여야 할 몇 가지 요점이 있습니다.

• 데이터 쿼리 결과는 즉각적이지 않을 수 있으며 소스 및 업데이트 시간을 확인해야합니다.
• 모호한 지침을 피하기 위해 작업을 실행할 때 명확한 목표 설정
• 재무 흐름, 주문 등이 포함 된 경우 신중하게 승인하고 안전을 확인해야합니다.
• 일부 기능은 지역, 브라우저 또는 API 권한으로 제한 될 수 있습니다.

사용을 시작하면 먼저 여정 정리, 보고서 요약, 이메일 정렬 등, 점차적으로 자신의 작업 템플릿 및 사용 습관을 설정하는 것과 같은 작은 작업을 시도 할 수 있습니다.

더 이상 Chatgpt에 익숙하지 않는다면, 당신은 궁금 할 것입니다. "대리인이란 무엇입니까? 원래 Chatgpt와 다른 것은 무엇입니까?" 이 섹션에서는이 새로운 용어의 진정한 의미를 단계별로 명확히하게됩니다.

간단히 말해서 Chatgpt 에이전트는 목표 인식을 가진 AI 보조자이며 작업을 적극적으로 수행 할 수 있습니다. 전통적인 chatgpt와 달리, "당신이 요청할 때까지 기다릴 수있다"는 것만으로, 에이전트는 목표를 세운 후에 "직접"할 수 있습니다.

이 개념은 "고객 서비스 어시스턴트"에서 "인턴 레벨 집행 인"으로 진화하는 AI와 비슷합니다.

• chatgpt 에이전트 현재 작업 상태 (메모리 포함)를 기억할 수 있습니다.
• Chatgpt 에이전트 다음에 무엇을 해야하는지 적극적으로 결정할 수 있습니다 (추론 능력이 있음)
• chatgpt 에이전트는 도구를 작동하고 지침을 발행하며 정보를 찾을 수 있습니다 (조치 포함)

Q & A에서 행동으로

전통적인 chatgpt : "타이페이 3 일간의 여정을 찾도록 도와주십시오"라고 말하면 조언을 할 것입니다.

chatgpt 에이전트 : 대상을 입력하면 정보를 검색하고 호텔 점검, 옵션을 비교하고 Google 파일에도 포장합니다.

이 "액션 파워"는 에이전트 프레임 워크의 핵심입니다.

사용자의 관점에서 볼 때 이것은 AI 응용 프로그램의 큰 도약입니다. 과거에는 여러 도구를 통합하고 프로세스를 자동화하여 프로그램을 작성하고 API를 연결해야했지만 지금은 다음과 같습니다.

1. 대상을 입력하면됩니다 (예 : "다음 주에 도쿄 행 항공권을 예약하도록 도와주세요").
2. 에이전트

OpenAi는 이것을 "AI"라고 부릅니다. 또한 생성 AI가 "지원 의사 결정"에서 "경영 행동"으로 이동하는 새로운 단계를 나타냅니다.

ChatGpt 에이전트는 완전히 예측할 수없고 상황에 맞게 조정 해야하는 작업에 더 적합합니다. 예를 들어, 고객 서비스는 자동으로 문의, 복잡한 데이터 문의 또는 여러 플랫폼 간의 자동 협업을 자동으로 처리합니다.

Chatgpt 에이전트가 작업을 수행하는 방법을 진정으로 이해하려면 그 뒤에 "에이전트 패턴"으로 시작해야합니다. 이 아키텍처의 초점은 AI에게 "목표 지향적"사고 방식을 제공하고 목표에 따라 도구, 데이터, 계획 단계 및 실행 작업을 선택할 수있는 것입니다.

뒤에있는 기술 소개 : 기능 호출에서 멀티 툴 협업에 이르기까지

1. 기능 호출 : ai 도구를 호출하는 방법을 알려주십시오.

OpenAI는 기능 호출이라는 기능을 제공하여 개발자가 특정 도구 (예 : 날씨 확인, 이메일 보내기)의 기능 설명을 정의하고 모델이 대화에서 적극적으로 사용하도록 선택할 수 있도록합니다.

AI에게 자동으로 전원을 내고 필요할 때 사용하는 도구 설명서를 제공하는 것과 같습니다. 과거에는 언어 모델이 진술 만 생성 할 수 있었지만 이제 에이전트는 작업 구조를 이해하고 올바른 도구를 호출 할 수 있습니다.

2. 도구 사용 : 여러 타사 기능에 대한 액세스

완전한 Chatgpt 에이전트는 하나의 도구를 사용하여 호출 할뿐만 아니라 작업 요구에 따라 여러 도구를 연결할 수 있습니다. 예를 들어:

• 브라우저 도구 : 최신 정보를 찾으십시오
• 프로그래밍 도구 : 데이터 계산을 수행하거나 형식을 변환합니다
• 플러그인 또는 API : 주문 배치, 편지 보내기, 달력 운영 등

이 기능은 AI에게 귀하의 요구에 따라 올바른 도구 조합을 선택할 "디지털 도구 상자"를 제공하는 것과 같습니다.

3. 워크 플로 관리 : 다단계 작업을 처리 할 수 있습니다

프록시 모델의 주요 획기적인 것은 AI가 상황에 따른 메모리를 유지하고 진행 상황을 추적하며 다양한 응답에 따라 전략을 지속적으로 조정할 수 있도록하는 것입니다. 이로 인해 질문과 답변 모델이 적지 만 완료 할 수있는 다단계 워크 플로가됩니다.

예를 들어:

사용자는 다음과 같이 말했다.

에이전트의 아이디어는 다음과 같습니다.

• 콘서트 이벤트 정보를 검색하십시오
• 날짜와 장소를 확인하십시오
• 지도 주변의 호텔을 검색하십시오
• 예산 별 필터
• 보상 결과 또는 권장 사항

각 동작은 다른 도구를 사용할 수 있으며 에이전트는 논리를 기억하고 순서대로 완료 할 수 있습니다.

기존 자동 스크립트와의 차이점

시장에는 많은 자동 스크립팅 도구 (예 : 셀레늄, RPA 로봇 등)가 있었으므로 ChatGpt 에이전트의 차이점은 무엇입니까?

ChatGpt 에이전트는 완전히 예측할 수없고 상황에 맞게 조정 해야하는 작업에 더 적합합니다. 예를 들어, 고객 서비스는 자동으로 문의, 복잡한 데이터 문의 또는 여러 플랫폼 간의 자동 협업을 자동으로 처리합니다.

에이전트 모델은 AI가 "스스로 일을하는 방법을 결정"할 수 있습니다.

기존 AI 모델은 질문에만 답변하지만 에이전트 모델을 통해 목표를 바탕으로 단계를 계획하고 작업을 완료 할 수 있습니다. 이는 AI가 더 이상 정보 제공 업체가 아니라 작업을 적극적으로 완료 할 수있는 조수임을 의미합니다.

프록시 모델의 원리를 이해 한 후 가장 중요한 질문은 다음과 같은 것입니다. Chatgpt 에이전트가 "나를 위해 할 수있는 일"은 무엇입니까? 다음은 현재 가장 대표적인 몇 가지 응용 프로그램 시나리오를 요약하고 실제 또는 시뮬레이션 된 사례로 설명 하여이 기술의 잠재력을 신속하게 파악하는 데 도움이됩니다.

1. ChatGpt 에이전트 자동으로 여행 일정 및 예약 티켓을 계획

다음 달에 3 일 동안 도쿄에 갈 계획이라고 가정 해 봅시다. 전통적인 방법은 다음과 같습니다. 어트랙션을 직접 확인하고, 숙박 시설을 찾고, 가격을 비교하고, 마지막으로 주문을 수동으로 입력하십시오. 그러나 Chatgpt 에이전트를 사용하면 이러한 단계를 크게 단순화 할 수 있습니다.

사용자 입력 : "인기있는 명소 및 숙박 시설을 포함하여 도쿄로의 3 일 무료 여행을 계획하면 예산은 하루에 5,000 달러 이상입니다."

예제 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 에이전트 : 지역 명소에 대한 문의
2. 평가, 거리 및 기타 조건을 기반으로 숙박 시설을 선택하십시오
3. 일정을 생성하고 Google지도에 링크하십시오
4. PDF 또는 개념 페이지로 컴파일됩니다

이러한 통합 프로세스는 많은 문의 및 비교 시간을 절약 할 수 있으며 외부 티켓팅 서비스에 액세스하여 일부 자동 예약을 완료 할 수도 있습니다.

2. Chatgpt 에이전트 전자 상거래 웹 사이트는 자동으로 가격과 쇼핑 주문을 비교합니다.

또 다른 인기있는 시나리오는 전자 상거래 쇼핑 분야에 있습니다. 예를 들어, 특정 사양의 노트북을 구매하려면 가격을 비교하고 재고를 확인하고 다른 플랫폼에서 검토하기에는 너무 게으른 경우.

Chatgpt 에이전트는 다음을 지원할 수 있습니다.

• 입력 한 제품 조건에 따라 (예 : 가격 제한, 브랜드, 화면 크기)
• PCOME, 새우 피부, MOMO 및 기타 플랫폼에 대한 정보를 자동으로 가져옵니다.
• 최고의 비용 효율적인 옵션을 정렬하고 추천하십시오
• 결제 방법과 계정 번호를 설정하는 경우 주문을 도와 줄 수도 있습니다 (추가 권한이 필요합니다).

이러한 응용 프로그램은 데이터 수집, 즉각적인 판단 및 크로스 플랫폼 협업을 결합하여 AI를 진정으로 "쇼핑 보조원"으로 전환합니다.

3. Chatgpt 에이전트 마케팅 프로세스 자동화

마케팅 담당자의 경우 가장 일반적인 작업은 컨텐츠, 예약 및 데이터를 분석하는 것입니다. 과거에는 이러한 작업이 여러 도구를 사용하여 수행되었지만 이제는 ChatGpt 에이전트를 통해 프로세스에 통합 될 수 있습니다.

가능한 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

• 신제품 정보를 기반으로 마케팅 사본 (제목, 게시물 및 전자 신문 콘텐츠 포함)을 자동으로 작성
• 커뮤니티 릴리스 시간과 일정에 대한 버퍼 또는 메타 비즈니스 제품군 링크를 예약하십시오.
• 활동 데이터를 수집 한 후 브리핑 및 키 분석을 생성합니다 (코드 통역사 포함)

이 원 스톱 컨텐츠 제작 및 분석 프로세스는 인력을 절약 할뿐만 아니라 오류 및 중공업을 줄입니다.

4. 맞춤형 예 : 내부 자동 비서

현재 일부 회사는 ChatGpt 에이전트를 내부 보조원으로 사용하여 다음과 같은 일반적인 요구를 처리하는 데 도움을줍니다.

• 인적 자원 문의에 대한 자동 답변 (휴가 요청 규칙, 급여 시스템)
• 매일 회의 요약 및 대행사 문제를 자동으로 구성합니다
• 내부 ERP 및 CRM 데이터를 통합하여 즉각적인 의사 결정 조언을 제공합니다.

이러한 경우 대부분의 경우 API를 통해 Enterprise Systems에 연결하고 특별히 사용자 정의 된 지침 및 권한 관리 관리를 통해 대리인이 엔터프라이즈 디지털 혁신을위한 중요한 원동력이됩니다.

OpenAI의 공식 도입에 따르면, 향후 GPT는 다양한 도구 액세스 기능을 갖도록 설계 될 수 있으며 "메모리"및 "사용자 정의 명령어"를 통해 작업 실행 품질을 점차 최적화 할 수 있습니다. Reddit 및 Huggingf

이전 응용 프로그램 시나리오를 읽은 후 "나와 같은 사용자에게 적합한 강력한 기술이 있습니까?" 실제로 Chatgpt 에이전트는 AI 기술을 기반으로하지만 설계 목적은 비 엔지니어링 배경을 가진 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록하는 것입니다. 다음은 수입 에이전트가 귀하가 그 중 하나인지 확인하는 데 특히 적합한 몇 가지 그룹입니다.

셀프 미디어 및 콘텐츠 제작자

Chatgpt 에이전트는 셀프 미디어 운영자, 블로거, YouTubers 및 Community Editors의 경우 시간을 절약하고 창의적인 프로세스 속도를 높이는 데 좋은 도우미입니다.

일반적인 응용 프로그램에는 다음이 포함됩니다.

• 매주 핫 주제를 자동으로 구성하고 게시물 및 제안을 제공합니다.
• 비디오 스크립트를 기반으로 요약, 제목 및 해시 태그를 생성하십시오
• 개념 및 Google 문서를 통합하고 자료 및 초안을 자동으로 분류합니다.

과거에 완료하는 데 몇 시간이 걸린 작업은 이제 몇 분 안에 수행 될 수있어 창의적 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

기업가와 소규모 팀

예산이 제한적이고 시간이 엄격한 기업가의 경우 Chatgpt 에이전트는 반복적이지만 필요한 작업을 도와 줄 수있는 무료 인턴과 같습니다.

예를 들어, 에이전트에게 도움을 요청할 수 있습니다.

• 잠재적 인 고객 문의에 자동으로 응답합니다
• 매일 판매 또는 광고 결과 보고서를 구성합니다
• 계약 요약 및 이벤트 제안서의 첫 번째 초안 작성

특히 풀 타임 마케팅, 고객 서비스 또는 프로젝트 관리 담당자가없는 소규모 팀의 경우 에이전트는 일상 운영을위한 "보이지 않는 지원"이 될 수 있습니다.

학습 및 프리랜서

프리랜서 디자이너, 엔지니어, 마케팅 컨설턴트 또는 새로운 기술을 배우는 슬래셔이든 Chatgpt 에이전트는 학습 및 업무에 대한 실질적인 지원을 제공합니다.

예를 들어:

• 매일 진행 상황을 예약하고 학습 목표에 따라 상기시켜줍니다.
• 수집 한 참조 자료를 통합하고 핵심 포인트를 자동으로 요약합니다.
• 특수 프로젝트 계획위원회 구축에 도움이되도록 개념 및 Trello와 연결하십시오.

이러한 응용 프로그램은 시간을 절약 할뿐만 아니라 개인 워크 플로를보다 체계적이고 효율적으로 만듭니다.

기본 기술 기능이있는 개발자

기본 프로그램을 작성하거나 API 또는 프로세스 자동화 도구 (예 : Zapier, Make, IFTTT)를 이해할 수 있다면 에이전트를 추가로 사용자 정의 할 수 있습니다.

좋다:

• 고객을위한 독점 비즈니스 어시스턴트를 만듭니다
• 자동 견적 또는 분석 시스템을 개발하십시오
• 내부 회사 정보와 연결되는 AI 도구 담당자 설정

많은 개발자들은 Chatgpt 에이전트를 SaaS 프로토 타입을 개발하고 비즈니스 아이디어를 신속하게 테스트하기위한 좋은 도우미로 간주하기 시작했습니다.

물론, 모든 상황이 ChatGpt 에이전트와 함께 사용하기에 적합한 것은 아닙니다.

• 정확한 데이터 및 감사가 필요합니다 (예 : 재무 보고서 및 의료 보고서)
• 고도로 맞춤형 감정 내용 (스크립트,시) 포함
• 복잡한 결정과 많은 대인 관계가 필요한 작업

이러한 상황에서 에이전트는 보조 도구로 사용될 수 있지만 여전히 인간의 판단과 품질 관리가 필요합니다.

강력한 새로운 기술이 등장 할 때마다 항상 비슷한 우려를 제기합니다. "이것이 내 직업을 대체 할 것인가?" "프로그램 작성을 배우기 시작합니까?" Chatgpt 에이전트의 출현도 예외는 아닙니다. 부분적으로 작업을 수행 할 수있는 능력이 있지만 모든면에서 인적 자원을 대체할지 여부에 관계없이 대답은 생각보다 더 섬세 할 수 있습니다.

Chatgpt 에이전트는 전능하지 않으며 여전히 인간의 협력이 필요합니다.

현재 에이전트는 독립적으로 작업을 수행 할 수 있지만 성능은 여전히 몇 가지 주요 요소에 의해 제한됩니다.

• 작업 복잡성 : 대인 관계 판단이 필요한 작업이 더 모호할수록 AI를 다루는 것이 더 어려워집니다.
• 정보 정확성 : 에이전트는 여전히 구식 또는 불완전한 정보를 인용 할 수 있습니다
• 운영 경계 : 일부 교차 시스템 또는 필요한 인증 작업에는 여전히 수동 개입이 필요합니다.

다시 말해, AI가 처리 할 수있는 것은 창의성, 판단 및 정서적 의사 소통이 필요한 직업보다는 "높은 반복과 명확한 논리"의 임무입니다.

다시 말해, Chatgpt 에이전트는 "슈퍼 어시스턴트"와 비슷하여 초안을 작성하고 정보를 구성하며 프로세스를 실행하여 진정으로 귀중한 부분에 집중할 시간을 더합니다.

초점은 "교체 여부"가 아니라 "자신을 업그레이드하는 방법"에 있습니다.

AI가 일자리를 빼앗아 갈지 걱정하는 대신, AI가 점점 더 많은 작업을 처리 할 수있을 때 어떤 역할을해야합니까?

AI 에이전트의 변화는 작업 자체가 아니라 노동 모델의 분열입니다. 예를 들어:

• 마케팅 담당자는 더 이상 데이터를 수동으로 정리하는 데 시간을 소비 할 필요가 없으며 대신 AI보고를 기반으로 결정을 내립니다.
• 셀프 미디어 제작자는 처음부터 시작할 필요가 없지만 AI와 함께 만들어 다시 작성합니다.
• 고객 서비스는 질문에 대한 질문에서 경험 및 관계 구축으로 이동합니다.

이러한 변화는 도구를 배우고 통합하려는 사람들에게 기회입니다. 미래는 더 이상 AI 대 인간이 아니라 "AI를 사용할 수있는 사람들"과 "AI를 사용할 수없는 사람들"의 차이입니다.

미래를 준비하는 방법?

다음은 다음과 같이 점차 AI와 협력 할 수있는 몇 가지 실질적인 제안입니다.

• 기성품 에이전트 도구를 사용하여 인생에서 무언가를 찾거나 AI 도움을 얻으십시오.
• AI와의 의사 소통을보다 효과적으로 만들기위한 명확한 작업 설명 기능 설정
• chatgpt 응답을 자동으로 연결하는 것과 같은 도구를 워크 플로우에 통합하는 법을 배웁니다.
• 다른 사람들의 신청 사례를 더 많이 관찰하고 새로운 사용 영감을 계속 흡수합니다.

에이전트와 함께 일하는 법을 배우는 것은 엔지니어가되고 싶다는 것을 의미하지는 않지만 새로운 방식으로 작업을 완료하기위한 도구를 "명령"하는 법을 배웁니다.

Chatgpt 에이전트는 종말점이 아니라 인간이 정보 프로세서에서 작업 설계자로 진화하는 데 도움이되는 과도기 기술입니다.

진정으로 귀중한 재능은 목표를 명확하게보고, 도구를 잘 활용하고, 리소스를 통합하고, 연결을 만드는 사람들입니다. 에이전트는 당신에게 노력을 절약하고, 당신의 역할은 문제를 정의하고, 방향을 안내하며, 영향을 미치는 것입니다.

AI가 채팅 도구 일뿐 만 아니라 실제 "디지털 집행자"가 필요합니까? Genape는 AI 기능을 최대화하는 데 도움이됩니다! 프로그램을 작성하거나 번거로운 키트를 설치할 필요가 없습니다. AI를 설정하는 몇 가지 단계만으로도 양식 처리, 컨텐츠 생성, 데이터 정렬 및 크로스 플랫폼 자동화 프로세스와 같은 작업을 수행하는 데 도움이됩니다.

독점적 인 AI 도우미를 만들기 위해 지금 Genape Agent와 약속을 잡으십시오.

경험으로 이동 : https://app.genape.ai/ko/ai-agent

Chatgpt 에이전트는 매우 발전된 소리를냅니다. 사용을 시작하는 임계 값은 높지 않습니다. 이미 ChatGpt 사용자 인 경우 프로그램을 작성하지 않고도 에이전트의 힘을 경험할 수 있습니다. 이 섹션에서는 일반 사용자, 고급 사용자 및 개발자를위한 활성화 방법과 제안을 설명합니다.

Chatgpt Plus 사용자가 에이전트 기능을 경험하는 방법

OpenAi는 2023 년 말에 "사용자 정의 GPT"기능을 시작하여 사용자가 자신의 AI 비서를 만들 수 있습니다. 에이전트 모델은 이러한 사용자 정의 GPT 뒤에 작동합니다.

개방 방법은 다음과 같습니다.

1. Chatgpt Plus (월 $ 20)에 가입하십시오.
2. 로그인 한 후 왼쪽 상단 코너에서 "gpts 탐색"을 클릭하십시오.
3. 여정 계획, 주말 영화 예약, PDF 독서 보조원 등과 같은 공식 또는 커뮤니티 공유 요원을 검색하십시오.
4. 설치 나 설정없이 클릭하고 직접 사용하십시오.

이 사용자 정의 GPT에는 일반적으로 브라우저, 코드 실행, 파일 업로드와 같은 권한을 사용하는 내장 도구가 있으며 요구 사항 만 설명하면 작업을 수행 할 수 있습니다.

에이전트를 직접 만들려면 OpenAI에서 제공하는 "Create"인터페이스를 사용할 수도 있습니다. 간단한 가이드 설정을 통해 지침 및 목표를 입력하여 완료하십시오.

사용하기 전에 알림

Chatgpt 에이전트는 강력하지만 여전히 실제 응용 프로그램에서주의를 기울여야 할 몇 가지 요점이 있습니다.

• 데이터 쿼리 결과는 즉각적이지 않을 수 있으며 소스 및 업데이트 시간을 확인해야합니다.
• 모호한 지침을 피하기 위해 작업을 실행할 때 명확한 목표 설정
• 재무 흐름, 주문 등이 포함 된 경우 신중하게 승인하고 안전을 확인해야합니다.
• 일부 기능은 지역, 브라우저 또는 API 권한으로 제한 될 수 있습니다.

사용을 시작하면 먼저 여정 정리, 보고서 요약, 이메일 정렬 등, 점차적으로 자신의 작업 템플릿 및 사용 습관을 설정하는 것과 같은 작은 작업을 시도 할 수 있습니다.

더 이상 Chatgpt에 익숙하지 않는다면, 당신은 궁금 할 것입니다. "대리인이란 무엇입니까? 원래 Chatgpt와 다른 것은 무엇입니까?" 이 섹션에서는이 새로운 용어의 진정한 의미를 단계별로 명확히하게됩니다.

간단히 말해서 Chatgpt 에이전트는 목표 인식을 가진 AI 보조자이며 작업을 적극적으로 수행 할 수 있습니다. 전통적인 chatgpt와 달리, "당신이 요청할 때까지 기다릴 수있다"는 것만으로, 에이전트는 목표를 세운 후에 "직접"할 수 있습니다.

이 개념은 "고객 서비스 어시스턴트"에서 "인턴 레벨 집행 인"으로 진화하는 AI와 비슷합니다.

• chatgpt 에이전트 현재 작업 상태 (메모리 포함)를 기억할 수 있습니다.
• Chatgpt 에이전트 다음에 무엇을 해야하는지 적극적으로 결정할 수 있습니다 (추론 능력이 있음)
• chatgpt 에이전트는 도구를 작동하고 지침을 발행하며 정보를 찾을 수 있습니다 (조치 포함)

Q & A에서 행동으로

전통적인 chatgpt : "타이페이 3 일간의 여정을 찾도록 도와주십시오"라고 말하면 조언을 할 것입니다.

chatgpt 에이전트 : 대상을 입력하면 정보를 검색하고 호텔 점검, 옵션을 비교하고 Google 파일에도 포장합니다.

이 "액션 파워"는 에이전트 프레임 워크의 핵심입니다.

사용자의 관점에서 볼 때 이것은 AI 응용 프로그램의 큰 도약입니다. 과거에는 여러 도구를 통합하고 프로세스를 자동화하여 프로그램을 작성하고 API를 연결해야했지만 지금은 다음과 같습니다.

1. 대상을 입력하면됩니다 (예 : "다음 주에 도쿄 행 항공권을 예약하도록 도와주세요").
2. 에이전트

OpenAi는 이것을 "AI"라고 부릅니다. 또한 생성 AI가 "지원 의사 결정"에서 "경영 행동"으로 이동하는 새로운 단계를 나타냅니다.

ChatGpt 에이전트는 완전히 예측할 수없고 상황에 맞게 조정 해야하는 작업에 더 적합합니다. 예를 들어, 고객 서비스는 자동으로 문의, 복잡한 데이터 문의 또는 여러 플랫폼 간의 자동 협업을 자동으로 처리합니다.

Chatgpt 에이전트가 작업을 수행하는 방법을 진정으로 이해하려면 그 뒤에 "에이전트 패턴"으로 시작해야합니다. 이 아키텍처의 초점은 AI에게 "목표 지향적"사고 방식을 제공하고 목표에 따라 도구, 데이터, 계획 단계 및 실행 작업을 선택할 수있는 것입니다.

뒤에있는 기술 소개 : 기능 호출에서 멀티 툴 협업에 이르기까지

1. 기능 호출 : ai 도구를 호출하는 방법을 알려주십시오.

OpenAI는 기능 호출이라는 기능을 제공하여 개발자가 특정 도구 (예 : 날씨 확인, 이메일 보내기)의 기능 설명을 정의하고 모델이 대화에서 적극적으로 사용하도록 선택할 수 있도록합니다.

AI에게 자동으로 전원을 내고 필요할 때 사용하는 도구 설명서를 제공하는 것과 같습니다. 과거에는 언어 모델이 진술 만 생성 할 수 있었지만 이제 에이전트는 작업 구조를 이해하고 올바른 도구를 호출 할 수 있습니다.

2. 도구 사용 : 여러 타사 기능에 대한 액세스

완전한 Chatgpt 에이전트는 하나의 도구를 사용하여 호출 할뿐만 아니라 작업 요구에 따라 여러 도구를 연결할 수 있습니다. 예를 들어:

• 브라우저 도구 : 최신 정보를 찾으십시오
• 프로그래밍 도구 : 데이터 계산을 수행하거나 형식을 변환합니다
• 플러그인 또는 API : 주문 배치, 편지 보내기, 달력 운영 등

이 기능은 AI에게 귀하의 요구에 따라 올바른 도구 조합을 선택할 "디지털 도구 상자"를 제공하는 것과 같습니다.

3. 워크 플로 관리 : 다단계 작업을 처리 할 수 있습니다

프록시 모델의 주요 획기적인 것은 AI가 상황에 따른 메모리를 유지하고 진행 상황을 추적하며 다양한 응답에 따라 전략을 지속적으로 조정할 수 있도록하는 것입니다. 이로 인해 질문과 답변 모델이 적지 만 완료 할 수있는 다단계 워크 플로가됩니다.

예를 들어:

사용자는 다음과 같이 말했다.

에이전트의 아이디어는 다음과 같습니다.

• 콘서트 이벤트 정보를 검색하십시오
• 날짜와 장소를 확인하십시오
• 지도 주변의 호텔을 검색하십시오
• 예산 별 필터
• 보상 결과 또는 권장 사항

각 동작은 다른 도구를 사용할 수 있으며 에이전트는 논리를 기억하고 순서대로 완료 할 수 있습니다.

기존 자동 스크립트와의 차이점

시장에는 많은 자동 스크립팅 도구 (예 : 셀레늄, RPA 로봇 등)가 있었으므로 ChatGpt 에이전트의 차이점은 무엇입니까?

ChatGpt 에이전트는 완전히 예측할 수없고 상황에 맞게 조정 해야하는 작업에 더 적합합니다. 예를 들어, 고객 서비스는 자동으로 문의, 복잡한 데이터 문의 또는 여러 플랫폼 간의 자동 협업을 자동으로 처리합니다.

에이전트 모델은 AI가 "스스로 일을하는 방법을 결정"할 수 있습니다.

기존 AI 모델은 질문에만 답변하지만 에이전트 모델을 통해 목표를 바탕으로 단계를 계획하고 작업을 완료 할 수 있습니다. 이는 AI가 더 이상 정보 제공 업체가 아니라 작업을 적극적으로 완료 할 수있는 조수임을 의미합니다.

프록시 모델의 원리를 이해 한 후 가장 중요한 질문은 다음과 같은 것입니다. Chatgpt 에이전트가 "나를 위해 할 수있는 일"은 무엇입니까? 다음은 현재 가장 대표적인 몇 가지 응용 프로그램 시나리오를 요약하고 실제 또는 시뮬레이션 된 사례로 설명 하여이 기술의 잠재력을 신속하게 파악하는 데 도움이됩니다.

1. ChatGpt 에이전트 자동으로 여행 일정 및 예약 티켓을 계획

다음 달에 3 일 동안 도쿄에 갈 계획이라고 가정 해 봅시다. 전통적인 방법은 다음과 같습니다. 어트랙션을 직접 확인하고, 숙박 시설을 찾고, 가격을 비교하고, 마지막으로 주문을 수동으로 입력하십시오. 그러나 Chatgpt 에이전트를 사용하면 이러한 단계를 크게 단순화 할 수 있습니다.

사용자 입력 : "인기있는 명소 및 숙박 시설을 포함하여 도쿄로의 3 일 무료 여행을 계획하면 예산은 하루에 5,000 달러 이상입니다."

예제 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 에이전트 : 지역 명소에 대한 문의
2. 평가, 거리 및 기타 조건을 기반으로 숙박 시설을 선택하십시오
3. 일정을 생성하고 Google지도에 링크하십시오
4. PDF 또는 개념 페이지로 컴파일됩니다

이러한 통합 프로세스는 많은 문의 및 비교 시간을 절약 할 수 있으며 외부 티켓팅 서비스에 액세스하여 일부 자동 예약을 완료 할 수도 있습니다.

2. Chatgpt 에이전트 전자 상거래 웹 사이트는 자동으로 가격과 쇼핑 주문을 비교합니다.

또 다른 인기있는 시나리오는 전자 상거래 쇼핑 분야에 있습니다. 예를 들어, 특정 사양의 노트북을 구매하려면 가격을 비교하고 재고를 확인하고 다른 플랫폼에서 검토하기에는 너무 게으른 경우.

Chatgpt 에이전트는 다음을 지원할 수 있습니다.

• 입력 한 제품 조건에 따라 (예 : 가격 제한, 브랜드, 화면 크기)
• PCOME, 새우 피부, MOMO 및 기타 플랫폼에 대한 정보를 자동으로 가져옵니다.
• 최고의 비용 효율적인 옵션을 정렬하고 추천하십시오
• 결제 방법과 계정 번호를 설정하는 경우 주문을 도와 줄 수도 있습니다 (추가 권한이 필요합니다).

이러한 응용 프로그램은 데이터 수집, 즉각적인 판단 및 크로스 플랫폼 협업을 결합하여 AI를 진정으로 "쇼핑 보조원"으로 전환합니다.

3. Chatgpt 에이전트 마케팅 프로세스 자동화

마케팅 담당자의 경우 가장 일반적인 작업은 컨텐츠, 예약 및 데이터를 분석하는 것입니다. 과거에는 이러한 작업이 여러 도구를 사용하여 수행되었지만 이제는 ChatGpt 에이전트를 통해 프로세스에 통합 될 수 있습니다.

가능한 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

• 신제품 정보를 기반으로 마케팅 사본 (제목, 게시물 및 전자 신문 콘텐츠 포함)을 자동으로 작성
• 커뮤니티 릴리스 시간과 일정에 대한 버퍼 또는 메타 비즈니스 제품군 링크를 예약하십시오.
• 활동 데이터를 수집 한 후 브리핑 및 키 분석을 생성합니다 (코드 통역사 포함)

이 원 스톱 컨텐츠 제작 및 분석 프로세스는 인력을 절약 할뿐만 아니라 오류 및 중공업을 줄입니다.

4. 맞춤형 예 : 내부 자동 비서

현재 일부 회사는 ChatGpt 에이전트를 내부 보조원으로 사용하여 다음과 같은 일반적인 요구를 처리하는 데 도움을줍니다.

• 인적 자원 문의에 대한 자동 답변 (휴가 요청 규칙, 급여 시스템)
• 매일 회의 요약 및 대행사 문제를 자동으로 구성합니다
• 내부 ERP 및 CRM 데이터를 통합하여 즉각적인 의사 결정 조언을 제공합니다.

이러한 경우 대부분의 경우 API를 통해 Enterprise Systems에 연결하고 특별히 사용자 정의 된 지침 및 권한 관리 관리를 통해 대리인이 엔터프라이즈 디지털 혁신을위한 중요한 원동력이됩니다.

OpenAI의 공식 도입에 따르면, 향후 GPT는 다양한 도구 액세스 기능을 갖도록 설계 될 수 있으며 "메모리"및 "사용자 정의 명령어"를 통해 작업 실행 품질을 점차 최적화 할 수 있습니다. Reddit 및 Huggingf

이전 응용 프로그램 시나리오를 읽은 후 "나와 같은 사용자에게 적합한 강력한 기술이 있습니까?" 실제로 Chatgpt 에이전트는 AI 기술을 기반으로하지만 설계 목적은 비 엔지니어링 배경을 가진 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록하는 것입니다. 다음은 수입 에이전트가 귀하가 그 중 하나인지 확인하는 데 특히 적합한 몇 가지 그룹입니다.

셀프 미디어 및 콘텐츠 제작자

Chatgpt 에이전트는 셀프 미디어 운영자, 블로거, YouTubers 및 Community Editors의 경우 시간을 절약하고 창의적인 프로세스 속도를 높이는 데 좋은 도우미입니다.

일반적인 응용 프로그램에는 다음이 포함됩니다.

• 매주 핫 주제를 자동으로 구성하고 게시물 및 제안을 제공합니다.
• 비디오 스크립트를 기반으로 요약, 제목 및 해시 태그를 생성하십시오
• 개념 및 Google 문서를 통합하고 자료 및 초안을 자동으로 분류합니다.

과거에 완료하는 데 몇 시간이 걸린 작업은 이제 몇 분 안에 수행 될 수있어 창의적 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

기업가와 소규모 팀

예산이 제한적이고 시간이 엄격한 기업가의 경우 Chatgpt 에이전트는 반복적이지만 필요한 작업을 도와 줄 수있는 무료 인턴과 같습니다.

예를 들어, 에이전트에게 도움을 요청할 수 있습니다.

• 잠재적 인 고객 문의에 자동으로 응답합니다
• 매일 판매 또는 광고 결과 보고서를 구성합니다
• 계약 요약 및 이벤트 제안서의 첫 번째 초안 작성

특히 풀 타임 마케팅, 고객 서비스 또는 프로젝트 관리 담당자가없는 소규모 팀의 경우 에이전트는 일상 운영을위한 "보이지 않는 지원"이 될 수 있습니다.

학습 및 프리랜서

프리랜서 디자이너, 엔지니어, 마케팅 컨설턴트 또는 새로운 기술을 배우는 슬래셔이든 Chatgpt 에이전트는 학습 및 업무에 대한 실질적인 지원을 제공합니다.

예를 들어:

• 매일 진행 상황을 예약하고 학습 목표에 따라 상기시켜줍니다.
• 수집 한 참조 자료를 통합하고 핵심 포인트를 자동으로 요약합니다.
• 특수 프로젝트 계획위원회 구축에 도움이되도록 개념 및 Trello와 연결하십시오.

이러한 응용 프로그램은 시간을 절약 할뿐만 아니라 개인 워크 플로를보다 체계적이고 효율적으로 만듭니다.

기본 기술 기능이있는 개발자

기본 프로그램을 작성하거나 API 또는 프로세스 자동화 도구 (예 : Zapier, Make, IFTTT)를 이해할 수 있다면 에이전트를 추가로 사용자 정의 할 수 있습니다.

좋다:

• 고객을위한 독점 비즈니스 어시스턴트를 만듭니다
• 자동 견적 또는 분석 시스템을 개발하십시오
• 내부 회사 정보와 연결되는 AI 도구 담당자 설정

많은 개발자들은 Chatgpt 에이전트를 SaaS 프로토 타입을 개발하고 비즈니스 아이디어를 신속하게 테스트하기위한 좋은 도우미로 간주하기 시작했습니다.

물론, 모든 상황이 ChatGpt 에이전트와 함께 사용하기에 적합한 것은 아닙니다.

• 정확한 데이터 및 감사가 필요합니다 (예 : 재무 보고서 및 의료 보고서)
• 고도로 맞춤형 감정 내용 (스크립트,시) 포함
• 복잡한 결정과 많은 대인 관계가 필요한 작업

이러한 상황에서 에이전트는 보조 도구로 사용될 수 있지만 여전히 인간의 판단과 품질 관리가 필요합니다.

강력한 새로운 기술이 등장 할 때마다 항상 비슷한 우려를 제기합니다. "이것이 내 직업을 대체 할 것인가?" "프로그램 작성을 배우기 시작합니까?" Chatgpt 에이전트의 출현도 예외는 아닙니다. 부분적으로 작업을 수행 할 수있는 능력이 있지만 모든면에서 인적 자원을 대체할지 여부에 관계없이 대답은 생각보다 더 섬세 할 수 있습니다.

Chatgpt 에이전트는 전능하지 않으며 여전히 인간의 협력이 필요합니다.

현재 에이전트는 독립적으로 작업을 수행 할 수 있지만 성능은 여전히 몇 가지 주요 요소에 의해 제한됩니다.

• 작업 복잡성 : 대인 관계 판단이 필요한 작업이 더 모호할수록 AI를 다루는 것이 더 어려워집니다.
• 정보 정확성 : 에이전트는 여전히 구식 또는 불완전한 정보를 인용 할 수 있습니다
• 운영 경계 : 일부 교차 시스템 또는 필요한 인증 작업에는 여전히 수동 개입이 필요합니다.

다시 말해, AI가 처리 할 수있는 것은 창의성, 판단 및 정서적 의사 소통이 필요한 직업보다는 "높은 반복과 명확한 논리"의 임무입니다.

다시 말해, Chatgpt 에이전트는 "슈퍼 어시스턴트"와 비슷하여 초안을 작성하고 정보를 구성하며 프로세스를 실행하여 진정으로 귀중한 부분에 집중할 시간을 더합니다.

초점은 "교체 여부"가 아니라 "자신을 업그레이드하는 방법"에 있습니다.

AI가 일자리를 빼앗아 갈지 걱정하는 대신, AI가 점점 더 많은 작업을 처리 할 수있을 때 어떤 역할을해야합니까?

AI 에이전트의 변화는 작업 자체가 아니라 노동 모델의 분열입니다. 예를 들어:

• 마케팅 담당자는 더 이상 데이터를 수동으로 정리하는 데 시간을 소비 할 필요가 없으며 대신 AI보고를 기반으로 결정을 내립니다.
• 셀프 미디어 제작자는 처음부터 시작할 필요가 없지만 AI와 함께 만들어 다시 작성합니다.
• 고객 서비스는 질문에 대한 질문에서 경험 및 관계 구축으로 이동합니다.

이러한 변화는 도구를 배우고 통합하려는 사람들에게 기회입니다. 미래는 더 이상 AI 대 인간이 아니라 "AI를 사용할 수있는 사람들"과 "AI를 사용할 수없는 사람들"의 차이입니다.

미래를 준비하는 방법?

다음은 다음과 같이 점차 AI와 협력 할 수있는 몇 가지 실질적인 제안입니다.

• 기성품 에이전트 도구를 사용하여 인생에서 무언가를 찾거나 AI 도움을 얻으십시오.
• AI와의 의사 소통을보다 효과적으로 만들기위한 명확한 작업 설명 기능 설정
• chatgpt 응답을 자동으로 연결하는 것과 같은 도구를 워크 플로우에 통합하는 법을 배웁니다.
• 다른 사람들의 신청 사례를 더 많이 관찰하고 새로운 사용 영감을 계속 흡수합니다.

에이전트와 함께 일하는 법을 배우는 것은 엔지니어가되고 싶다는 것을 의미하지는 않지만 새로운 방식으로 작업을 완료하기위한 도구를 "명령"하는 법을 배웁니다.

Chatgpt 에이전트는 종말점이 아니라 인간이 정보 프로세서에서 작업 설계자로 진화하는 데 도움이되는 과도기 기술입니다.

진정으로 귀중한 재능은 목표를 명확하게보고, 도구를 잘 활용하고, 리소스를 통합하고, 연결을 만드는 사람들입니다. 에이전트는 당신에게 노력을 절약하고, 당신의 역할은 문제를 정의하고, 방향을 안내하며, 영향을 미치는 것입니다.

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