Geminicliを使用して、ターミナルの展開から実際のケースまで、迅速にAIAGENTを作成します

Gemini CLI（コマンドラインインターフェイス）はGoogleが開発したオープンソースツールであり、端末を介して強力なGemini AIモデルと直接対話し、これに基づいてさまざまなAIエージェントを開発および管理することができます 。 AI操作を簡素化し、端末で複雑なAIタスクを完了することができます。

1.チャットQ＆Aとコンテンツ生成

ジェミニCLIでは、ターミナルでAIと話すことができます。

• 自然言語の相互作用：データクエリ、問題解決、クリエイティブライティングなど、質問を直接質問し、すぐに回答を得ます。
• 多様なコンテンツ生成：テキストだけでなく、プログラミング、スクリプト、画像の説明を生成し、画像やビデオを生成するためにイメージンなどのモデルを組み合わせることもできます。

2。プログラミング支援と開発プロセスの最適化

これはエンジニアにとって右側のアシスタントであり、効率を大幅に改善しています。

• コードの理解と生成：プログラムコードを読み取り、理解、変更、および生成して、複雑なプログラム、リファクタリング、修正を説明します。
• デバッグと自動化：エラーメッセージを提供するためのソリューションを直接提供します。手順をスクリプトに埋め込み、ユニットテストやファイル生成などの繰り返しエンコードタスクを自動化しました。

3。外部ツールと情報源の組み合わせ

Gemini CLIは強力にスケーラブルで、さまざまなツールと統合できます。

• 組み込みのGoogle検索：検索関数を統合すると、AIはリアルタイムのWeb情報を参照して、情報が即座に信頼できることを確認でき、最新情報を必要とするAIエージェントにとって重要です。
• 端末命令を実行する：特定の構文を通じて、AIエージェントはコンテンツを生成するだけでなく、実際のシステム操作を実行できます。
• 拡張機能：MCPと組み込みの拡張をサポートし、外部データベースとAPIに接続して、AIエージェントがアーカイブの読み取り、材料の管理、またはサードパーティサービスとの対話を可能にします。

4. AIエージェントを開発します

AIエージェントを開発するためのコアツールです。

• コアドライバー：AIエージェントの動作を設計し、マルチステップタスクを接続して展開できるようにする、様式化された高度に制御可能なインターフェイスを提供します。
• マルチステップ推論：AIエージェントが、要件の分析、ソリューションの生成、命令の実行、組み込みツールと反応ループを介して結果の検証など、複雑なマルチステップタスクを完了するのに役立ちます。

Gemini CLIは、Google Gemini AIの強力な機能を開発者の端末ワークフローにもたらし、生産性を向上させ、AIタスクを簡素化し、自動化されたインテリジェントAIエージェントを構築するための強固な基盤を提供する多機能ツールです。

ジェミニCLIをインストールして起動する手順は次のとおりです。

事前準備

• node.jsバージョンの要件：コンピューターにnode.jsバージョン18以降がインストールされていることを確認してください。

執行 CLI

Gemini CLIを実行するための次の方法のいずれかを選択できます。

• 直接実行：端末に次のコマンドを入力してください。

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

または

• グローバルインストール：次のコマンドを入力してインストールし、Geminiコマンドを実行します。

「npm install -g @google/gemini -cli」

クイックスタート

コマンドプロンプト文字の下で「ジェミニ」を実行します

設定と検証

• 色のテーマを選択：起動後、インターフェイスで好きな色のテーマを選択できます。
• ログイン検証：プロンプトに従って、Googleアカウントでログインします。これにより、1分あたり最大60個のモデルリクエストを送信し、1日あたり最大1,000個のモデルリクエストを送信できます。

上記の手順を完了すると、Gemini CLIの使用を開始できます！

次に、トピックを選択し、[authメソッド]を選択します。ログインするには3つの方法があります。

• Googleでログイン：Googleアカウントでログインします（APIキーは不要）
• Gemini APIキー：Gemini APIを申請した場合（Google AI Studio経由）
• 詳細...：その他の高度なログインメソッド

これにより、ここでブラウザの承認が可能になり、次の画面が表示されると承認が成功します。

次に、次のダイアログボックスを見ることができ、会話を開始できます！

最初に入力して、利用可能なすべての指示と指示を表示する /ヘルプします。

ジェミニCLIの基本的な機能、指示、キーボードショートカットは次のとおりです。

基本

• コンテキストの追加： @シンボルを使用して、ファイルまたはフォルダーをコンテキストとして指定します。例： @src/myfile.tsは、特定のファイルまたはフォルダーに対してgeminiにコンテキスト情報を提供できます。
• シェルモード：ターミナルコマンドを実行してください！シンボル。例：！npm run start。以下などの自然言語を使用することもできます。サーバーを起動します。

命令 (Commands)

• /ヘルプ：ジェミニCLIのすべてのヘルプ情報を表示します。
• /docs：ブラウザで完全なGemini CLIファイルを有効にします。
• /クリア：画面をクリアし、会話履歴をクリアします。
• /テーマ：インターフェイステーマの色を変更します。
• /auth：認証方法を変更します。
• /エディター：外部エディターの設定を設定します。
• /プライバシー：プライバシーステートメントを表示します。
• /統計：セッション統計を表示します。
• /MCP：構成されたMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーとツールをリストします。
• /メモリ：メモリを管理します。使用法： /メモリ [追加する新しいテキスト]。
• /ツール：利用可能なすべてのGemini CLIツールをリストします。
• /about：バージョン情報を表示します。
• /バグ：バグレポートを送信します。
• /チャット：会話履歴を管理します。使用法： /チャット [ラベル]。
• /圧縮：コンテキストを要約に置き換えてコンテキストを圧縮します。
• !：執行 Shell 命令。

Gemini CLIをより高度なレベルに適用しましょう。「Snake Eater Games」コードの開発を生成および支援できるAIエージェントを作成します。これにより、コード生成におけるジェミニモデルの強力な機能と、ジェミニCLIを使用して複雑なタスクを駆動する方法が示されます。

目標：AIエージェントに私たちのニーズを理解し、Snake EaterゲームのPythonコードを生成し、必要に応じて修正の提案を提供させます。

コアプラクティスの概念：

• 会話とコンテキスト管理の複数のラウンド：AIエージェントは、後続のリクエストを理解するために以前の会話を覚えておく必要があります。
• 正確なプロンプトワードエンジニアリング：ジェミニが正しいコードと実行可能なコードを生成するためには、迅速な単語が非常に具体的でなければなりません。
• コードの実行と検証（オプションですが推奨）：より高度なAIエージェントは、コードが生成された後にエラーを実行してデバッグしようとすることもできます。

ジェミニCLIに、シンプルなヘビを食べるゲームを作成するように依頼してください。 Gemini CLIは、その技術的な選択と新機能、およびそれが視覚的にどのように提示されるかを説明し、最終的にアーカイブ構造を説明します。

最初の実行問題

最初にWebページが開かれると、ゲームはすぐに開始され、プロンプトまたは再起動ボタンなしで迅速に終了し、応答する前にプレーヤーがゲームオーバーします。

最初のゲームが作成され、Webページが開くとすぐに終了し、再起動するボタンがないため、反応する時間がないと終了します。

提出修正請求

ジェミニCLIにリセットメカニズムに参加し、次のようにエラーの理由を説明するように依頼します。

• 問題の理由：初期状態がゲームサークルに直接入り、プレーヤーが準備されていないか、再起動のメカニズムが提供されます。
• 解決策：「再起動」ボタンを追加し、制御プロセスを一時停止して再起動し、スコアレコードを追加します。

ジェミニCLIはすぐに応答し、コードを自動的に変更し、次の機能を追加しました。

• 再起動ボタンは画面の中央に表示され、ゲームが終わった後に再び開始できます。
• 新しいスコア統計関数が追加され、現在のスコアが画面の右上隅に表示されます。
• 初期化と終了ロジックを修正して、ゲームが点滅した場合に終了しないようにします。

最終結果

修正後、大食いヘビの通常のゲームが成功裏に生成されました。

• スムーズな動作方向制御
• スコアリングシステムとインスタントアップデート
• 再起動ボタンを使用すると、プレイヤーは繰り返し挑戦できます
• インターフェイスはシンプルで、ゲームエクスペリエンスはノキアクラシックバージョンに近いです

このタスクは、エラー認識から完全な機能、プロセスの完全に自動的に完了するまで、インタラクティブアプリケーションの開発を支援するジェミニCLIの強さを示しています。

AI分野では、Gemini CLIとChatGptは強力なツールですが、設計の概念とアプリケーションシナリオが異なり、AIエージェントを開発するときに適用可能性を決定します。

chatgpt（APIまたはWebインターフェイスを介して）

ChatGptは主に対話とユーザーエクスペリエンスに焦点を当てています。元の設計は、スムーズで自然なマルチラウンドのダイアログ機能を提供し、非常に直感的で使いやすいWebインターフェイスを通じてユーザーを引き付けることです。 APIは、開発者が対話機能をすばやく統合するのにも適しています。ほとんどの一般的なユーザーにとって、ChatGptは「使用中のコール」ブラックボックスサービスに似ています。開発者はAPIを介して迅速な単語を送信できますが、モデルの動作に対する細心の制御は比較的限られています。したがって、 CHATGPTは、エンドユーザーを直接対象とするスマートな会話アプリケーション、または会話型アプリケーションの迅速な検証のためのプロトタイプとコンセプト開発に適しています。 。

Gemini Cli（その根底にあるGemini API付き）

Gemini CLIは、開発者向けに設計されたツールであり、Gemini APIの機能を直接公開するコマンドラインインターフェイスを提供します。設計の開始以来、プログラミング、自動化、柔軟な統合の機能に焦点を当てています。それは非常に制御可能です。開発者は、温度、TOP_P、TOP_Kを介してCLIまたはPython関数ライブラリなど、モデルのさまざまなパラメーターを正確に制御でき、マルチモーダル入力（写真など）を処理し、モデルのアクション機能をさらに拡張するための関数呼び出しを使用できます。 さらに、Gemini CLIは、既存のワークフロー、スクリプト、自動化システム、または大規模なアプリケーションに簡単に組み込むことができる開発者の手にあるレゴレンガのようなモジュラー設計を採用しています。テキスト生成をサポートするだけでなく、プログラムコードとテキストファイルを生成し、複雑な入力および出力構造を処理します。 CLIを通じて、開発者は基礎となるGeminiモデルとさらに直接接触することもできます。これは、高度にカスタマイズされ最適化されたAIエージェントの動作を必要とするアプリケーションシナリオにとって特に重要です。

Gemini CliがAIエージェントの開発に適しているのはなぜですか？

Gemini CLIには、AIエージェントを開発するための理想的なツールとなるいくつかの機能があります。まず、自動化とスクリプトの観点から、開発者はAIモデル呼び出しを任意のスクリプトに簡単に埋め込み、手動介入なしにタスク実行プロセスを実現できます。その細心のパラメーター制御関数は、AIエージェントの行動調整に非常に高い自由度を提供し、タスク要件に応じてモデルの応答方法を柔軟に調整できます。複数のデータ型を処理する必要があるアプリケーションの場合、 Gemini CLIの背後にあるモデルは、テキスト、写真、PDF、コードを理解して生成できる強力なマルチモーダル機能もサポートしています（ビデオやオーディオ以上のものがまだサポートされています）。さらに、その関数呼び出し関数はより重要であり、モデルは、データベースのクエリ、電子メールの送信、コマンドの実行など、状況に基づいて外部ツールまたは関数を呼び出すかどうかを決定できるようにし、AIエージェントが実際にタスクを実行する機能を持つことができます。 。最後に、Google AIエコシステムの一部として、Gemini CLIは安定したクラウドインフラストラクチャ上に構築されており、多様な開発ツールチェーンと高度に統合されており、AIエージェントの展開と拡張がよりスムーズでスケーラブルになります。

要するに、目標がタスクを自動化し、外部システムと対話し、高度にカスタマイズされた動作を必要とするAIエージェントを構築することである場合、ジェミニCLIは間違いなく、主に対話に焦点を当てたChatGPTよりも適切で強力な選択です。

Gemini CLIは現在、強力なツールであるだけでなく、将来のAIツール開発エコシステムを再構築する大きな可能性もあります。 AIテクノロジーの急速な発展に伴い、単に「AIを使用する」から「AIを使用してAIエージェントとスマートツールの開発」に移行しています。 、そしてジェミニCLIは、この遷移の重要な触媒です。

ジェミニCLIが将来のAI開発エコシステムにどのように影響するかのいくつかの重要な側面を以下に示します。

AIエージェントの普及とカスタマイズを加速します。

• より低いしきい値：標準化されたコマンドラインインターフェイスを通じて、非AAI分野の開発者はアプリケーションにより簡単に統合できるため、さまざまな業界のAIエージェントの開発と展開を加速できます。
• 専門エージェント：より正確で専門的なタスクを実行できる特定の分野（法律、ヘルスケア、財務など）に対して、より高度にカスタマイズされたAIエージェントが表示されます。

AIファースト開発パラダイムを促進する：

• 従来のソフトウェア開発は通常、最初にアプリケーションロジックを設計し、次にAIを統合する方法を検討します。 Gemini CLIは、開発者が設計の開始時にAIをコアコンポーネントとして使用する方法について考えることを奨励し、AIエージェントをアプリケーションのコアドライバーにします。
• これにより、「関数がAIによって定義され、微調整され、人々が監督する」というアプリケーションモードが増えます。

マルチモーダルAIのアプリケーションの幅を強化する：

• Geminiモデル自体がマルチモーダル情報の取り扱いに進むにつれて、Gemini CLIは、テキスト、画像、オーディオ、さらにはビデオなどの多変量データを理解および生成できるAIエージェントを構築するための開発者が構築するツールになります。
• これにより、視覚コンテンツ分析エージェント、スマートボイスアシスタントの高度なバージョンなどの新しいアプリケーションシナリオが開きます。

オープンソースのコラボレーションとツールチェーンの統合を促進します。

• コマンド列ツールとして、Gemini CLIは、幅広い既存のオープンソースツール、CI/CDパイプライン、および自動スクリプトとの統合に自然に適しています。
• これにより、開発者はジェミニCLIの周りにオープンソースツールとライブラリのより豊かなエコシステムを構築し、開発の複雑さをさらに削減することが促進されます。

開発者がAIとどのように相互作用するかを再定義します。

• 開発者は、AIモデルの消費者ではなく、AIモデルの「アレンジャー」と「ディレクター」になります。
• 彼らは迅速な単語を慎重に設計し、ジェミニCLIを介してモデルパラメーターを設定し、AIエージェントをより複雑なシステムに織ります。
• これにより、開発者コミュニティは、「迅速な単語エンジニアリング」と「エージェントデザインパターン」に関するより多くのベストプラクティスを共有するように促します。

エッジAIおよび埋め込みエージェントの開発：

• モデルの圧縮と推論効率の改善により、将来的に軽量のジェミニモデルバージョンが登場する可能性があり、ジェミニCLIはエッジデバイスで実行され、より即時および低下のローカルAIエージェントを可能にします。

全体として、 Gemini CLIは単なるツールではなく、AIエージェントERAの到着を導く重要なインフラストラクチャでもあります。次世代のインテリジェントなアプリケーションを、私たちが知っているAIツール開発エコシステムを真に再構築するための、より柔軟で効率的で創造的な方法で設計、構築、展開します 。

AIエージェント開発の旅を始めましょう！

Gemini CLIをダウンロードして、独自のAIエージェントを作成してください。より便利なUIインターフェイスを体験したい場合は、自動化とインテリジェンス統合の可能性をより多く調査するために、開発Genape AIエージェントを試してみる予定を立てることもできます。

GenapeAIエージェントの裁判の予約をする

Gemini CLI（コマンドラインインターフェイス）はGoogleが開発したオープンソースツールであり、端末を介して強力なGemini AIモデルと直接対話し、これに基づいてさまざまなAIエージェントを開発および管理することができます 。 AI操作を簡素化し、端末で複雑なAIタスクを完了することができます。

1.チャットQ＆Aとコンテンツ生成

ジェミニCLIでは、ターミナルでAIと話すことができます。

• 自然言語の相互作用：データクエリ、問題解決、クリエイティブライティングなど、質問を直接質問し、すぐに回答を得ます。
• 多様なコンテンツ生成：テキストだけでなく、プログラミング、スクリプト、画像の説明を生成し、画像やビデオを生成するためにイメージンなどのモデルを組み合わせることもできます。

2。プログラミング支援と開発プロセスの最適化

これはエンジニアにとって右側のアシスタントであり、効率を大幅に改善しています。

• コードの理解と生成：プログラムコードを読み取り、理解、変更、および生成して、複雑なプログラム、リファクタリング、修正を説明します。
• デバッグと自動化：エラーメッセージを提供するためのソリューションを直接提供します。手順をスクリプトに埋め込み、ユニットテストやファイル生成などの繰り返しエンコードタスクを自動化しました。

3。外部ツールと情報源の組み合わせ

Gemini CLIは強力にスケーラブルで、さまざまなツールと統合できます。

• 組み込みのGoogle検索：検索関数を統合すると、AIはリアルタイムのWeb情報を参照して、情報が即座に信頼できることを確認でき、最新情報を必要とするAIエージェントにとって重要です。
• 端末命令を実行する：特定の構文を通じて、AIエージェントはコンテンツを生成するだけでなく、実際のシステム操作を実行できます。
• 拡張機能：MCPと組み込みの拡張をサポートし、外部データベースとAPIに接続して、AIエージェントがアーカイブの読み取り、材料の管理、またはサードパーティサービスとの対話を可能にします。

4. AIエージェントを開発します

AIエージェントを開発するためのコアツールです。

• コアドライバー：AIエージェントの動作を設計し、マルチステップタスクを接続して展開できるようにする、様式化された高度に制御可能なインターフェイスを提供します。
• マルチステップ推論：AIエージェントが、要件の分析、ソリューションの生成、命令の実行、組み込みツールと反応ループを介して結果の検証など、複雑なマルチステップタスクを完了するのに役立ちます。

Gemini CLIは、Google Gemini AIの強力な機能を開発者の端末ワークフローにもたらし、生産性を向上させ、AIタスクを簡素化し、自動化されたインテリジェントAIエージェントを構築するための強固な基盤を提供する多機能ツールです。

ジェミニCLIをインストールして起動する手順は次のとおりです。

事前準備

• node.jsバージョンの要件：コンピューターにnode.jsバージョン18以降がインストールされていることを確認してください。

執行 CLI

Gemini CLIを実行するための次の方法のいずれかを選択できます。

• 直接実行：端末に次のコマンドを入力してください。

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

または

• グローバルインストール：次のコマンドを入力してインストールし、Geminiコマンドを実行します。

「NPMインストール-G @Google/Gemini -Cli」

クイックスタート

コマンドプロンプト文字の下で「ジェミニ」を実行します

設定と検証

• 色のテーマを選択：起動後、インターフェイスで好きな色のテーマを選択できます。
• ログイン検証：プロンプトに従って、Googleアカウントでログインします。これにより、1分あたり最大60個のモデルリクエストを送信し、1日あたり最大1,000個のモデルリクエストを送信できます。

上記の手順を完了すると、Gemini CLIの使用を開始できます！

次に、トピックを選択し、[authメソッド]を選択します。ログインするには3つの方法があります。

• Googleでログイン：Googleアカウントでログインします（APIキーは不要）
• Gemini APIキー：Gemini APIを申請した場合（Google AI Studio経由）
• 詳細...：その他の高度なログインメソッド

これにより、ここでブラウザの承認が可能になり、次の画面が表示されると承認が成功します。

次に、次のダイアログボックスを見ることができ、会話を開始できます！

最初に入力して、利用可能なすべての指示と指示を表示する /ヘルプします。

ジェミニCLIの基本的な機能、指示、キーボードショートカットは次のとおりです。

基本

• コンテキストの追加： @シンボルを使用して、ファイルまたはフォルダーをコンテキストとして指定します。例： @src/myfile.tsは、特定のファイルまたはフォルダーに対してgeminiにコンテキスト情報を提供できます。
• シェルモード：ターミナルコマンドを実行してください！シンボル。例：！npm run start。以下などの自然言語を使用することもできます。サーバーを起動します。

命令 (Commands)

• /ヘルプ：ジェミニCLIのすべてのヘルプ情報を表示します。
• /docs：ブラウザで完全なGemini CLIファイルを有効にします。
• /クリア：画面をクリアし、会話履歴をクリアします。
• /テーマ：インターフェイステーマの色を変更します。
• /auth：認証方法を変更します。
• /エディター：外部エディターの設定を設定します。
• /プライバシー：プライバシーステートメントを表示します。
• /統計：セッション統計を表示します。
• /MCP：構成されたMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーとツールをリストします。
• /メモリ：メモリを管理します。使用法： /メモリ [追加する新しいテキスト]。
• /ツール：利用可能なすべてのGemini CLIツールをリストします。
• /about：バージョン情報を表示します。
• /バグ：バグレポートを送信します。
• /チャット：会話履歴を管理します。使用法： /チャット [ラベル]。
• /圧縮：コンテキストを要約に置き換えてコンテキストを圧縮します。
• !：執行 Shell 命令。

Gemini CLIをより高度なレベルに適用しましょう。「Snake Eater Games」コードの開発を生成および支援できるAIエージェントを作成します。これにより、コード生成におけるジェミニモデルの強力な機能と、ジェミニCLIを使用して複雑なタスクを駆動する方法が示されます。

目標：AIエージェントに私たちのニーズを理解し、Snake EaterゲームのPythonコードを生成し、必要に応じて修正の提案を提供させます。

コアプラクティスの概念：

• 会話とコンテキスト管理の複数のラウンド：AIエージェントは、後続のリクエストを理解するために以前の会話を覚えておく必要があります。
• 正確なプロンプトワードエンジニアリング：ジェミニが正しいコードと実行可能なコードを生成するためには、迅速な単語が非常に具体的でなければなりません。
• コードの実行と検証（オプションですが推奨）：より高度なAIエージェントは、コードが生成された後にエラーを実行してデバッグしようとすることもできます。

ジェミニCLIに、シンプルなヘビを食べるゲームを作成するように依頼してください。 Gemini CLIは、その技術的な選択と新機能、およびそれが視覚的にどのように提示されるかを説明し、最終的にアーカイブ構造を説明します。

最初の実行問題

最初にWebページが開かれると、ゲームはすぐに開始され、プロンプトまたは再起動ボタンなしで迅速に終了し、応答する前にプレーヤーがゲームオーバーします。

最初のゲームが作成され、Webページが開くとすぐに終了し、再起動するボタンがないため、反応する時間がないと終了します。

提出修正請求

ジェミニCLIにリセットメカニズムに参加し、次のようにエラーの理由を説明するように依頼します。

• 問題の理由：初期状態がゲームサークルに直接入り、プレーヤーが準備されていないか、再起動のメカニズムが提供されます。
• 解決策：「再起動」ボタンを追加し、制御プロセスを一時停止して再起動し、スコアレコードを追加します。

ジェミニCLIはすぐに応答し、コードを自動的に変更し、次の機能を追加しました。

• 再起動ボタンは画面の中央に表示され、ゲームが終わった後に再び開始できます。
• 新しいスコア統計関数が追加され、現在のスコアが画面の右上隅に表示されます。
• 初期化と終了ロジックを修正して、ゲームが点滅した場合に終了しないようにします。

最終結果

修正後、大食いヘビの通常のゲームが成功裏に生成されました。

• スムーズな動作方向制御
• スコアリングシステムとインスタントアップデート
• 再起動ボタンを使用すると、プレイヤーは繰り返し挑戦できます
• インターフェイスはシンプルで、ゲームエクスペリエンスはノキアクラシックバージョンに近いです

このタスクは、エラー認識から完全な機能、プロセスの完全に自動的に完了するまで、インタラクティブアプリケーションの開発を支援するジェミニCLIの強さを示しています。

AI分野では、Gemini CLIとChatGptは強力なツールですが、設計の概念とアプリケーションシナリオが異なり、AIエージェントを開発するときに適用可能性を決定します。

chatgpt（APIまたはWebインターフェイスを介して）

ChatGptは主に対話とユーザーエクスペリエンスに焦点を当てています。元の設計は、スムーズで自然なマルチラウンドのダイアログ機能を提供し、非常に直感的で使いやすいWebインターフェイスを通じてユーザーを引き付けることです。 APIは、開発者が対話機能をすばやく統合するのにも適しています。ほとんどの一般的なユーザーにとって、ChatGptは「使用中のコール」ブラックボックスサービスに似ています。開発者はAPIを介して迅速な単語を送信できますが、モデルの動作に対する細心の制御は比較的限られています。したがって、 CHATGPTは、エンドユーザーを直接対象とするスマートな会話アプリケーション、または会話型アプリケーションの迅速な検証のためのプロトタイプとコンセプト開発に適しています。 。

Gemini Cli（その根底にあるGemini API付き）

Gemini CLIは、開発者向けに設計されたツールであり、Gemini APIの機能を直接公開するコマンドラインインターフェイスを提供します。設計の開始以来、プログラミング、自動化、柔軟な統合の機能に焦点を当てています。それは非常に制御可能です。開発者は、温度、TOP_P、TOP_Kを介してCLIまたはPython関数ライブラリなど、モデルのさまざまなパラメーターを正確に制御でき、マルチモーダル入力（写真など）を処理し、モデルのアクション機能をさらに拡張するための関数呼び出しを使用できます。 さらに、Gemini CLIは、既存のワークフロー、スクリプト、自動化システム、または大規模なアプリケーションに簡単に組み込むことができる開発者の手にあるレゴレンガのようなモジュラー設計を採用しています。テキスト生成をサポートするだけでなく、プログラムコードとテキストファイルを生成し、複雑な入力および出力構造を処理します。 CLIを通じて、開発者は基礎となるGeminiモデルとさらに直接接触することもできます。これは、高度にカスタマイズされ最適化されたAIエージェントの動作を必要とするアプリケーションシナリオにとって特に重要です。

Gemini CliがAIエージェントの開発に適しているのはなぜですか？

Gemini CLIには、AIエージェントを開発するための理想的なツールとなるいくつかの機能があります。まず、自動化とスクリプトの観点から、開発者はAIモデル呼び出しを任意のスクリプトに簡単に埋め込み、手動介入なしにタスク実行プロセスを実現できます。その細心のパラメーター制御関数は、AIエージェントの行動調整に非常に高い自由度を提供し、タスク要件に応じてモデルの応答方法を柔軟に調整できます。複数のデータ型を処理する必要があるアプリケーションの場合、 Gemini CLIの背後にあるモデルは、テキスト、写真、PDF、コードを理解して生成できる強力なマルチモーダル機能もサポートしています（ビデオやオーディオ以上のものがまだサポートされています）。さらに、その関数呼び出し関数はより重要であり、モデルは、データベースのクエリ、電子メールの送信、コマンドの実行など、状況に基づいて外部ツールまたは関数を呼び出すかどうかを決定できるようにし、AIエージェントが実際にタスクを実行する機能を持つことができます。 。最後に、Google AIエコシステムの一部として、Gemini CLIは安定したクラウドインフラストラクチャ上に構築されており、多様な開発ツールチェーンと高度に統合されており、AIエージェントの展開と拡張がよりスムーズでスケーラブルになります。

要するに、目標がタスクを自動化し、外部システムと対話し、高度にカスタマイズされた動作を必要とするAIエージェントを構築することである場合、ジェミニCLIは間違いなく、主に対話に焦点を当てたChatGPTよりも適切で強力な選択です。

Gemini CLIは現在、強力なツールであるだけでなく、将来のAIツール開発エコシステムを再構築する大きな可能性もあります。 AIテクノロジーの急速な発展に伴い、単に「AIを使用する」から「AIを使用してAIエージェントとスマートツールの開発」に移行しています。 、そしてジェミニCLIは、この遷移の重要な触媒です。

ジェミニCLIが将来のAI開発エコシステムにどのように影響するかのいくつかの重要な側面を以下に示します。

AIエージェントの普及とカスタマイズを加速します。

• より低いしきい値：標準化されたコマンドラインインターフェイスを通じて、非AAI分野の開発者はアプリケーションにより簡単に統合できるため、さまざまな業界のAIエージェントの開発と展開を加速できます。
• 専門エージェント：より正確で専門的なタスクを実行できる特定の分野（法律、ヘルスケア、財務など）に対して、より高度にカスタマイズされたAIエージェントが表示されます。

AIファースト開発パラダイムを促進する：

• 従来のソフトウェア開発は通常、最初にアプリケーションロジックを設計し、次にAIを統合する方法を検討します。 Gemini CLIは、開発者が設計の開始時にAIをコアコンポーネントとして使用する方法について考えることを奨励し、AIエージェントをアプリケーションのコアドライバーにします。
• これにより、「関数がAIによって定義され、微調整され、人々が監督する」というアプリケーションモードが増えます。

マルチモーダルAIのアプリケーションの幅を強化する：

• Geminiモデル自体がマルチモーダル情報の取り扱いに進むにつれて、Gemini CLIは、テキスト、画像、オーディオ、さらにはビデオなどの多変量データを理解および生成できるAIエージェントを構築するための開発者が構築するツールになります。
• これにより、視覚コンテンツ分析エージェント、スマートボイスアシスタントの高度なバージョンなどの新しいアプリケーションシナリオが開きます。

オープンソースのコラボレーションとツールチェーンの統合を促進します。

• コマンド列ツールとして、Gemini CLIは、幅広い既存のオープンソースツール、CI/CDパイプライン、および自動スクリプトとの統合に自然に適しています。
• これにより、開発者はジェミニCLIの周りにオープンソースツールとライブラリのより豊かなエコシステムを構築し、開発の複雑さをさらに削減することが促進されます。

開発者がAIとどのように相互作用するかを再定義します。

• 開発者は、AIモデルの消費者ではなく、AIモデルの「アレンジャー」と「ディレクター」になります。
• 彼らは迅速な単語を慎重に設計し、ジェミニCLIを介してモデルパラメーターを設定し、AIエージェントをより複雑なシステムに織ります。
• これにより、開発者コミュニティは、「迅速な単語エンジニアリング」と「エージェントデザインパターン」に関するより多くのベストプラクティスを共有するように促します。

エッジAIおよび埋め込みエージェントの開発：

• モデルの圧縮と推論効率の改善により、将来的に軽量のジェミニモデルバージョンが登場する可能性があり、ジェミニCLIはエッジデバイスで実行され、より即時および低下のローカルAIエージェントを可能にします。

全体として、 Gemini CLIは単なるツールではなく、AIエージェントERAの到着を導く重要なインフラストラクチャでもあります。次世代のインテリジェントなアプリケーションを、私たちが知っているAIツール開発エコシステムを真に再構築するための、より柔軟で効率的で創造的な方法で設計、構築、展開します 。

AIエージェント開発の旅を始めましょう！

Gemini CLIをダウンロードして、独自のAIエージェントを作成してください。より便利なUIインターフェイスを体験したい場合は、自動化とインテリジェンス統合の可能性をより多く調査するために、開発Genape AIエージェントを試してみる予定を立てることもできます。

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