chatgptエージェントとは何ですか？ AIエージェントモデルと自動化アプリケーションの例の分析

ChatGptエージェントは非常に高度に聞こえますが、使用を開始するためのしきい値は高くありません。既にChatGptユーザーである場合は、プログラムを作成することなくエージェントのパワーを体験できます。このセクションでは、一般ユーザー、上級ユーザー、開発者向けの有効化方法と提案について説明します。

ChatGpt Plusユーザーがエージェント機能を体験する方法

OpenAIは2023年末に「カスタムGPTS」機能を起動し、ユーザーが独自のAIアシスタントを作成できるようにします。エージェントモデルは、これらのカスタムGPTSの背後で動作します。

冒頭の方法は次のとおりです。

1. ChatGpt Plus（月額20ドル）を購読する
2. ログインした後、左上隅の「GPTSを探索」をクリックします
3. 旅程計画、週末の映画の予約、PDFリーディングアシスタントなど、公式またはコミュニティ共有エージェントを検索してください。
4. クリックして、インストールや設定なしで直接使用します

これらのカスタムGPTには通常、アクセス許可（ブラウザ、コード実行、ファイルアップロードなど）を使用するための組み込みツールがあり、要件を説明するだけでタスクを実行できます。

自分でエージェントを作成したい場合は、OpenAIが提供する「作成」インターフェイスを使用することもできます。簡単なガイド付き設定を通じて、指示と目標を入力して完了します。

使用する前にリマインダー

ChatGptエージェントは強力ですが、実際のアプリケーションではまだいくつかのポイントがあります。

• データクエリの結果は瞬時にない場合があり、ソースと更新時間を確認する必要があります。
• 曖昧な指示を避けるためにタスクを実行するときに明確な目標を設定する
• 財政的な流れ、注文などが含まれる場合は、慎重に許可され、安全を確認する必要があります。
• 一部の機能は、リージョン、ブラウザ、またはAPIアクセス許可によって制限される場合があります

使用を開始するときは、最初に旅程の整理、レポートの要約、電子メールの並べ替えなど、独自のタスクテンプレートと使用習慣を徐々に確立するなど、小さなタスクを試してみることができます。

あなたがもはやChatGptに慣れていない場合、あなたは興味があるかもしれません：「エージェントとは何ですか？それは元のChatGptとは何ですか？」このセクションでは、この新しい用語の真の意味を段階的に明確にすることができます。

簡単に言えば、ChatGptエージェントはゴール認識を持つAIアシスタントであり、タスクを積極的に実行できます。 「あなたが尋ねるのを待つ」ことができる従来のChatGptとは異なり、エージェントは目標を持って「自分でやる」ことができます。

この概念は、「カスタマーサービスアシスタント」から「インターンレベルのエグゼクタ」までのAIの進化に似ています。

• chatgptエージェント現在のタスクステータスを覚えている（メモリ付き）
• chatgptエージェント次に何をすべきかを積極的に決定できます（推論能力があります）
• chatgptエージェントツールを操作したり、指示を発行したり、情報を見つけたりできます（アクション付き）

Q＆Aからアクションまで

従来のChatGpt：「台北3日間の旅程を見つけるのを手伝ってください」と言うなら、それはアドバイスをします。

chatgptエージェント： ターゲットを入力すると、情報を検索し、ホテルを確認し、オプションを比較し、Googleファイルにパッケージ化します。

この「アクションパワー」は、エージェントフレームワークの背後にあるコアです。

ユーザーの観点から見ると、これはAIアプリケーションにとって大きな跳躍です。過去には、複数のツールを統合し、プロセスを自動化してプログラムを作成し、APIを接続する必要がありましたが、今は次のとおりでした。

1. ターゲットを入力するだけです（「来週東京への航空券の予約を手伝ってください」など）
2. エージェントは、どの手順を行うかを決定し、ツール全体のタスクを完了します

Openaiは、これを「AIとしてデジタルエージェントとして」と呼びます。これは、生成AIが「意思決定の支援」から「エグゼクティブアクション」に移行する新しい段階をマークします。

CHATGPTエージェントは、完全に予測できず、状況に合わせて調整する必要があるタスクにより適しています。たとえば、カスタマーサービスは、複数のプラットフォーム間の問い合わせ、複雑なデータ問い合わせ、または自動コラボレーションを自動的に処理します。

ChatGptエージェントがタスクをどのように実行するかを本当に理解するには、その背後にある「エージェントパターン」から始める必要があります。このアーキテクチャの焦点は、AIに「目標指向の」考え方を与え、目標に応じてツール、データ、計画の手順、実行を選択できるようにすることです。

背後のテクノロジーの紹介：関数呼び出しからマルチツールコラボレーションまで

1。関数呼び出し：ツールを呼び出す方法をAIに知らせてください

OpenAIは、機能呼び出しと呼ばれる関数を提供します。これにより、開発者は特定のツール（天気のチェック、電子メールの送信など）の関数説明を定義でき、モデルに会話で使用することを積極的に選択できます。

AIに自動的に電源を入れて必要に応じて使用するツールマニュアルを提供するようなものです。過去には、言語モデルはステートメントのみを生成できましたが、現在、エージェントはタスク構造を理解し、実行する正しいツールを呼び出すことができます。

2。ツールの使用：複数のサードパーティ関数へのアクセス

完全なChatGPTエージェントは、1つのツールを使用して呼び出されるだけでなく、タスクのニーズに応じて複数のツールを接続できます。例えば：

• ブラウザツール： 最新情報を見つけてください
• プログラミングツール： データの計算を実行するか、フォーマットを変換します
• プラグインまたはAPI： 注文、手紙の送信、カレンダーの操作など。

この機能は、AIにニーズに応じて適切なツールの組み合わせを選択する「デジタルツールボックス」を与えるようなものです。

3。ワークフロー管理：マルチステップタスクを処理できます

プロキシモデルの主要なブレークスルーは、AIがコンテキストメモリを維持し、進行状況を追跡し、さまざまな応答に基づいて戦略を継続的に調整できるようにすることです。これにより、質疑応答モデルが少なくなりますが、完了できるマルチステップワークフローになります。

例えば：

使用者說：「幫我找下週台北的演唱會，然後找附近飯店，預算 2000 元內」

エージェントの考えは次のとおりです。

• コンサートイベント情報を検索します
• 日付と会場を確認します
• 地図の周りのホテルを検索します
• 予算ごとにフィルタリングします
• 報酬の結果や推奨事項

各アクションは異なるツールを使用する場合があり、エージェントはロジックを前後に覚えて、順番に記入できます。

従来の自動スクリプトとの違い

市場には多くの自動スクリプトツール（セレン、RPAロボットなど）がありましたが、ChatGPTエージェントの違いは何ですか？

CHATGPTエージェントは、完全に予測できず、状況に合わせて調整する必要があるタスクにより適しています。 たとえば、カスタマーサービスは、複数のプラットフォーム間の問い合わせ、複雑なデータ問い合わせ、または自動コラボレーションを自動的に処理します。

エージェントモデルにより、AIは「単独で物事を行う方法を決定する」ことができます

従来のAIモデルは質問にのみ回答しますが、エージェントモデルでは、目標に基づいてステップを計画し、それ自体でタスクを完了することができます。これは、AIが単なる情報プロバイダーではなく、作業を積極的に完了できるアシスタントであることを意味します。

プロキシモデルの原則を理解した後、最も重要な質問は次のとおりです。ChatGptエージェントは「私のために」何をすることができますか？以下は、現在最も代表的なアプリケーションシナリオのいくつかをまとめており、このテクノロジーの可能性を迅速に把握できるように、実際のケースまたはシミュレートされたケースで説明しています。

1。ChatGptエージェントは旅行中の旅程とチケットの予約を自動的に計画します

来月3日間東京に行く予定だとしましょう。伝統的な方法は、自分でアトラクションをチェックし、宿泊施設を見つけ、価格を比較し、最後に手動で注文を入力します。ただし、ChatGptエージェントを使用すると、これらの手順を非常に簡素化できます。

ユーザーの入力：「人気のあるアトラクションや宿泊施設を含む東京への3日間の無料旅行を計画してください。予算は1日5,000ドル以下です」

例のプロセスは次のとおりです。

1. エージェント：地元のアトラクションについての問い合わせ
2. 評価、距離、その他の条件に基づいて宿泊施設を選択します
3. Googleマップへのスケジュールとリンクを生成します
4. PDFまたは概要ページとしてコンパイルされています

このような統合プロセスは、多くの問い合わせと比較時間を節約することができ、外部チケットサービスにアクセスして自動予約を完了することもできます。

2。ChatGptエージェントeコマースのウェブサイトは、買い物の価格と注文を自動的に比較します

もう1つの人気のシナリオは、eコマースショッピングの分野です。たとえば、特定の仕様のラップトップを購入したいが、価格を比較するのが面倒すぎて、在庫をチェックし、さまざまなプラットフォームでレビューするのが面倒です。

chatgptエージェントは支援できます：

• 入力した製品条件に応じて（価格制限、ブランド、画面サイズなど）
• PCHOME、エビの肌、MOMO、その他のプラットフォームに関する情報を自動的に入手する
• 最良の費用対効果の高いオプションを並べ替えて推奨します
• 支払い方法とアカウント番号を設定した場合は、注文の配置を支援することもできます（追加の許可が必要です）

このようなアプリケーションは、データ収集、インスタント判断、およびクロスプラットフォームのコラボレーションを組み合わせて、AIを「ショッピングアシスタント」に変えます。

3。CHATGPTエージェントマーケティングプロセスの自動化

マーケティング担当者にとって、最も一般的な仕事は、コンテンツを作成し、スケジューリングし、データを分析することです。過去には、これらのタスクは複数のツールを使用して行われていましたが、今ではCHATGPTエージェントを介してプロセスに統合できます。

可能なアプリケーションは次のとおりです。

• 新製品情報に基づいて、マーケティングコピー（タイトル、投稿、電子新聞コンテンツを含む）を自動的に書き込む
• スケジュールコミュニティのリリース時間とスケジュールのバッファまたはメタビジネススイートへのリンク
• アクティビティデータを収集した後、ブリーフィングとキー分析を生成します（コードインタープリターを使用）

このワンストップコンテンツの生産と分析プロセスは、人材を節約するだけでなく、エラーや重工業を削減します。

4。カスタマイズされた例：内部自動アシスタント

現在、一部の企業は、ChatGPTエージェントを内部アシスタントとして使用して、次のような一般的なニーズの処理を支援しています。

• 人事照会への自動返信（リクエストルール、給与システムを残す）
• 毎日の会議の概要と代理店の問題を自動的に整理します
• 内部ERPとCRMデータを統合して、即時の意思決定アドバイスを提供する

これらのケースのほとんどは、APIを介してエンタープライズシステムに接続し、さらに特別にカスタマイズされた指示と許可管理を行い、エージェントがエンタープライズデジタル変換の重要な原動力になります。

OpenAIの公式導入によると、将来のGPTはさまざまなツールアクセス機能を持つように設計でき、「メモリ」と「カスタム命令」を通じてタスクの実行品質を徐々に最適化できます。 RedditやHuggingfaceなどのコミュニティグループも、自家製エージェントの実験結果を共有し始めており、この技術がアプリケーション段階に入り始めたことを示しています。

以前のアプリケーションシナリオを読んだ後、「私のようなユーザーに適しているこのような強力なテクノロジーですか？」と尋ねることができます。実際、ChatGptエージェントはAIテクノロジーに基づいていますが、その設計目的は、非エンジニアリングの背景を持つ人々がそれを使用できるようにすることです。エージェントをインポートするのに特に適したグループがいくつかあります。

セルフメディアとコンテンツクリエーター

セルフメディアオペレーター、ブロガー、YouTuber、およびコンテンツを作成する必要があることが多いコミュニティエディターにとって、ChatGPTエージェントは、時間を節約して創造的なプロセスを高速化するための優れたヘルパーです。

一般的なアプリケーションには以下が含まれます。

• 毎週のホットトピックを自動的に整理し、投稿や提案を提供する
• ビデオスクリプトに基づいて、概要、タイトル、およびハッシュタグを生成します
• 概念とGoogleドキュメントを統合し、資料とドラフトを自動的に分類する

過去に完了するのに数時間かかった作業は、数分で行うことができ、創造的な効率を大幅に改善します。

起業家と小さなチーム

予算が限られていて時間が厳しい起業家にとって、ChatGptエージェントは、繰り返しのあるが必要なタスクであなたを助けることができる無料のインターンのようなものです。

たとえば、エージェントにあなたを助けるように頼むことができます：

• 潜在的な顧客の問い合わせに自動的に応答します
• 毎日販売または広告の結果レポートを整理します
• 契約の概要とイベント提案の最初のドラフトを書く

特に、フルタイムのマーケティング、カスタマーサービス、またはプロジェクト管理担当者のない小さなチームの場合、エージェントは日常業務の「目に見えないサポート」になることができます。

自習とフリーランサー

あなたがフリーランスのデザイナー、エンジニア、マーケティングコンサルタント、または新しいスキルを学習している斬撃であろうと、ChatGPTエージェントは学習と仕事に実用的なサポートを提供します。

例えば：

• 毎日の進捗状況をスケジュールし、学習目標に従って思い出させてください。
• 収集した参考資料を統合し、キーポイントを自動的に要約します
• 概念とTrelloに接続して、特別なプロジェクト計画委員会の構築を支援します

これらのアプリケーションは、時間を節約するだけでなく、個人のワークフローをより構造化し、より効率的にします。

基本的な技術的能力を備えた開発者

基本的なプログラムを作成したり、APIを理解したり、自動化ツール（Zapier、Make、IFTTTなど）をプロセスすることができれば、エージェントをさらにカスタマイズできるようになります。

のように：

• 顧客向けの排他的なビジネスアシスタントを作成します
• 自動化された引用または分析システムを開発します
• 内部企業情報に接続するAIツールの人を確立する

多くの開発者は、ChatGptエージェントをSaaSプロトタイプを開発し、ビジネスのアイデアを迅速にテストするための優れたヘルパーと見なし始めています。

もちろん、たとえば、すべての状況がChatGPTエージェントでの使用に適しているわけではありません。

• 正確に正確なデータと監査が必要です（財務報告や医療報告など）
• 高度にカスタマイズされた感情的コンテンツ（スクリプト、詩など）を含む
• 複雑な決定と多くの対人的相互作用を必要とするタスク

これらの状況では、エージェントは補助ツールとして使用できますが、それでも人間の判断と品質管理が必要です。

強力な新しいテクノロジーが出現するたびに、それは常に同様の懸念を提起します：「これは私の仕事に取って代わりますか？」 「プログラムを書くことを学び始めますか？」 ChatGptエージェントの出現も例外ではありません。それは部分的にタスクを実行する能力を持っていますが、それがあらゆる点で人事を置き換えるかどうかにかかわらず、答えはあなたが思っているよりも繊細かもしれません。

ChatGptエージェントは全能ではありませんが、それでも人間のコラボレーションが必要です

現在のエージェントはタスクを個別に実行できますが、そのパフォーマンスはまだいくつかの重要な要因によって制限されています。

• タスクの複雑さ： 対人判断を必要とするタスクがより曖昧になればなるほど、AIに対処するのは難しくなります
• 情報の正しさ： エージェントは、時代遅れまたは不完全な情報を引用する場合があります
• 運用境界： いくつかのクロスシステムまたは必要な認証操作はまだ手動介入を必要とします

言い換えれば、AIが処理できるものは、創造性、判断、感情的なコミュニケーションを必要とする仕事ではなく、「高い繰り返しと明確な論理」のタスクです。

言い換えれば、ChatGptエージェントは「スーパーアシスタント」に似ており、ドラフト、情報の整理、プロセスの実行を支援し、本当に価値のある部分に集中するための時間を増やします。

焦点は「それが置き換えられているかどうか」ではなく、「自分自身のアップグレード方法」にあります

AIが仕事を奪うかどうかを心配するのではなく、考えてみてください。AIによってますます多くのタスクを処理できる場合、どのような役割を果たすべきですか？

AIエージェントが変更するのは、仕事そのものではなく、労働の分業作業モデルです。例えば：

• マーケティング担当者は、データを手動で整理する時間を費やす必要がなくなりましたが、代わりにAIのレポートに基づいて決定を下す必要があります
• セルフメディアの作成者は、ゼロから始める必要はありませんが、AIと一緒に作成して書き直します。
• カスタマーサービスは、回答から質問への回答から、経験や関係の構築に移行します

このような変革は、ツールを学び、統合する意思のある人にとっては機会です。未来はもはやAI対人間ではありませんが、「AIを使用できる人」と「AIを使用できない人」の違いです。

未来に備える方法は？

以下は、次のように徐々にAIと協力できるようにするいくつかの実用的な提案を紹介します。

• 既製のエージェントツールを使用して、人生から何かを見つけたり、AIヘルプを取得したりしてみてください
• 明確なタスク説明機能を確立するためのAIとのコミュニケーションをより効果的にする
• ChatGPT応答をワークフローに自動的にリンクするなどのツールを統合することを学ぶ
• 他の人のアプリケーションケースをもっと観察し、新しい使用法のインスピレーションを吸収し続ける

エージェントと協力することを学ぶことは、あなたがエンジニアになりたいという意味ではなく、新しい方法でタスクを完了するためにツールを「コマンド」することを学ぶことを学ぶことを意味します。

CHATGPTエージェントはエンドポイントではなく、人間が情報プロセッサからタスクデザイナーに進化するのに役立つ移行技術です。

本当に価値のある才能は、目標をはっきりと見、ツールをうまく利用し、リソースを統合し、つながりを作成できる人です。エージェントはあなたの努力を救います。あなたの役割は、問題を定義し、方向を導き、影響を与えることです。

AIは単なるチャットツールではなく、本当の「デジタルエグゼクティア」ですか？ Genapeは、AI機能を最大化するのに役立ちます！プログラムを作成したり、面倒なキットをインストールする必要はありません。セットアップするためのわずかなステップで、AIはフォーム処理、コンテンツ生成、データソート、クロスプラットフォームの自動化プロセスなどのタスクを実行するのに役立ちます。

今すぐGenapeエージェントと予約して、排他的なAIヘルパーを作成します。

経験に行く： https://app.genape.ai/ja/ai-agent

ChatGptエージェントは非常に高度に聞こえますが、使用を開始するためのしきい値は高くありません。既にChatGptユーザーである場合は、プログラムを作成することなくエージェントのパワーを体験できます。このセクションでは、一般ユーザー、上級ユーザー、開発者向けの有効化方法と提案について説明します。

ChatGpt Plusユーザーがエージェント機能を体験する方法

OpenAIは2023年末に「カスタムGPTS」機能を起動し、ユーザーが独自のAIアシスタントを作成できるようにします。エージェントモデルは、これらのカスタムGPTSの背後で動作します。

冒頭の方法は次のとおりです。

1. ChatGpt Plus（月額20ドル）を購読する
2. ログインした後、左上隅の「GPTSを探索」をクリックします
3. 旅程計画、週末の映画の予約、PDFリーディングアシスタントなど、公式またはコミュニティ共有エージェントを検索してください。
4. クリックして、インストールや設定なしで直接使用します

これらのカスタムGPTには通常、アクセス許可（ブラウザ、コード実行、ファイルアップロードなど）を使用するための組み込みツールがあり、要件を説明するだけでタスクを実行できます。

自分でエージェントを作成したい場合は、OpenAIが提供する「作成」インターフェイスを使用することもできます。簡単なガイド付き設定を通じて、指示と目標を入力して完了します。

使用する前にリマインダー

ChatGptエージェントは強力ですが、実際のアプリケーションではまだいくつかのポイントがあります。

• データクエリの結果は瞬時にない場合があり、ソースと更新時間を確認する必要があります。
• 曖昧な指示を避けるためにタスクを実行するときに明確な目標を設定する
• 財政的な流れ、注文などが含まれる場合は、慎重に許可され、安全を確認する必要があります。
• 一部の機能は、リージョン、ブラウザ、またはAPIアクセス許可によって制限される場合があります

使用を開始するときは、最初に旅程の整理、レポートの要約、電子メールの並べ替えなど、独自のタスクテンプレートと使用習慣を徐々に確立するなど、小さなタスクを試してみることができます。

あなたがもはやChatGptに慣れていない場合、あなたは興味があるかもしれません：「エージェントとは何ですか？それは元のChatGptとは何ですか？」このセクションでは、この新しい用語の真の意味を段階的に明確にすることができます。

簡単に言えば、ChatGptエージェントはゴール認識を持つAIアシスタントであり、タスクを積極的に実行できます。 「あなたが尋ねるのを待つ」ことができる従来のChatGptとは異なり、エージェントは目標を持って「自分でやる」ことができます。

この概念は、「カスタマーサービスアシスタント」から「インターンレベルのエグゼクタ」までのAIの進化に似ています。

• chatgptエージェント現在のタスクステータスを覚えている（メモリ付き）
• chatgptエージェント次に何をすべきかを積極的に決定できます（推論能力があります）
• chatgptエージェントツールを操作したり、指示を発行したり、情報を見つけたりできます（アクション付き）

Q＆Aからアクションまで

従来のChatGpt：「台北3日間の旅程を見つけるのを手伝ってください」と言うなら、それはアドバイスをします。

chatgptエージェント： ターゲットを入力すると、情報を検索し、ホテルを確認し、オプションを比較し、Googleファイルにパッケージ化します。

この「アクションパワー」は、エージェントフレームワークの背後にあるコアです。

ユーザーの観点から見ると、これはAIアプリケーションにとって大きな跳躍です。過去には、複数のツールを統合し、プロセスを自動化してプログラムを作成し、APIを接続する必要がありましたが、今は次のとおりでした。

1. ターゲットを入力するだけです（「来週東京への航空券の予約を手伝ってください」など）
2. エージェントは、どの手順を行うかを決定し、ツール全体のタスクを完了します

Openaiは、これを「AIとしてデジタルエージェントとして」と呼びます。これは、生成AIが「意思決定の支援」から「エグゼクティブアクション」に移行する新しい段階をマークします。

CHATGPTエージェントは、完全に予測できず、状況に合わせて調整する必要があるタスクにより適しています。たとえば、カスタマーサービスは、複数のプラットフォーム間の問い合わせ、複雑なデータ問い合わせ、または自動コラボレーションを自動的に処理します。

ChatGptエージェントがタスクをどのように実行するかを本当に理解するには、その背後にある「エージェントパターン」から始める必要があります。このアーキテクチャの焦点は、AIに「目標指向の」考え方を与え、目標に応じてツール、データ、計画の手順、実行を選択できるようにすることです。

背後のテクノロジーの紹介：関数呼び出しからマルチツールコラボレーションまで

1。関数呼び出し：ツールを呼び出す方法をAIに知らせてください

OpenAIは、機能呼び出しと呼ばれる関数を提供します。これにより、開発者は特定のツール（天気のチェック、電子メールの送信など）の関数説明を定義でき、モデルに会話で使用することを積極的に選択できます。

AIに自動的に電源を入れて必要に応じて使用するツールマニュアルを提供するようなものです。過去には、言語モデルはステートメントのみを生成できましたが、現在、エージェントはタスク構造を理解し、実行する正しいツールを呼び出すことができます。

2。ツールの使用：複数のサードパーティ関数へのアクセス

完全なChatGPTエージェントは、1つのツールを使用して呼び出されるだけでなく、タスクのニーズに応じて複数のツールを接続できます。例えば：

• ブラウザツール： 最新情報を見つけてください
• プログラミングツール： データの計算を実行するか、フォーマットを変換します
• プラグインまたはAPI： 注文、手紙の送信、カレンダーの操作など。

この機能は、AIにニーズに応じて適切なツールの組み合わせを選択する「デジタルツールボックス」を与えるようなものです。

3。ワークフロー管理：マルチステップタスクを処理できます

プロキシモデルの主要なブレークスルーは、AIがコンテキストメモリを維持し、進行状況を追跡し、さまざまな応答に基づいて戦略を継続的に調整できるようにすることです。これにより、質疑応答モデルが少なくなりますが、完了できるマルチステップワークフローになります。

例えば：

ユーザーは次のように述べています。「来週台北でコンサートを見つけてから、2,000元未満の予算で近くのホテルを見つけてください。」

エージェントの考えは次のとおりです。

• コンサートイベント情報を検索します
• 日付と会場を確認します
• 地図の周りのホテルを検索します
• 予算ごとにフィルタリングします
• 報酬の結果や推奨事項

各アクションは異なるツールを使用する場合があり、エージェントはロジックを前後に覚えて、順番に記入できます。

従来の自動スクリプトとの違い

市場には多くの自動スクリプトツール（セレン、RPAロボットなど）がありましたが、ChatGPTエージェントの違いは何ですか？

CHATGPTエージェントは、完全に予測できず、状況に合わせて調整する必要があるタスクにより適しています。 たとえば、カスタマーサービスは、複数のプラットフォーム間の問い合わせ、複雑なデータ問い合わせ、または自動コラボレーションを自動的に処理します。

エージェントモデルにより、AIは「単独で物事を行う方法を決定する」ことができます

従来のAIモデルは質問にのみ回答しますが、エージェントモデルでは、目標に基づいてステップを計画し、それ自体でタスクを完了することができます。これは、AIが単なる情報プロバイダーではなく、作業を積極的に完了できるアシスタントであることを意味します。

プロキシモデルの原則を理解した後、最も重要な質問は次のとおりです。ChatGptエージェントは「私のために」何をすることができますか？以下は、現在最も代表的なアプリケーションシナリオのいくつかをまとめており、このテクノロジーの可能性を迅速に把握できるように、実際のケースまたはシミュレートされたケースで説明しています。

1。ChatGptエージェントは旅行中の旅程とチケットの予約を自動的に計画します

来月3日間東京に行く予定だとしましょう。伝統的な方法は、自分でアトラクションをチェックし、宿泊施設を見つけ、価格を比較し、最後に手動で注文を入力します。ただし、ChatGptエージェントを使用すると、これらの手順を非常に簡素化できます。

ユーザーの入力：「人気のあるアトラクションや宿泊施設を含む東京への3日間の無料旅行を計画してください。予算は1日5,000ドル以下です」

例のプロセスは次のとおりです。

1. エージェント：地元のアトラクションについての問い合わせ
2. 評価、距離、その他の条件に基づいて宿泊施設を選択します
3. Googleマップへのスケジュールとリンクを生成します
4. PDFまたは概要ページとしてコンパイルされています

このような統合プロセスは、多くの問い合わせと比較時間を節約することができ、外部チケットサービスにアクセスして自動予約を完了することもできます。

2。ChatGptエージェントeコマースのウェブサイトは、買い物の価格と注文を自動的に比較します

もう1つの人気のシナリオは、eコマースショッピングの分野です。たとえば、特定の仕様のラップトップを購入したいが、価格を比較するのが面倒すぎて、在庫をチェックし、さまざまなプラットフォームでレビューするのが面倒です。

chatgptエージェントは支援できます：

• 入力した製品条件に応じて（価格制限、ブランド、画面サイズなど）
• PCHOME、エビの肌、MOMO、その他のプラットフォームに関する情報を自動的に入手する
• 最良の費用対効果の高いオプションを並べ替えて推奨します
• 支払い方法とアカウント番号を設定した場合は、注文の配置を支援することもできます（追加の許可が必要です）

このようなアプリケーションは、データ収集、インスタント判断、およびクロスプラットフォームのコラボレーションを組み合わせて、AIを「ショッピングアシスタント」に変えます。

3。CHATGPTエージェントマーケティングプロセスの自動化

マーケティング担当者にとって、最も一般的な仕事は、コンテンツを作成し、スケジューリングし、データを分析することです。過去には、これらのタスクは複数のツールを使用して行われていましたが、今ではCHATGPTエージェントを介してプロセスに統合できます。

可能なアプリケーションは次のとおりです。

• 新製品情報に基づいて、マーケティングコピー（タイトル、投稿、電子新聞コンテンツを含む）を自動的に書き込む
• スケジュールコミュニティのリリース時間とスケジュールのバッファまたはメタビジネススイートへのリンク
• アクティビティデータを収集した後、ブリーフィングとキー分析を生成します（コードインタープリターを使用）

このワンストップコンテンツの生産と分析プロセスは、人材を節約するだけでなく、エラーや重工業を削減します。

4。カスタマイズされた例：内部自動アシスタント

現在、一部の企業は、ChatGPTエージェントを内部アシスタントとして使用して、次のような一般的なニーズの処理を支援しています。

• 人事照会への自動返信（リクエストルール、給与システムを残す）
• 毎日の会議の概要と代理店の問題を自動的に整理します
• 内部ERPとCRMデータを統合して、即時の意思決定アドバイスを提供する

これらのケースのほとんどは、APIを介してエンタープライズシステムに接続し、さらに特別にカスタマイズされた指示と許可管理を行い、エージェントがエンタープライズデジタル変換の重要な原動力になります。

OpenAIの公式導入によると、将来のGPTはさまざまなツールアクセス機能を持つように設計でき、「メモリ」と「カスタム命令」を通じてタスクの実行品質を徐々に最適化できます。 RedditやHuggingfaceなどのコミュニティグループも、自家製エージェントの実験結果を共有し始めており、この技術がアプリケーション段階に入り始めたことを示しています。

以前のアプリケーションシナリオを読んだ後、「私のようなユーザーに適しているこのような強力なテクノロジーですか？」と尋ねることができます。実際、ChatGptエージェントはAIテクノロジーに基づいていますが、その設計目的は、非エンジニアリングの背景を持つ人々がそれを使用できるようにすることです。エージェントをインポートするのに特に適したグループがいくつかあります。

セルフメディアとコンテンツクリエーター

セルフメディアオペレーター、ブロガー、YouTuber、およびコンテンツを作成する必要があることが多いコミュニティエディターにとって、ChatGPTエージェントは、時間を節約して創造的なプロセスを高速化するための優れたヘルパーです。

一般的なアプリケーションには以下が含まれます。

• 毎週のホットトピックを自動的に整理し、投稿や提案を提供する
• ビデオスクリプトに基づいて、概要、タイトル、およびハッシュタグを生成します
• 概念とGoogleドキュメントを統合し、資料とドラフトを自動的に分類する

過去に完了するのに数時間かかった作業は、数分で行うことができ、創造的な効率を大幅に改善します。

起業家と小さなチーム

予算が限られていて時間が厳しい起業家にとって、ChatGptエージェントは、繰り返しのあるが必要なタスクであなたを助けることができる無料のインターンのようなものです。

たとえば、エージェントにあなたを助けるように頼むことができます：

• 潜在的な顧客の問い合わせに自動的に応答します
• 毎日販売または広告の結果レポートを整理します
• 契約の概要とイベント提案の最初のドラフトを書く

特に、フルタイムのマーケティング、カスタマーサービス、またはプロジェクト管理担当者のない小さなチームの場合、エージェントは日常業務の「目に見えないサポート」になることができます。

自習とフリーランサー

あなたがフリーランスのデザイナー、エンジニア、マーケティングコンサルタント、または新しいスキルを学習している斬撃であろうと、ChatGPTエージェントは学習と仕事に実用的なサポートを提供します。

例えば：

• 毎日の進捗状況をスケジュールし、学習目標に従って思い出させてください。
• 収集した参考資料を統合し、キーポイントを自動的に要約します
• 概念とTrelloに接続して、特別なプロジェクト計画委員会の構築を支援します

これらのアプリケーションは、時間を節約するだけでなく、個人のワークフローをより構造化し、より効率的にします。

基本的な技術的能力を備えた開発者

基本的なプログラムを作成したり、APIを理解したり、自動化ツール（Zapier、Make、IFTTTなど）をプロセスすることができれば、エージェントをさらにカスタマイズできるようになります。

のように：

• 顧客向けの排他的なビジネスアシスタントを作成します
• 自動化された引用または分析システムを開発します
• 内部企業情報に接続するAIツールの人を確立する

多くの開発者は、ChatGptエージェントをSaaSプロトタイプを開発し、ビジネスのアイデアを迅速にテストするための優れたヘルパーと見なし始めています。

もちろん、たとえば、すべての状況がChatGPTエージェントでの使用に適しているわけではありません。

• 正確に正確なデータと監査が必要です（財務報告や医療報告など）
• 高度にカスタマイズされた感情的コンテンツ（スクリプト、詩など）を含む
• 複雑な決定と多くの対人的相互作用を必要とするタスク

これらの状況では、エージェントは補助ツールとして使用できますが、それでも人間の判断と品質管理が必要です。

強力な新しいテクノロジーが出現するたびに、それは常に同様の懸念を提起します：「これは私の仕事に取って代わりますか？」 「プログラムを書くことを学び始めますか？」 ChatGptエージェントの出現も例外ではありません。それは部分的にタスクを実行する能力を持っていますが、それがあらゆる点で人事を置き換えるかどうかにかかわらず、答えはあなたが思っているよりも繊細かもしれません。

ChatGptエージェントは全能ではありませんが、それでも人間のコラボレーションが必要です

現在のエージェントはタスクを個別に実行できますが、そのパフォーマンスはまだいくつかの重要な要因によって制限されています。

• タスクの複雑さ： 対人判断を必要とするタスクがより曖昧になればなるほど、AIに対処するのは難しくなります
• 情報の正しさ： エージェントは、時代遅れまたは不完全な情報を引用する場合があります
• 運用境界： いくつかのクロスシステムまたは必要な認証操作はまだ手動介入を必要とします

言い換えれば、AIが処理できるものは、創造性、判断、感情的なコミュニケーションを必要とする仕事ではなく、「高い繰り返しと明確な論理」のタスクです。

言い換えれば、ChatGptエージェントは「スーパーアシスタント」に似ており、ドラフト、情報の整理、プロセスの実行を支援し、本当に価値のある部分に集中するための時間を増やします。

焦点は「それが置き換えられているかどうか」ではなく、「自分自身のアップグレード方法」にあります

AIが仕事を奪うかどうかを心配するのではなく、考えてみてください。AIによってますます多くのタスクを処理できる場合、どのような役割を果たすべきですか？

AIエージェントが変更するのは、仕事そのものではなく、労働の分業作業モデルです。例えば：

• マーケティング担当者は、データを手動で整理する時間を費やす必要がなくなりましたが、代わりにAIのレポートに基づいて決定を下す必要があります
• セルフメディアの作成者は、ゼロから始める必要はありませんが、AIと一緒に作成して書き直します。
• カスタマーサービスは、回答から質問への回答から、経験や関係の構築に移行します

このような変革は、ツールを学び、統合する意思のある人にとっては機会です。未来はもはやAI対人間ではありませんが、「AIを使用できる人」と「AIを使用できない人」の違いです。

未来に備える方法は？

以下は、次のように徐々にAIと協力できるようにするいくつかの実用的な提案を紹介します。

• 既製のエージェントツールを使用して、人生から何かを見つけたり、AIヘルプを取得したりしてみてください
• 明確なタスク説明機能を確立するためのAIとのコミュニケーションをより効果的にする
• ChatGPT応答をワークフローに自動的にリンクするなどのツールを統合することを学ぶ
• 他の人のアプリケーションケースをもっと観察し、新しい使用法のインスピレーションを吸収し続ける

エージェントと協力することを学ぶことは、あなたがエンジニアになりたいという意味ではなく、新しい方法でタスクを完了するためにツールを「コマンド」することを学ぶことを学ぶことを意味します。

CHATGPTエージェントはエンドポイントではなく、人間が情報プロセッサからタスクデザイナーに進化するのに役立つ移行技術です。

本当に価値のある才能は、目標をはっきりと見、ツールをうまく利用し、リソースを統合し、つながりを作成できる人です。エージェントはあなたの努力を救います。あなたの役割は、問題を定義し、方向を導き、影響を与えることです。

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