AI SEOとは？SEOの新たなトレンドを素早く理解し、検索エンジンの仕組みを把握しよう

AI SEOとは、 人工知能（AI）を活用してウェブサイトの検索結果での可視性を強化し、自然検索のランキングを向上させることで、SEO関連のプロセス時間を大幅に削減する ものです。例えば、キーワードリサーチ、アウトライン作成、コンテンツ生成などを自動化し、キーワードの精度を高め、従来の手作業による煩雑な作業を省くことで、戦略に集中し、トラフィックと競争力を向上させることができます！

検索エンジンのリーダーであるGoogleは、ユーザーエクスペリエンスを向上させることに尽力し、ここ数年で検索エンジンに大きな進化をもたらしました 。初のAIアルゴリズムであるRankBrainから現在のSGEまで、アルゴリズムの進化を通じて検索エンジンの動作を変えてきました。以下では、Googleがここ数年で導入してきたアルゴリズムを分析します。

RankBrain(2015)

RankBrainは、 Googleのコアアルゴリズムの一つで、機械学習技術を利用してユーザーの検索結果ページ上の行動を分析 し、検索意図を理解し、ユーザーの反応に基づいて検索結果のランキングを調整します。

RankBrainがSEOに与える影響：

• ロングテールキーワードの重要性：RankBrainはユーザーの検索意図をより正確に理解できるため、 ロングテールキーワードの最適化がより重要になります。
• ユーザーエクスペリエンスの向上： RankBrainは、ウェブサイトのクリック率や滞在時間などの行動を参考にするため、 ウェブサイトの読み込み速度の向上やコンテンツの質の向上など、ユーザーエクスペリエンスを高める方法がより重要になります。

BERT(2019)

BERTは自然言語処理技術の一種で、 「双方向」で文脈を理解し、キーワードの前後の単語を分析して全体の文脈を判断 し、ユーザーの真の検索意図をより正確に理解します。

BERTがSEOに与える影響：

• 自然言語：BERTは自然言語の微妙なニュアンスを理解できるため、 コンテンツ作成において自然で会話的な言語を使用することがより重要になります。
• 質問応答型コンテンツ：特定の質問に対する直接的な回答（FAQやQ&Aなど）を提供することで、フィーチャースニペットに表示される可能性が高まります。

Neural Matching(2018)

Neural Matchingは、Googleが検索意図を理解し、関連するウェブサイトを提供できるようにする技術です。たとえコンテンツが明確にクエリのキーワードを使用していなくても、関連する答えを見つけることができます。例えば、ユーザーが「オフィスでのストレス解消法」を検索した場合、Neural Matchingは 間接的に同じ概念を表現しているコンテンツを見つけることができ、キーワードの一致だけに依存しません。

Neural MatchingがSEOに与える影響：クエリのキーワードを明確に使用していなくても、 十分に有用で関連性の高いコンテンツであれば、高いランキングを獲得する可能性があります。

MUM(2021)

MUM（Multitask Unified Model）は多言語AIモデルで、現在 特定の検索に主に使用されており、あるキーワードに対する大衆のコンセンサスを理解し、概念や表現が異なるが同じ概念を指すウェブサイトを見つけることができます。

MUMがSEOに与える影響：コンテンツを作成する際に 多くの異なる表現方法を使用し、高品質の情報源であることを確認する必要があります。

SGE(2023)

SGEは従来のインデックス型検索を覆すもので、 文脈、検索履歴、問題解決の経験に基づいて検索結果を提供し、ChatGPTのような返答モードを提供 します。つまり、同じ単語を検索しても、人によって異なる結果が得られる可能性があり、ウェブサイトにアクセスしなくても必要な情報を得られる場合があります。

SGEがSEOに与える影響：

• ウェブサイトのトラフィック ：ユーザーがウェブサイトにアクセスしなくても情報を得られるため、 トラフィックよりも露出がより重要になる可能性があります。
• コンテンツ作成の難易度の増加 ：SGEはユーザーの意図に最も合致するウェブサイトのみを提供するため、 SEO担当者は検索意図により合致した記事を作成し、ユーザー視点で考え、GoogleのAIがその記事をどのように見るかを推測する必要があります。

Google AI アルゴリズム比較表

人工知能（AI）技術の進歩に伴い、SEO（検索エンジン最適化）の方向性も急速に変化しています。AIは検索アルゴリズムの精度を向上させるだけでなく、SEOの作業効率も向上させ、ウェブサイトの検索ランキングを上げることができます。しかし、ハードルが下がったことで、 SEOの専門家はスキルを向上させ続けなければ、この急速に変化する分野で優位性を保つことができません。

AI SEOと従来のSEO

以下はAI SEOと従来のSEOの核心的な違いです：

以下はAI SEOの5つのメリットです：

1. キーワードと記事コンテンツの最適化： AIは人気キーワードを分析し、SEOに適したコンテンツを自動生成 し、ウェブサイトのランキングを向上させます。
2. ユーザーエクスペリエンスの強化： AIは 行動分析を通じて個別化されたウェブサイトコンテンツを提供し、インタラクション率を向上させます。
3. 外部リンクの構築： AIは 質の高い外部リンクを自動的に発見し、ウェブサイトの権威性を向上させます。
4. ビッグデータ分析： AIは ユーザー行動を分析し、より正確なSEO戦略を策定するのに役立ちます。
5. SEO作業コストの削減：AIはSEOタスクを自動化し、 人的リソースの投入を減らし、効率を向上させます。

以下はAI SEOの5つのデメリットです：

1. 特定のキーワードにロックできない： AIはキーワードの提案を提供できますが、 特定の業界やクライアントに適した単語を正確にロックすることはできません。
2. 正確なマークアップを作成できない： AIが生成する マークアップは正確性に欠ける場合があり、検索エンジンがウェブページのコンテンツを正しく解釈できない可能性があります。
3. タイトルと要約が意図と一致しない： AIが生成する タイトルと要約はユーザーの検索意図と一致しない場合があり、クリック率に影響を与える可能性があります。
4. コンテンツが事実と一致しない、重複しやすい： AIは 誤った情報や重複したコンテンツを生成する可能性があり、ウェブサイトの信頼性とランキングに影響を与える可能性があります。
5. 効果を保証できない： AIはSEO分野で まだ発展段階にあり、異なる業界への適応性はまだ検証が必要です。

現時点では、 AIはSEO担当者を支援するツールのようなものです。なぜなら、SEOはコンテンツ作成だけでなく、市場の洞察、ブランドの分析、市場の変化に応じた迅速な調整も必要 であり、現時点ではAIはこれらの分野で達成できません。以下は、AIがSEO担当者を置き換えることができない詳細な理由です。

• 創造性と洞察力の欠如： AIはデータの分析とタスクの実行に優れていますが、 人間のように創造的な戦略や市場に対する深い洞察を提供することはできません。
• ブランドのトーンや価値観を理解できない： SEOは ブランドの特性や価値観に基づいて戦略を策定する必要があり、これはブランド文化に対する人間の理解と把握が必要です。
• コンテンツの感情と人間らしさの欠如： AIが生成するコンテンツは通常 感情的な共感や人間らしい視点が欠けており、ユーザーのニーズを完全に満たすことは難しいです。
• 人間の監督と最適化が必要： AIツールは 文脈やSEOのベストプラクティスに合わない結果を生成する可能性があるため、SEOの専門家による監督と調整が必要です。
• 市場の動的な変化への迅速な適応能力： SEOは動的な分野であり、 市場の変化や検索エンジンのアルゴリズムの更新に迅速に対応する必要があり、これは人間の柔軟な思考が必要です。
• ユーザーとの信頼関係の構築： SEOは技術だけでなく、 オーディエンスとの信頼と感情的なつながりを築く必要があり、これはAIが代替できない部分です。

キーワードリサーチとAIの関係

AIは、マーケターが膨大なデータセットを分析し、最も潜在的なキーワードを迅速に特定するのを支援し、キーワードの積み上げだけでなく、ユーザーの意図と行動を深く理解することを強調します。

AIを活用したコンテンツ作成と最適化

AIはコンテンツ作成に必要な時間を節約できますが、 人間とAIの協力が必要であり、人間がコンテンツ戦略を策定し、AIが生成したコンテンツを校正・最適化する必要があります。

AI SEO におけるユーザー検索行動

ユーザーの検索行動は従来のキーワード検索から質問主導型の検索へと変化 し、AIはユーザーの次の質問を予測し、検索結果の精度とインタラクティブ性を向上させます。

企業やマーケティング担当者にとって、AI SEO を活用することは検索順位を向上させるだけでなく、競争優位性を確保するための必須戦略です。 今後、AI SEO はさらに進化し、検索エンジンもよりインテリジェントになるため、トレンドに適応し AI SEO を活用することで、将来のデジタルマーケティング市場において競争力を維持することができます。

AI を活用することで、SEO 担当者が記事を作成する時間を大幅に削減できます。GenApe が開発した AI 画像・文章アシスタント は、多くの機能を提供しており、Meta Title や Meta Description を迅速に生成できるツールが含まれています。また、 AI 画像・文章ワークステーション を使用すれば、オンラインで SEO 記事全体を編集・完成させることができ、作業プロセスを大幅に加速します。